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面向服务的云数据挖掘引擎的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
数据挖掘算法处理海量数据时,扩展性受到制约。在商业和科学研究的各个领域,知识发现的过程和需求差异较大,需要有效的机制来设计和运行各种类型的分布式数据挖掘应用。提出了一种面向服务的云数据挖掘引擎的框架CloudDM。不同于基于网格的分布式数据挖掘框架,CloudDM利用开源云计算平台Hadoop处理海量数据的能力,以面向服务的形式支持分布式数据挖掘应用的设计和运行,并描述面向服务的云数据挖掘引擎系统的关键部件和实现技术。依据面向服务的软件体系结构和基于云平台的数据挖掘引擎,可以有效解决海量数据挖掘中的海量数据存储、数据处理和数据挖掘算法互操作性等问题。 相似文献
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通过对"三峡库区响水滩等7幅1:5万区域地质多目标调查"取得的土壤元素进行分析统计,对比国内土壤元素和重庆沿江土壤元素含量数据,结果表明:调查区大多数元素含量处于正常水平,而Cd、Zr元素含量较高,Mo、Br、I偏低;通过对54项元素及指标相关性分析,发现部分元素如Sc-V、Fe-Ga、Nb-Ti、Sr-Na、Br-I、F-Li等元素对具有较强的相关性,而Ag、Au、Hg等较为分散;通过对每个地层的元素含量统计揭示出各种元素在各个地层单元中的分布特征. 相似文献
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