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1.
对求解约束非线性规划问题,提出一种新的含参数精确罚函数的方法,通过对目标参数和罚参数的有效控制,达到罚函数的可微和精确双重效果,并得到相关的精确罚定理;给出解此类罚函数问题的一种新的修正拟Newton算法,并讨论了算法的有效性和超线性收敛性。 相似文献
2.
王开荣 《土木与环境工程学报》1993,15(4)
本文在Banach空间利用函数的Frechet可微性,研究了不等式约束和混合约束问题的最优性条件。利用η-凸性,Slatcr条件推广了不等式约束问题的最优性必要条件,同时利用η-凸性讨论了最优性充分条件以及Lagrange对偶问题,得出Lagrange对偶问题与原问题最优值相等的结论。也在Banach空间讨论了等式约束问题的二阶必要条件。 相似文献
3.
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6.
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8.
9.
在LS方法基础上,提出了一种新的求解无约束最优化问题的共轭梯度法.新方法通过一个新的公式计算参数,克服了LS方法的数值效果不稳定和收敛性弱的缺点,并且在强Wolfe线搜索下证明了该方法具有充分下降性和全局收敛性.大量的数值试验表明新方法是稳定的、有效的. 相似文献
10.
罚函数法是一种将约束优化问题转化为无约束问题的重要方法.对于一般的约束优化问题,通过加入新参数,给出了一种改进的精确罚函数和这种罚函数的精确罚定理证明,提出了求解这种罚函数的算法.实验表明该算法是有效的. 相似文献