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为研究不同生态需水计算方法对水质评价的影响,采用4种计算方法确定河道生态流量,分别通过优化得到水量水质调度方案,并分析各方案中水质指标改善效果优劣。以浊漳河流域为例,采用大系统分解协调技术,通过数据传递实现模拟模型与优化模型的耦合,构建生态流量保障的水库水量水质联合调度模型。模型模拟结果表明,模型在时间上处理了年际间水量分配不均的情况,在空间上各河段水质改善效果较好,且基本满足了下游干流共同承担的水质需水和生态需水要求;经过综合评价,以频率曲线法计算河道生态保障流量更有利于浊漳河水质的改善。研究成果对于保障水生态,改善水环境有实际意义。 相似文献
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在实际工业生产条件下采用粉末冶金技术制备Fe-Cu-C合金,研究了烧结温度(1 060~1 160℃)对其密度、显微组织、物相组成、力学性能的影响。结果表明:随着烧结温度的升高,合金的密度先增大后降低,并在1 140℃时达到最大值(7.02 g·cm-3);随着烧结温度的升高,合金组织中颗粒的球化程度提高,孔隙的尺寸减小、数量降低,显微组织趋于稳定,铜相衍射峰消失,Fe4Cu3相衍射峰出现;合金的抗拉强度、硬度随烧结温度的变化趋势与密度的基本相同,且均在1 140℃时达到最大值,分别为460 MPa,185 HRB,拉伸断口均主要呈脆性断裂特征;工业生产条件下制备的合金的力学性能指标基本与在实验室条件下制备的相吻合。 相似文献
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本文提出一种基于谱残差变换的电力设备热缺陷识别技术。首先,根据电力设备红外图像中自然背景的冗余特性和热缺陷目标的显著性特征来构建谱残差变换模型,对电力设备红外图像进行谱残差变换,生成具有显著性信息的热缺陷初始识别结图。然后,采用引导滤波技术对初始识别结果进行处理,联合利用红外图像中的温差信息和空间结构信息,提升热缺陷的识别率,生成最终识别结果图。实验结果表明:与其他传统热缺陷识别方法相比,本文所提出的方法在识别精度与识别效率上有显著优势,满足电力设备热缺陷带电检测的应用需求。 相似文献
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随着全断面掘进机(TBM)在煤矿深井岩巷掘进中的推广应用,不良地层已成为影响TBM掘进煤矿深井岩巷施工安全性和掘进效率的主要因素。为解决TBM在煤矿不良地层中巷道围岩支护困难的问题,提出了TBM掘进煤矿巷道装配式支护结构,并加工制作了装配式支护结构足尺模型,使用煤矿井巷支护结构大型试验平台,开展了不同侧压系数下的支护结构足尺加载试验。通过拉杆式位移计监测支护结构关键节点位移值、采用应变片监测支护结构足尺模型应变分布演化规律,同时搭建足尺模型变形摄影测量监测系统,监测获得更加详细的足尺模型变形数据。开展了侧压系数λ=1和1.5两种加载条件下的装配式支护结构足尺模型均载和非均载试验。试验研究装配式巷道支护结构的变形破坏形态、承载力和应变分布特征,厘定了支护结构承载能力的影响因素,揭示了支护结构失稳破坏机理。同时开展支护结构数值试验,获得室内试验中难以监测的轴力、弯矩等参数。支护结构在管片接头和跨中首先出现局部失稳,进而导致结构整体失稳。侧压系数λ=1和1.5时,支护结构极限承载力分别为3972.2kN和2763.2kN。随侧压系数提高,支护结构承载力呈指数型下降,结构变形破坏也更为明显。室内试验中支护结构极限承载力略小于数值试验,室内试验和数值试验结果一致性较好。均载试验中,支护结构接头处轴力较大,接头和管片跨中处弯矩较大,弯矩均为正值,而非均载试验中,支护结构轴力略有降低,弯矩值正负皆有,且弯矩高于均载试验。 相似文献
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以葡萄籽蛋白粉为原料,经碱性蛋白酶和木瓜蛋白酶水解,通过单因素试验和正交试验优化提取葡萄籽多肽的工艺条件,并研究葡萄籽多肽的抗氧化活性。结果显示,葡萄籽多肽的最佳酶解条件:酶解时间5 h, pH 7.5,酶的添加量为底物质量的2.5%,酶解温度50℃,碱性蛋白酶和木瓜蛋白酶质量比3︰2,在该条件下脱脂葡萄籽多肽得率达78.64%,对其清除DPPH自由基的能力和对铁离子还原能力进行检测,研究表明葡萄籽多肽具有一定的抗氧化功能。此次试验为葡萄籽蛋白活性肽的高效制备及抗菌肽等高附加值产品的研发提供理论依据。 相似文献
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利用集合相似度自连接算法找出一个集合集中所有相似度大于给定阈值的集合对有着广泛的应用. 基于过滤-验证框架和并行分布式计算框架MapReduce的集合相似度连接是近年来的研究热点. 但现有算法在阈值低时产生较大规模的候选集,导致性能不理想. 针对这一问题,提出采用频繁模式树FP-tree及其派生结构FP-tree*将数据压缩在内存中计算集合相似度自连接以减小候选集规模. 首先设计并讨论基于现有FP-tree*的集合相似度连接计算及其优缺点,提出遍历效率更高的线性频繁模式树结构模型TELP-tree及基于它的算法TELP-SJ(TELP-tree self join),其包括分别面向构建树和遍历树的2阶段过滤算法,这些算法可以减小树规模和减少树遍历. 然后,设计基于MapReduce的并行分布式算法FastTELP-SJ. 最后,基于4组真实应用数据集进行3组性能比较实验. 实验结果表明FastTELP-SJ算法面向高维大规模集合相似度自连接计算时,包括执行时间、内存占用率、磁盘使用量和可扩展性的运行效率最好.
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