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结合正旺煤矿生产概况以及生产实践,从煤层自燃倾向性分析、回采工作面基本情况调查、矿井通风系统运行与优化等方面总结了矿井“一通三防”工作开展的要点。在此基础上,系统总结了矿井防灭火技术措施。实践表明:该类措施的运用,有效提升了矿井安全生产水平,对于类似矿井有一定的参考价值。 相似文献
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铁矿石是非常重要的矿产资源,它的开发利用对钢铁产业的发展有很大的影响,铁矿石的选检与分类是冶金行业必不可少的环节,不同种类的铁矿石及其品质会直接影响与其他物质的配比,因此对铁矿石的选检分类研究在冶金行业具有重要意义。激光诱导击穿光谱技术(LIBS)是近年来发展起来的一项成分检测技术,具有无损、快速、原位在线检测等优点,在化学成分检测及样品分类领域有一定的优势。为了提高铁矿石的分类精度,提出将激光诱导击穿光谱技术与机器学习相结合对赤铁矿、褐铁矿、菱铁矿、云母赤铁矿、磁铁矿、磁赤铁矿、鲕状赤铁矿、黄铁矿、钴磁铁矿、磁黄铁矿等10种天然铁矿石进行分类研究。在研究中,首先通过激光诱导击穿光谱技术烧蚀10种天然铁矿石样品获得其对应的光谱数据;然后通过设定阈值的方法选定最大光谱强度对应的10个光谱特征;最后通过KNN、RF、SVM机器学习模型对选定的特征光谱进行分类训练及测试。结果表明:KNN、RF、SVM三种机器学习模型的分类准确度分别为83.0%、80.7%、90.3%。从分类准确度可以看出,激光诱导击穿光谱技术与机器学习相结合可以实现对铁矿石的快速、精确分类,这将为冶金行业的铁矿石选检分类提供一种全新的方法。 相似文献
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阳极钢爪是电解铝阳极导杆与炭块间的连接结构,需要在电解环境下给电解槽传输强大的直流电流并夹持阳极碳块,因此需要其具有较高的高温强度、高温导电性以及较低的成本。当前阳极钢爪材料缺乏行业规范,生产原料、生产方式等控制不严格,使得钢爪存在电阻大、压降高、强度低等问题。针对这些问题开发了低阻高性能高强度阳极钢爪材料,并在某300 kA系列试验槽进行了工业试验。工业试验结果表明,低阻高性能阳极钢爪压降33.9 mV,较现用新钢爪降低42.7 mV,降电压效果显著,为电解槽进一步节能降耗提供了空间。 相似文献
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6×××系铝合金具有优异的力学性能和阳极氧化效果,可用于制备智能手机外壳。手机外壳的生产工艺流程为,半连续铸造圆铸锭→挤压→机械加工→阳极氧化着色。在产品后期检验过程中,阳极氧化后外壳表面常常出现黑线缺陷,导致材料大量浪费。黑线缺陷在显微镜下主要由沿挤压方向连续或非连续分布的微小孔洞组成,孔洞内存在弥散状或团簇状分布的颗粒物,分析认为主要是熔体处理过程中残留的夹杂物,在挤压过程中受到剪切作用脱落所致。因此,通过改进熔体处理工艺、控制颗粒物种类和含量能够降低挤压材黑线缺陷出现概率。 相似文献
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针对小样本训练数据情况下BP神经网络模型难以获得较高预报准确率的问题,提出了一种基于差分进化-灰狼优化(DE-GWO)混合算法优化的支持向量机(SVM)模型,并将其应用到连铸漏钢预报系统领域。利用差分进化(DE)算法的交叉变异操作对灰狼优化(GWO)算法进行进化,得到DE-GWO混合算法,在解决了GWO易陷入局部最优问题的同时,提高了算法的寻优速度以及模型的准确性。结合某钢厂连铸生产数据,对DE-GWO-SVM漏钢预报模型进行测试。结果表明,该算法下的连铸漏钢预报系统的准确率为99.5%,报出率达到100%。 相似文献