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通过对变包测量算法和包对/包队列测量算法的理论分析,得出其各自在不同环境下可用性、准确性、健壮性、时效性的分析结果,说明其存在的缺陷和问题。将两种算法进行融合,采用传输控制协议封装探测包以解决算法对网际控制报文协议的依赖,利用传输控制协议的反馈机制,测量算法只需在发送端部署软件。 相似文献
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作为锅炉的重要辅机设备,磨煤机现场工作环境复杂,各种参数的变化起伏不同,故障时其运行信号容易出现冲突、噪声和延迟等问题。针对此问题,提出了一种小波去噪重构与改进后的证据理论相结合的目标模式识别方法。首先通过故障状态时主要参数的变化确定原始证据信号并利用典型样本法来构造信度函数。在此基础上,利用峰效比和相关函数选择最佳小波基来对原始证据信号的数据进行去噪重构处理;同时,利用信度函数获得处理后证据信号数据的信度值。最后引进证据权重改进证据理论融合公式,运用改进后的证据理论进行融合得出识别结果。磨煤机实际运行结果表明,该方法能提前80 s判断磨煤机处于故障状态,有效改善信号延迟和冲突的问题,且对目标模式的支持度增加,提高了故障状态识别的准确性。 相似文献
6.
对导向辊的运动轨迹进行了分析,得出其运动坐标随时间变化的解析表达式,编写了MATLAB计算程序对表达式进行求解.基于ABAQUS对冷辗扩过程进行了数值模拟,并在D50G91轧环机上轧制出了质量较好的环件成品. 相似文献
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引风机作为锅炉的重要辅机,其轴承的异常振动可能会给电厂造成重大损失,但引风机内部结构复杂,难以构建精确的机理模型对其进行故障诊断。针对此问题提出了基于数据驱动的故障诊断方法,此方法通过长短期记忆(LSTM)神经网络的预测能力和证据理论的多源信息融合能力对引风机轴承的状态进行诊断,再利用LSTM神经网络对于去噪数据进行预测,求取预测值与去噪值的均方根误差(RMSE),最后利用改进后的证据理论对不同参数的RMSE融合并进行故障诊断。结果表明:该方法能提前约350 s预测引风机轴承异常振动,准确地诊断出引风机轴承振动的状态,可有效改善数据冲突的问题。 相似文献
10.
该文在建筑智能化系统中介绍了一种通过嵌入式计算机实现Modbus/TCP与Hostlink转换通信的案例,无须额外增加PLC网口或串口通信模块,应用便捷,同时还能降低使用成本。该系统利用多线程及容器存储技术,提升通信响应速度及数据的可靠性,可采用RS-232方式实现1∶1通信或RS-422方式实现1∶N通信。测试结果表明,该方案能较好地满足智能化中所要求的信息处理效率。 相似文献