《电子技术》理实一体化教学探讨

根据《电子技术》理实一体化教学实践,总结取得良好教学效果的经验做法,主要包括：编制有特色的校本讲义和多媒体课件,采用任务驱动式教学法,通过人人动手小组协作培养学生的学习能力,教师及时给予辅导与提示,改革传统评价方式,采取一体化的评价方式.通过采取上述做法,提高《电子技术》课程的教学效果.     

An improved shape shifting method of critical area extraction

As die size and complexity increase, accurate and efficient extraction of the critical area is essential for yield prediction. Aiming at eliminating the potential integration errors of the traditional shape shifting method, an improved shape shifting method is proposed for Manhattan layouts. By mathematical analyses of the relevance of critical areas to defect sizes, the critical area for all defect sizes is modeled as a piecewise quadratic polynomial function of defect size, which can be obtained by extracting critical area for some certain defect sizes. Because the improved method calculates critical areas for all defect sizes instead of several discrete values with traditional shape shifting method, it eliminates the integration error of the average critical area. Experiments on industrial layouts show that the improved shape shifting method can improve the accuracy of the average critical area calculation by 24.3% or reduce about 59.7% computational expense compared with the traditional method.     

一个超混沌系统及其投影同步

 通过在Lorenz系统中加入两个控制器构造出一个五维超混沌系统,系统的超混沌特性通过Lyapunov指数得到验证,对系统的平衡点和耗散性进行了分析.基于线性系统的稳定性准则,利用线性分离方法实现了该超混沌系统的投影同步.     

基于解空间划分的工艺参数曲面压缩算法

为了使得工艺参数表能精确表征参数曲面并且足够简练,本文提出了一种基于参数表解空间划分的工艺参数曲面压缩算法,算法首先把参数表所有可能的子参数表按度数和是否相等划分成多个子参数表集合,然后找出每一个子参数表集合中密度和最大的子参数表组成一个新的子表集合S,最后从S中找出插值误差最小的子表.实验表明算法不仪提高了参数表的压缩速度,而且误差小,说明算法是有效的.     

人工神经网络应用于厅堂声级预测

根据目前已有文献的研究结论和厅堂实测数据,将人工神经网络应用于厅堂声级的预测。结果表明:对于矩形平面厅堂,选择少数与厅堂声级相关性高的几何、物理参量作为神经网络模型的输入变量,可以准确地预测厅堂声级。     

基于支持向量机的滤波器设计与硬件实现

针对传统有限脉冲响应(FIR)滤波器设计方法和神经网络设计方法的不足,在改进使用支持向量机(SVM)设计FIR滤波器方法的基础上,提出了SVM设计FIR滤波器的硬件实现方法.使用理想滤波器的幅值响应训练SVM,得到训练参数,据此构建基于SVM的FIR滤波器的嵌入式系统.软件实现FIR滤波器的训练部分,硬件实现FIR滤波器的测试部分.单次判定测试向量的时间约为3500 ns,滤波准确率可达到98.41%.设计的滤波器具有良好的幅频特性,边界控制精确,逼近理想滤波器.     

基于混合遗传算法的回归测试用例集最小化研究

为缩减测试用例规模,降低回归测试成本,将遗传算法和贪心算法相结合,提出了一种混合遗传算法用于解决测试用例最小化问题.算法对标准遗传算法中的选择、交叉和变异操作进行改善,提高了算法的全局寻优能力.同时,利用贪心算法处理可行解和不可行解,提高了算法的局部寻优能力.实验结果表明:与标准遗传算法相比,在保证测试完备性的前提下,混合遗传算法能够得到更优的缩减效果和更快的收敛速度.     

轻质洗油在柳钢焦化厂的应用

介绍了轻质洗油替代国标洗油在柳钢焦化厂粗苯生产中的应用情况,统计数据表明,使用轻质洗油能明显改善循环洗油质量,降低洗油消耗。