唐钢医院智能移动查房系统的设计与实现

唐钢医院智能移动查房系统，能够让医生和护士通过在PAD等智能移动终端，处理日常的医嘱下达、诊疗情况的实时查询、体温录入等业务，该智能移动系统的部署应用，推动了唐钢医院管理的升级、工作效率的提高、成本的节约。     

汉语情感问题类型分类研究

随着网络搜索引擎技术的飞速发展,对于问答系统的需求愈发迫切。而问答系统处理问题的第一步就需要分辨情感问题和非情感问题并对情感问题进行分类。该文首先分析了当前问答系统和问题分类领域的研究现状,总结了一些存在的问题。然后针对情感问题从三个方面进行分类。在语义层面,提取了三个关键词;在语法层面,通过规则的制定,将其分成五种疑问句类型;在领域层面,通过搜索引擎的相关网页数量来进行判断。再对综合上述三个方面所开发出的测试系统进行分析。实验结果表明:对于情感问题的分类,从三个层面进行分析比较全面。     

油田作业现场近海周界区域入侵检测

为提高油田作业现场安全作业监管效率,保证油田作业现场近海周界区域人员闯入检测的准确性和时效性,针对现有的区域入侵检测方法在检测油田作业现场远距离小目标时效果差,达不到实时的问题,本文提出了一个基于SOLOv2和CenterNet结合的近海区域作业人员入侵检测模型,模型首先采用SOLOv2对作业现场近海区域周界进行分割,...     

改进型BP网络在男西服规格尺寸自动生成上的应用

男西服规格尺寸设计对成衣的合体性和板型有着直接的影响,在现今的服装企业中,这项工作对制板师的经验依赖程度比较高,容易因人员流动影响成衣质量。随着人工神经网络等人工智能技术的发展,本文构建了一种可用于男西服规格尺寸设计的改进型BP神经网络模型,并探讨和分析了隐含层神经元数、传递函数、动量因子等影响神经网络性能的关键因素,经过多次仿真测试,表明利用改进型BP网络可以实现由人体关键部位的净体数据自动生成男西服成衣规格尺寸。若经过进一步完善,此方法还能应用于其他服装品种的规格尺寸设计,有利于提高服装企业的制板效率和成衣的适体率。     

水泥稳定钢渣混合料离散元模型参数反演及断裂损伤研究

钢渣骨料的多孔结构对沥青混合料低温抗裂性能影响的宏细观机制尚不掌握, 不利于钢渣骨料沥青路面长期性能的有效保持。针对此不足, 基于室内低温弯曲试验, 构建了可表征钢渣骨料多孔结构的沥青混合料小梁试样精细化离散元模型, 进而开展了不同的钢渣孔隙率和开口孔隙沥青填充度下的虚拟低温弯曲试验, 量化分析了钢渣多孔结构对试样整体强度和细观断裂性能的影响规律及机制。试验研究结果表明: 多孔钢渣骨料仅可替代粒径大于2.36 mm的粗骨料, 控制钢渣加热温度并延长湿拌时间可确保沥青胶浆充分填充钢渣骨料表面孔隙; 离散元数值模拟结果表明钢渣骨料表面开口孔隙附近出现应力集中, 裂缝贯通钢渣开口孔隙; 钢渣骨料表面孔隙率越高, 则峰值应力越低, 裂缝越易从开口孔隙处发育; 峰值应力随钢渣骨料表面开口孔隙沥青胶浆填充度的降低而显著降低; 钢渣骨料表面孔隙对沥青胶浆的吸收作用会显著影响裂缝萌生路径及混合料的低温抗裂性能, 裂缝易在钢渣孔洞附近萌生, 且开口孔隙无沥青填充时此裂缝扩展特征更明显; 钢渣骨料表面孔隙可增强沥青-钢渣界面的黏结性能, 但开口孔隙过大会导致应力集中且易萌生裂缝。在实际工程中建议控制大孔隙钢渣骨料含量, 并确保沥青砂浆充分填充钢渣骨料表面孔隙, 以提高其低温抗裂性能。

     

兼语语义类的分类研究

兼语句式即兼语句,是文本知识中一种较为常见又比较特殊的句式,对兼语句进行知识获取方面的研究是文本知识获取的一个重要研究方向。对兼语语义类进行分类是进行兼语知识获取的基础,为了构建一种新的兼语分类体系：首先从句中第一个谓词的角度出发将兼语句式分为八个大类,并在语义分类和描述框架的基础上,对这八个大类进行进一步细分;然后从兼语中第二个谓词发生的时序角度出发进行归纳分类;最后,对于不能充当兼语句式中第一个谓词成分的语义类,从语义类的层级上分析总结了其原因和规律。该分类体系比已有的分类体系更全面更细致,它几乎涵盖了文本知识中所有的兼语句,并且在实现兼语语料的扩充上效果明显。     

助剂改性聚丙烯耐候性研究进展

近年来,聚丙烯老化改性的研究引起了广泛的关注,其中包括有机助剂改性和无机助剂改性。综述了聚丙烯老化改性的几种常用方法、国内外发展情况以及老化改性的机理等内容。     

IBM服务器操作系统安装过程

大意失荆州很久没有安装服务器了，突然接到任务，要用WindowsServer2003安装一台IBMSystemX3650M2服务器。安装服务器可不是什么大不了的任务。把服务器拆封，打开服务器机箱，检查各部件安装正常，接上电源就开机了。     

改进型BP 网络在男西服规格尺寸自动生成上的应用

男西服规格尺寸设计对成衣的合体性和板型有着直接的影响,在现今的服装企业中,这项工作对制板师 的经验依赖程度比较高,容易因人员流动影响成衣质量。随着人工神经网络等人工智能技术的发展,本文构建了 一种可用于男西服规格尺寸设计的改进型BP神经网络模型,并探讨和分析了隐含层神经元数、传递函数、动量因 子等影响神经网络性能的关键因素,经过多次仿真测试,表明利用改进型BP网络可以实现由人体关键部位的净体 数据自动生成男西服成衣规格尺寸。若经过进一步完善,此方法还能应用于其他服装品种的规格尺寸设计,有利 于提高服装企业的制板效率和成衣的适体率。     

用于大气环境的电化学传感器的腐蚀性能研究

构造了一种用于监测大气腐蚀的金属材料的电化学传感器,分别选用低合金钢和铜导电漆两种具有不同电位的金属材料,基于电偶腐蚀原理组成传感器的两个电极,两个电极之间以薄的有机硅绝缘膜相隔,传感器与大气薄液膜介质形成一个电化学腐蚀系统。在两个金属电极之间有液膜产成时,就会形成一个腐蚀电池,并产生电偶腐蚀电流,通过监测这种电偶电流以反映环境中材料的腐蚀状态。本文采用新型电化学传感器,同时借助电化学工作站和高精度电子天平,研究了绝缘膜厚度、液膜厚度、温度、相对湿度及阴阳极面积比等因素对电偶电流的影响规律,并证实了新型电化学传感器具有很高的灵敏度,可用于薄液膜下大气腐蚀的监测。