LPF64-5型气箱脉冲袋收尘器在φ3×11m水泥磨的应用

我公司６＃水泥磨为Φ３×１１m的闭路管磨,设计产量２７t／h。该磨系统的磨尾收尘原采用１４m电收尘,处理风量１５０００m３／h,入口粉尘浓度≤４０g／Nm３,出口粉尘浓度１２０mg／Nm３。随着国家环保标准的提高,水泥磨粉尘排放浓度也由原１５０mg／Nm３降至１００mg／Nm３,原收尘器已不能适应现行粉尘排放标准的要求。同时由于原收尘器多年来因结露问题所致,收尘器内部及风管积灰严重,甚至糊死,整个收尘器系统基本上已处于失效状态,磨机通风困难,磨机时产达不到设计要求。１改造情况简介１．１磨机有关工艺参数磨机规格：Φ…     

相关信道下多模式天线选择算法的研究

分析了相关信道情况下,角度扩散对信道增益及有效自由度的影响,提出了基于有效自由度的多模式天线选择算法,该算法不仅可以根据信道相关情况动态选择天线数目,而且可以基于信道条件数动态确定天线子阵.仿真实验表明,采用该天线选择算法后香农信道容量与使用全部天线时的信道容量相比,损失很小,而系统复杂度降低.     

Pico控制器在抓斗桥式起重机中的应用

分析了目前抓斗桥式起重机的起动控制系统中存在的问题,提出了采用Pico控制器进行系统改造的设计方案,给出系统设计、参数设置、硬件实现的具体设计.     

一种基于神经网络的盲波束形成算法

提出了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的波束形成算法.为了简化网络训练数据的产生,定义了一种新的网络映射关系,并且通过后续处理逼近维纳解.仿真实验表明,该算法的信号跟踪能力与最小方差无畸变响应(MVDR)算法的跟踪能力十分接近.但由于该算法利用了神经网络的并行结构,比MVDR算法更有效地提高了运行速度,并且对系统误差具有更强的鲁棒性.     

基于子空间跟踪的修正MMSE多用户检测算法

在研究基于子空间跟踪的最小均方误差（MMSE）多用户检测器（MUD）的基础上，为解决原算法因引入特征值估计误差而导致检测性能下降的问题，设计了一种改进的算法——修正的MMSE多用户检测器．采用正交性能优良的OPAST算法跟踪子空间，提出一种基于OPAST的修正MMSE多用户检测算法．仿真结果显示,与基于OPAST的MMSE MUD相比，基于OPAST的修正MMSE MUD算法收敛速度快，输出信干比和误码率性能逼近SVD MUD算法，并且计算复杂度较低．