新型建筑节能结构体系技术经济分析

多层民用建筑通常采用砖混和框架结构，这两种结构存在着明显的局限性，密肋轻板结构是一种新型的建筑节能结构体系，应用信息熵理论和模糊数学方法对以上三种结构体系进行了技术经济比较和综合评价，阐明了应用密肋板轻型结构体系能带来显著的技术经济效益和社会环境效益，为这一节能结构体系的推广和应用提供了可靠的理论依据．     

建设工程施工合同争议案例知识管理研究

以建设工程施工合同争议案例分解为基础,提出了建设工程施工合同争议案例知识管理模型架构,分析了架构组成.本文将知识元理论和矩阵模型引入到合同争议中,并运用相似度实现案例检索.依据提出的架构及关键技术,承包商企业可实现施工合同争议案例的知识管理,从而提高知识资源的利用率,降低工程成本.     

基于SNA的工程项目组织网络建设研究

应用建筑信息模型(BIM)的项目有利于项目团队成员之间的信息交换,减少团队内部的冲突和分歧,并在项目成本、三维可视化、施工顺序问题、冲突解决方面具有显著效果。研究考察了BIM项目的社交网络特征,通过分析BIM项目的参与方信息流动特点,从而揭示项目的组织网络特征,然后使用项目绩效作为度量筛选出针对BIM项目而言最优的社交网络结构,最终提出了BIM项目信息流建设的相关意见。研究引入关键绩效指标(KPI)以衡量项目绩效,使用密度、平均度数、直径和平均路径长度等社交网络指标揭示不同BIM项目的网络特征,最后揭示了项目社交网络与KPI之间存在显著相关性。结果表明,高度紧密的组间社会网络更有利于项目绩效的提升,有效提升组间沟通质量是建立最优社交网络的必要条件。然而对于网络的平均度数指标应当辩证性看待,高平均度数代表该网络的沟通能力极佳,但从权力量化角度来看也意味着可能存在高度集权的节点。     

国际承包市场前景与我国承包企业应对措施

如何认清当前国际工程承包市场的形势,使我国建筑承包企业在激烈的国际竞争中立于不败之地,是目前必须要面对的一个问题。本文对国际工程承包市场进行了预测,并指出了目前我国建筑承包企业在国际工程承包市场上的优势和不足,并提出了一系列应对措施。     

地铁施工班组安全氛围对人因风险传播的SEM研究

为研究地铁施工班组安全氛围对人因风险传播的影响,论文基于相关文献及地铁施工人因风险传播过程,将安全氛围识别为上级监管、安全绩效、人际关系、工友行为和工作环境5个维度。对787名来自陕西、重庆的地铁施工工人进行问卷调查。利用SPSS23.0对量表数据进行信效度分析,并以人员心理状态为中介变量,对意见领袖样本(模型1)和普通工人样本(模型2)分别建立结构方程模型,再利用AMOS23.0得出模型的拟合度及路径系数。结果显示:工友行为、上级监管,对意见领袖人因风险传播影响最为显著;上级监管、安全绩效、人际关系对普通工人人因风险传播影响最为显著;工作环境对人因风险传播影响不显著;人员心理状态对普通工人的中介作用大于对意见领袖的中介作用。     

旧工业建筑再生利用坍塌风险诊断——基于本体-贝叶斯网络分析

基于贝叶斯网络在不确定性推理领域具有独特的优势,本文构建基于本体的贝叶斯网络推理模型,对旧工业建筑再生利用风险进行诊断。基于各风险概念类间的关系,利用贝叶斯网络构建各节点(概念类)之间有向图,再运用专家评判法建立节点的条件概率分布表,最后针对具体案例开展风险推理研究,克服风险推理中的不确定缺陷,对实际案例中的风险征兆或风险结果进行深入分析,为制定风险控制举措或探究风险事件致因提供精准的研判支撑。     

熵权决策法在工程评标中的应用

在现行评标过程中，一般是采用专家权重法确定评价指标的权重，但该方法在应用的过程中，不同的专家会因各自经验的不同，或者是看问题的角度不同，从而在某一指标上产生分歧甚至依据主观臆断，导致该指标的权重呈现不确定性。本文基于申农对熵的定义，直接根据候选方案各指标值构成的判断矩阵来计算评价指标的熵，并利用指标值的熵确定其熵权，再根据各方案与理想点的贴近度对方案排序，从而选出最优方案，解决了以往评标过程中评价指标的权重呈现主观臆断的弊端，使评标过程更加公正、科学。     

基于综合属性度的项目投资决策模型及应用

目前在进行项目投资决策时，投资回收期、净现值、内部收益率等评价指标是单独使用，忽视了这些指标间的联系．从而导致大量的决策失误．本文提出了基于综合权重的投资决策模型。该模型通过熵权综合考虑了各指标间的关系．再结合主观权重计算出各指标的综合权重，从而得出各投资方案的综合属性度。弥补了这些指标使用上的局限性．为最终选择最优方案提供了可靠的决策依据．     

基于云模型的网络计划评审技术

介绍了云模型的基本概念、云的数学特征、正态云模型的期望曲线,并对云发生器的具体算法进行了分析,阐述了云模型在计划评审技术中的应用,并通过实例进行了验证,说明了该方法的可行性。     

基于BP神经网络的建筑工程承发包价格预测

通过分析已有的承发包价格预测方法,选取BP神经网络对承发包价格发展变化进行预测,并建立基于BP神经网络的建筑工程承发包价格预测模型,以西安市砖混结构住宅为例,证明了该模型具有很好的实用性和可操作性。