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为了更好地推进工业锅炉节能减排工作,强化企业作为节能减排工作的责任主体,做好这项工作,我们对无锡市工业锅炉的水处理现状进行了抽样调查,并就节能减排工作提出了具体对策与措施。 相似文献
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锅炉是工业企业最重要的热交换装置,通过对锅炉水总碱度的监测与预测,可以改变锅炉水质的结垢倾向,减少锅炉事故的发生,对提高企业的生产效率有着重要的意义.软测量技术广泛应用于工业过程,其核心是建立一个可靠的软测量模型.为了实现对锅炉水总碱度的预测,基于FIA系统测定的混合碱溶液的浓度和电压值,文章提出使用PLS和LSSVM的软测量技术来预测锅炉水中NaOH和Na2CO3的浓度,比较二者在预测精度和建模时间上的优劣,在此基础上建立PLS-LSSVM模型,试验和仿真结果表明PLS-LSSVM模型的预测方法将NaOH的平均相对误差从17.48%降低到了4.54%,而Na CO3的预测平均相对误差从17.52%降低到了3.64%,其预测效果可以更好地满足工业现场的需求. 相似文献
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工业锅炉水总碱度测量常用指示剂法测定,该方法费时,难于自动化。利用流动注射分析(FIA)技术的快速、准确等优点可以实现对工业锅炉水总碱度的快速测定,将流动注射分析与离子选择性电极联用(FIA-ISE)滴定酸碱溶液可以获取连续变化的电压信号。由于锅炉水中常存在未知物质的干扰,基于局部线性嵌入(Local Linear Embedded,LLE)和偏最小二乘支持向量回归机(Least Square Support Vector Regression Machine,LS-SVR)相结合的电压数据建模方法可以消除未知物质的干扰,同时可以降低电压数据的维数。LLE算法将高维电压信号映射到低维流形空间,实现高维非线性电压数据结构的特征提取,LS-SVR建模方法可以建立总碱度的对数和降维后电压信号之间的非线性回归模型。实际待测数据的计算结果表明:基于LLE-SVR方法获得的锅炉水总碱度回归模型,通过对16组测试样本的分析,得到测量的平均相对误差:NaOH为0.83%,Na2CO3为0.66%;对于LS-SVR回归建模,NaOH为0.98%,Na2CO3为0.86%。LLE-SVR的运算负担只有LS-SVR的3.3%且测量精度要高于常规的峰面积和总碱度之间的线性拟合方法。 相似文献
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通过偏最小二乘回归方法对由FIA分析系统得到的FIA峰和混合碱中NaOH和Na2 CO3浓度的对数之间进行拟合,间接得到锅炉水中NaOH和Na2 CO3的含量.实验和数据处理结果表明,在NaOH和Na2CO3浓度都为2~100mg/L的锅炉水样中,使用KS-PLSR检测出的两者的平均相对误差分别为1.10%和2.01%... 相似文献
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ICP-OES技术在石墨烯微量元素分析中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用ICP-OES法对无锡和盐城两地的商品化石墨烯样品中镍、铁、铬、铜、钠、铝、镁、锌、锰、钙等微量金属元素的含量进行了检测,测试RSD基本都在5%以内。采用加标回收实验对测试结果进行验证,加标回收率在90.00%~106.43%之间,偏差均在10%以内。 相似文献
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