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基于误差预测的焦炉火道温度软测量模型 总被引:2,自引:0,他引:2
针对焦炉火道温度在线检测的问题,在分析焦炉火道温度特性的基础上,建立了一种基于误差预测的高精度焦炉火道温度软测量模型.首先分别建立了1元、2元和12元线性回归模型,对蓄顶温度和火道温度进行线性拟合;然后比较分析了三种回归子模型的特点.使用融合时间差分法的Elman神经网络,对线性回归模型中精度最高的12元模型的预测误差进行拟合和多步预测.采用专家经验将线性回归组合模型和融合时间差分法的Elman神经网络模型进行集成,最终获得了具有较高预测精度的焦炉火道温度软测量值.实际运行结果验证了该软测量模型的有效性. 相似文献
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文章目的是研究一种适合于表生层状铝土矿床的自动化建模和资源估算方法,实现大型矿床尺度上的自动化建模和资源估算。在对老挝波罗芬高原铝土矿钻孔数据进行地质统计学分析的基础上,计算和拟合矿区的变异函数模型;在变异函数变程范围内对见矿工程的顶、底板进行数字网络化处理,建立矿区的三维模型;在三维模型范围内部建立矿块模型;对矿块进行资源类别的自动划分和估值,完成矿区资源量的分类和估算。该模型方法自动化程度高,特别适合于波罗芬高原铝土矿这类地表风化壳矿床的建模和资源量的分类估算。 相似文献
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广西南丹大厂矿田大坪多金属矿床位于大厂龙箱盖—铜坑大型隐伏花岗岩体向西部和深部延伸的区域,存在较明显的矿致物化探异常;隐伏花岗岩致构造成矿的规律明显,已发现多个锌、银、铅、锑、铜、锡多金属隐伏矿体,矿体分布存在明显的垂直分带现象;赋矿层位有泥盆系上统同车江组(D_3t)、五指山组(D_3w)、榴江组(D_3l)和中统罗富组(D_2l)地层及断层破碎带;矿体受隐伏花岗岩体、地层和构造等多种因素控制;矿床成因类型有喷流沉积型、构造—热液改造型和夕卡岩型,为多因复成矿床。 相似文献
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大坪锌锡铜银多金属矿位于广西丹池成矿带北段,成矿受地层、构造、岩浆岩多因素控制,属典型的多因复成矿床。矿区存在锌银铅锑矿体、锌银铜矿体、锌矿体和锡矿体。矿石矿物种类多达数十种,主要有闪锌矿、黄铜矿、黝锡矿、辉锑矿和黄铁矿等。矿石结构和构造形式多样,矿物赋存状态和嵌布关系复杂,矿石的选冶难度较大。采用磁选-浮选-重选联合选矿工艺流程进行选矿,可获锌精矿(Zn48%)、锡精矿(Sn50%)、铅精矿(Pb60%)、铜精矿(Cu18%)、磁硫铁精矿(Fe53%、S28%)。 相似文献
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