φ750×750双齿辊破碎机轴孔的改造

鹤岗矿务局选煤厂始建于1937年,年入洗能力360万t,1985 年新建一重介选煤车间,负责选煤厂+50mm原煤的入洗,产品洗中块及中媒由两台φ750×750双齿辊破碎机破碎至     

基于极端不平衡学习的泛化低压异常箱表关系识别研究与应用

针对低压配电网箱表关系存在人工核查成本高、异常案例少、难以实现异常规律捕获的问题,采用极端不平衡分类学习方法实现低压异常箱表关系识别的泛化应用推广.通过电压原理识别出部分异常箱表关系样本集,随后构建CNN(卷积神经网络)异常箱表关系识别模型,通过样本三分类赋权值实现类别均衡处理;并在模型推广应用过程中,采用强化学习实现离线模型的在线泛化学习,并以分组模型交互学习和竞争优化的方式筛选出最优泛化识别模型.实验证明,通过人工核查和数据反馈,该方法可实现模型对异常样本数据分布规律的自拟合学习,提高模型对不同应用环境的泛化性,进一步降低人工现场核查工作量,保障低压台区用户拓扑网络关系的准确性.     

加筋土的应用

<正> 加筋土作为一种新材料和一种加固土的新工艺,近十年来发展很快。主要是在土体中加设抗拉的材料以提高土体的强度。现在已广泛地用于斜面挡土结构、路堤、贮煤槽、基础板、坝、围堰、滑坡挡壁、桥台以及加固已有的建筑物地基和建造廉价的公路等。     

基于图注意力机制和Transformer的异常检测

异常检测对电力行业的发展有着重要的影响,如何根据大规模电力数据进行异常检测是重要的研究热点.目前,大多数研究通过聚类或神经网络进行异常检测.但是这些方法忽略了时序数据之间潜在的关联关系及某些特点的重要信息,没有充分挖掘出数据的潜在价值.因此,提出了一种基于图注意力和Transformer的异常检测模型.该模型首先根据数...     

长期振动下桩的承载力

支承在中等密实圆砾层上的桩基础,受长期振动时相继出现持续沉陷事故,引起了工程界的重视。本文探讨了长期振动下桩的承载力问题,介绍了桩的现场振动荷载试验方法,阐述了长期振动下桩的沉陷特性。对振动引起的地基塑性变形提前出现的原因进行了初步分析。最后,笔者以试验为基础,提出桩的持久承载力概念和按振动大小确定单桩承载力的方法。     

浅析南山选煤厂捞坑的改造

分析了斜管沉淀装置的工作原理 ,探讨了应用浅层沉淀技术改造捞坑的可行性。     

基于多重分形态势优化的网络舆情监测方法

针对当前制造业转型舆情事件数据量不足,需借鉴各类网络舆情事件的丰富历史数据,同时虽然同一类型的舆情发展态势存在共性,但仅凭历史数据往往难以较好地拟合并评估新生舆情事件的发展态势。鉴于此,采用基于多重分形态势优化方法实现新生突发网络舆情事件监测。首先,使用多重分形维数分析舆情传播态势,并根据抓取的舆情事件数据,对后续舆情的发展态势作出判别;随后,引入分形插值理论实现舆情传播态势预测;最后,以某企业数字化转型舆情危机为例,验证其可行性。实验表明,该方法可对转型企业舆情事件进行实时监测和有效控制,辅助引导现代制造业转型过程中网络舆情事件的良性发展。     

基于补偿业务生成图的组合服务异常处理方法研究

为提高组合Web服务执行的一致性、可靠性,提出一种基于补偿业务生成图的组合服务异常处理方法.基于业务流程中任务间补偿依赖关系,讨论了补偿业务生成图的自动生成问题.重点讨论了补偿任务、补偿目标和服务转让应用模式,并相应地介绍了支持框架和相关技术.在此基础上设计了补偿依赖关系、补偿业务生成图的自动生成及组合服务执行过程中异常处理算法.当业务流程出现异常采取向前或向后恢复处理时,该方法在保证补偿实现的同时,兼顾补偿服务不存在或补偿服务代价过高的问题,提高了业务流程执行过程中的自动化水平和自适应能力.仿真结果证实,该方法保证了异常发生时组合服务执行的可靠性和一致性.     

一种选择最优Web服务的方法

Web服务是可以通过Internet使用一系列标准如WSDL、UDDI、SOAP等来描述、发布和调用的应用软件，通过集成已有的web服务，可以实现新的服务．目前，随着Web服务的大量出现，在Web服务合成中的一个主要问题不再是能否找到所需要的服务，而是如何从满足功能需求的服务集中选择出最优的服务．本文提出了一种利用工作流技术合成Web服务时选择最优Web服务的方法：首先基于工作流的组织模型，计算出Web服务的主观信誉值，然后根据Web服务的质量模型（QoS）计算出其客观质量值，最后通过二者的结合，用户可以选择出最优的Web服务．