基于有限元的区域分解方法在永磁聚焦系统仿真中的应用

随着计算机技术以及并行求解技术的发展,区域分解方法越来越多地应用于计算电磁学的各个领域.针对微波管中的永磁聚焦系统仿真,该文提出一种基于有限元的非重叠区域分解方法,其引入一种新型传输条件,并采用内罚的方式推导出有限元弱形式.该区域分解法的最大优势是不需要引入多余的未知量,并且最终集成的有限元矩阵满足对称正定性,适合采用预处理共轭梯度法进行矩阵方程的求解.该文仿真了多个微波管永磁聚焦系统,并与商业软件Maxwell进行了详细的对比,结果表明所提出的区域分解方法和Maxwell精度相当,却拥有着更加优越的计算性能.     

刚性蓄水屋面的应用

刚性蓄水屋面是直接利用混凝土作为防水层的蓄水屋面,它充分发挥了水硬性材料的特点。敞开式蓄水屋面既能隔热、保温,也能防水,还可避免混凝土碳化风化。这种屋面构造简单,即在钢筋混凝土屋面板上做混凝土防水层就可蓄水,屋面板以预制为宜。对施工并无要求,但应注意: (1)为了使防水层和嵌缝处形成整体,防止振捣时漏浆,浇捣前一天应先将板缝嵌5～6厘米,留下部分待做防水层时一起浇灌,用平板振捣器振捣密实,原浆收光,不留施工缝,加强养护并及时蓄水。     

塑料增韧增强技术现状分析及发展趋势

主要介绍了塑料增韧增强的技术研究现状,并例举了相关增韧增强材料的功能和特性,分析了今后塑料增韧增强发展的方向。     

以培养计算思维为导向的大学计算机基础课程教学改革与实践

为培养大学生的计算机能力,计算机基础课程教育有必要改"知识传授为导向"为"计算思维能力培养为导向",重新构建凸显"面向应用、突出实践、着眼能力"特点的大学计算机基础课程体系和以信息素养和应用能力培养为主线的"模块化、多层次"的实验教学体系,对"大学计算机基础"课程和课程体系中第二层次的重点核心课程进行全面改革,在课堂教学中运用与专业相融合的多元化教学模式,并在建设多元化教学资源平台基础上将能力培养渗透整个专业学科课程教育中,全面提升大学计算机基础课程教育质量,对大学计算机基础课程的教学改革进行了初步的研究与实践。     

自行车数显里程表的制作

用干簧管和永久磁铁作为自行车车轮计数传感器：用普通计算器作为处理及里程显示器,制成自行车数显里程表,可以精确地显示自行车每次骑行的实际距离。     

采用变步长算法的无双端检测回声系统

提出了一种新型无双端检测的自适应回声消除系统,在与传统的回声消除系统比较过程中,本系统表现出了良好的性能,不但结构简单,计算量也小.模拟双端通信实验表明,该自适应滤波器工作正常,回声消除性能好,减少了采用传统的回声消除算法中双端检测错误造成语音切音现象和回声消除不干净的状况.     

带权图的多重分形度量

分形维数及多重分形是分形理论的重要研究内容.复杂网络的多重分形已经得到了较为深入的研究,但对复杂网络多重分形的度量目前并没有可行的方法.带权图是复杂网络研究的重要对象,其中的节点权重及边权重可以为正实数、负实数、纯虚数及复数等多种不同的类型.除节点权重及边权重均为正实数的情形外,其他类型的带权图都具有多重分形特性,且均...     

高速RFID编码解析服务器软件的设计与实现

分析RFID(Radio Frequency Identification)编码解析网络特点,总结FID编码解析服务器软件在设计时需要面对的挑战。通过选用ACE(Adaptive Communication Environment)网络编程技术,使用Reactor框架作为网络模块的核心,Dispatch模式进行基于角色的业务分发,实现了一种高速的RFID编码解析服务器软件。     

模糊综合评判法在牦牛肉感官评定中的应用

将模糊综合评判法应用于牦牛肉的感官评定中,通过消费者构成的评定小组进行实验确定权重分数,采用乘法算子和最大隶属度原则确定样品的评价结果。结果表明:牦牛肉的色泽、粘度、弹性、气味、煮沸后肉汤的权重分数分别为0.245、0.14、0.155、0.245、0.215;通过模糊数学综合评判法,得到牦牛肉贮藏0、1、2、3、4、5 d的感官评定综合评价得分分别为85.20、80.75、74.31、63.60、58.91、45.57;该方法可以客观的判断牦牛肉的等级,为牦牛肉感官评定量化提供理论参考依据。      

基于初始pH变化预测真空包装冷藏过程中的牦牛肉质构

为了研究牦牛肉早期p H变化对其质构特性的影响,本研究取牦牛背最长肌,真空包装后于0℃下冷藏,测定宰后72 h以内的p H变化及宰后12 d的质构特性,并通过动态数据分析及逐步多元回归建立质构特性的预测模型,并进行验证。结果表明,牦牛肉宰后p H变化主要发生于最初24 h以内,之后p H维持在5.5左右。通过动态数据分析所得这些参数在逐步式预测方程(α_入选=0.05)中出现。5项TPA指标的预测方程中,硬度和咀嚼性的决定系数（R²）均超过0.85,初始参数p H0共计4次入选预测方程(α_入选=0.05)。模型决定系数R²在0.64至0.93之间,相对分析误差（RPD）均超过了2.0。结果说明基于p H早期变化的牦牛肉质构预测模型可用于实际监控。