LED灯的液态金属冷却方法试验研究

提出LED灯的液体金属散热新方法,并研制出基于电磁泵(EP)驱动的散热系统原型。实验结果表明:在LED灯的输入功率达到25.7 W时,液态金属散热系统可将其基座温度维持在33.1℃,从而确保LED芯片安全运行。评估了EP输入功率、肋片及风扇对液态金属散热系统散热效果的影响。     

基于多尺度小波U型网络的低光照图像增强

成像系统实时采集的低光照环境图像具有照度低、噪声严重、视觉效果差等问题,为了提高低光照环境成像质量,本文提出基于多尺度小波U型网络的低光照图像增强方法.该方法采用多级编解码器构建U型网络,并引入小波变换构建特征分频单元,分离高频和低频信息,增强对低频照度特征和高频纹理信息的感知.设计多尺度感知损失函数,指导网络学习低频...     

WCDMA／GSM共址时的干扰及其隔离度分析

随着我国电信市场的日渐开放，3G牌照发放的日期也逐渐临近，对GSM网络运营商而言，WCDMA网络建设是一个系统工程，工程涉及面广、周期长、投资大，在建设初期为降低运营成本，尽快启动市场，基站在满足条件的情况下应进行共站址建设。这样就必然增加了WCDMA系统与同址或邻近的GSM系统互相产生干扰的机会，WCDMA系统与GSM系统的电磁环境兼容问题将会暴露出来。本文将分别对共站产生干扰的机制、隔离度计算进行剖析，并提出工程上消除干扰的解决方法。     

抑制Fe~(2+)-H_2O_2-孔雀石绿褪色光度法测定挂面中的丙二醛

Fe~(2+)-H_2O_2在酸性介质中氧化孔雀石绿反应褪色,但丙二醛加入Fe~(2+)-H_2O_2-孔雀石绿组成体系抑制褪色反应,且体系的吸光值随着丙二醛的含量增加呈线性增长。据此原理建立可见光分光光度法测定溶液中丙二醛的含量。在最优实验条件下,波长λ=620 nm,175μL硫酸、40μL硫酸亚铁、400μL孔雀石绿,140μL过氧化氢,反应时间为15 min、反应温度35℃时,线性回归方程为:ΔA620 nm=0.197 1ρ-0.014 3(ρ:μg/mL),线性范围为0.125~3.50μg/mL,检出限(3S/K)为0.068μg/mL,该方法分析挂面中的丙二醛的含量,回收率在95.7%~107.1%之间,分析方法可行。     

超临界二氧化碳在微细管内的换热特性

建立了内径为1.31mm单管的三维模型,使用CFD软件Fluent分析了超临界二氧化碳在竖直微细管道内的换热特性,并对热通量、进口质量流速、流动方向和压力对超临界二氧化碳换热和压降的影响进行了研究。数值结果表明:增加进口质量流量能够使壁面边界层减薄,增强换热效果。改变热通量的大小对超临界二氧化碳换热和压降影响很小。由于重力和浮升力的影响,流动方向对换热性能的影响较大,流体竖直向上流动时的传热系数大于竖直向下和水平方向流动时的传热系数。     

超韧无卤阻燃尼龙6防暴服专用料的研制

采用双螺杆挤出加工工艺,通过添加不同组分制得超韧无卤阻燃尼龙(PA)6材料,比较了不同黏度PA6、增韧剂、阻燃剂及加工工艺对材料性能的影响。结果表明,中黏搭配低黏PA6材料可获得最佳的冲击性能和加工性能;在添加15份马来酸酐接枝乙烯–辛烯共聚物增韧剂时增韧效果最好;小粒径、高含量(红磷)红磷母粒的阻燃效果较好且对体系的力学性能影响较小;Mg(OH)2具有很好的协效阻燃和消烟作用,在添加量为3份时效果最佳;适当的螺杆组合可提高体系的阻燃稳定性。     

从建构主义理论看英语电影在英语教学中的作用

建构主义理论强调以学习者为中心,信息认知过程是学习者主动学习和吸收的过程,这种理论颠覆了传统的以教师为中心的教学模式.本文从建构主义理论的角度出发,展现了英语电影在英语教学中的优越性、分析了其存在的问题并提出了解决这些问题的对策.     

齿尖切角在两种不同结构迷宫密封中的数值研究

利用流体动力学计算软件Fluent,应用RNG k-ε模型和SIMPLE算法,研究了迷宫密封内部的三维流场.对比分析了有圆形凹槽和无凹槽两种结构迷宫密封内部的流场情况,并对齿尖的左侧、右侧、双侧进行切角改变齿形结构,研究其泄漏特性.研究结果表明:有圆形凹槽结构的迷宫密封的泄漏量小于不含凹槽结构的泄漏量;对齿尖进行右侧7...     

考虑优先权的地震灾害时限应急救援指派模型

针对地震灾害的突发性及受灾点的分散性, 模型定量确定救援优先级, 以最短到达时间为约束条件构建基于优先权的时限多目标指派模型; 运用两阶段法对模型进行求解, 算例结果表明, 利用该模型进行应急救援队伍的派遣是可行的, 可为应急救援的组织与协调提供决策参考。     

基于AM-RPPO的双足机器人适应性行走控制算法

提出了一种带有注意力机制和循环近端策略优化(AM-RPPO)的深度强化学习(DRL)方法并将其应用于双足机器人的适应性行走控制.首先,对未知环境下双足机器人关节空间行走控制问题依照部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)进行建模,指出了DRL算法近端策略优化(PPO)对真实状态的估计存在偏差的问题.其次,引入循环神经网络(RNN)架构,分析了RNN对时序环境观测状态不同于多层感知机的正向传播过程,说明了RNN相对于传统神经网络的优势,并且将RNN分别嵌入动作生成网络和价值函数生成网络中.再次,引入在深度学习诸多领域应用广泛的注意力机制(AM),利用AM建立基于不同时间步的状态,求得最终价值函数的权重差异化模型.最后,通过仿真实验验证了提出的AM-RPPO算法对存在高维状态信息输入的双足机器人控制问题的有效性.