主、再洗跳汰机床层分层试验分析

在影响洗煤一车间精煤产率偏低的因素中，除原煤质量差这一主要因素外。也存在跳汰机最终中煤灰分偏低、两大损失超标等内部因素，为此自行设计跳汰机床层分层试验来掌握跳汰机工作状况，并分析产生的原因。     

谈单片机应用系统的抗干扰技术

抗干扰技术是单片机设计过程中最重要的一个环节,抗干扰技术不仅包括硬件抗干扰技术,同时也包括软件抗干扰技术。将这两种技术进行结合就能够最大限度地避免系统受到干扰,即使系统在受到干扰后,也能够在较短的时间内恢复正常,能够确保系统长时间处于稳定工作的状态。     

固溶时效处理对99.0Au-0.8Ti-0.2Y合金组织与硬度的影响

利用XRD,光学显微镜,TEM和显微硬度计对99.0Au-0.8Ti-0.2Y合金的强化机理进行了研究。结果表明,99.0Au-0.8Ti-0.2Y合金在800℃×15 min固溶+140℃×18 h时效处理后的显微硬度达到最高值74 HV0.05;TEM分析结果表明,固溶时效处理后晶粒内部细小而弥散分布的颗粒为TiAu4、YAu3以及它们的复合析出物。     

跳汰机在攀煤公司精煤分公司二车间矸石再洗系统中的应用

简述了川煤集团攀煤公司精煤分公司二车间的生产现状,论述了矸石再洗的必要性和可行性,并对目前几种排矸工艺进行了比较,最终确定了跳汰机的排矸工艺。通过调整跳汰机筛板角度、排料轮结构以及控制系统变频器控制模式等措施,使跳汰机完全适应了生产要求,从矸石中回收了可用的劣质煤,取得了显著的经济效益。     

电子信息设备的防雷接地系统

电子设备在人们的生活和生产中得到了较为广泛的应用,就电子设备的维护工作而言,对其硬件进行维护需要遵循一定的模式。电子设备受到雷电的损害,要想对其进行恢复是一件较难的工作。为了能够降低这种损害,电子信息设备需要进行防雷设计,本文主要探讨了电子设备在进行防雷电处理时可能出现的问题。     

电声技术在人工智能语音识别中的应用与挑战

文章主要探讨电声技术在人工智能语音识别中的应用和挑战,并给出相关优化策略。麦克风、扬声器、音频处理以及声学模型等电声技术对提升语音识别系统的性能具有重要意义,但噪声干扰、硬件限制、识别准确性及实时处理能力仍是技术发展的难题。通过精细调整声学模型、对硬件性能进行升级、使用先进的噪声抑制算法以及加速系统处理等措施,能够有效提高人工智能语音识别的性能。