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为评价冲击矿压危险程度,提出一种基于粒子群算法和BP神经网络(PSO-BP)的冲击危险评估方法。利用已有冲击矿压数据,通过BP网络建立回归模型,并采用PSO算法对模型的连接权重和阀值进行优化,克服了BP网络收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点。选取冲击矿压的10种主要影响因素,利用典型冲击矿井的20组工程数据建立PSO-BP评估模型,并将该模型与标准BP模型进行对比分析,结果表明PSO-BP模型较标准BP模型的评估准确率提高15%。最后,通过某矿冲击危险评估的工程实例验证了该方法的可行性和普适性。 相似文献
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煤矸石膏体充填材料的试验研究 总被引:10,自引:0,他引:10
为了提高村庄下的压煤采出率和保护环境,采用煤矸石膏体充填采矿法解放村庄下煤炭.通过正交试验和线性回归,得出影响煤矸石膏体充填体强度和坍落度的因素及回归函数.结果表明:组成膏体充填材料的煤矸石,胶结料,粉煤灰及膏体质量浓度对强度均有不同程度影响,煤矸石对充填体的后期强度影响显著,胶结料对充填早期强度影响较显著,粉煤灰对充填强度影响不显著.煤矸石在加工成直径小于25mm后,还需进一步分级.提高细颗粒矸石加量和降低质量浓度可提高膏体的坍落度和可泵性,胶结料和粉煤灰对膏体的可泵性影响不如煤矸石和质量浓度影响显著. 相似文献
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固体废弃物膏体充填在我国煤炭系统是一种新的胶结充填模式.充填料浆质量的研究至关重要.它是一典型的多输入、多输出、非线性的模糊模型.一方面,运用神经网络结合遗传算法构造了膏体充填料浆质量的隐式模型,建立该模型的方法以神经网络为基础,用遗传算法来学习神经网络的权系数,既保留了遗传算法的强全局随机搜索能力,又具有神经网络的鲁棒性和自学习能力.该模型具有较强预测能力,为优化固体废弃物膏体充填料浆质量的影响因素提供了理论依据.另一方面,利用已训练好的膏体充填料浆质量模型获得遗传算法,对充填料浆质量的影响因素进行优化,该法在配比设计时,可在较少的试验次数下获得较好的配比. 相似文献
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应用银灰色地膜避蚜防治烟草黄瓜花叶病示范总结 总被引:1,自引:0,他引:1
烟草黄瓜花叶病(CMV)是我国烟草上最严重的病毒病害,主要由蚜虫传播,试验指出:烟田有翅蚜喜黄色,忌银灰色,利用有翅蚜这种习性,采用银灰色地膜来拒避蚜虫,经1982—1983年大田试验,银灰色地膜避蚜防治 CMV 效果显著,而且稳定。1984年在重病区滕县进行了大面积防治示范,结果指出:应用银灰色地膜覆盖防病效果达88.24—98.17%,效果显著。应用银灰色地膜覆盖平均亩产烟叶346.0斤,不盖膜(对照)平均亩产181.6斤,每斤烟叶均价提高0.194元,每亩增收148.67元,经济效果显著。于6月29—30日在滕县召开的鉴定会认为:应用银灰色地膜避蚜防治 CMV 效果显著,经济效益高,方法简便,可以通过科研成果鉴定,并在烟区大面积推广应用,作为防治 CMV的主要措施。 相似文献
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利用模糊综合评价法,将影响煤层注水效果的主要因素确定为13个评价项目(指标),并应用到大屯煤电公司姚桥煤矿的注水效果评价,结果与实际基本一致。为分析煤层注水效果提供了一种新方法,也为改变注水参数提高注水效果提供了依据。 相似文献