温度及氧煤比对煤预燃过程中NO/HCN转化的影响

为探究煤粉预燃-燃烧耦合技术的低氮机理,通过在一维管式炉上对煤粉预燃过程中温度和氧煤比对NO/HCN的转化特性进行详细研究.实验结果表明在氧煤比为0和0.1时,随着温度升高,NO的含量下降,而HCN含量上升;当氧煤比进一步升高到0.3及以上时,随温度的升高NO的含量会升高,HCN的含量先升高后降低.同时,利用NO生成与还原的总包反应的速率常数随温度的变化趋势,得出在高温低氧情况下HCN还原NO占主导地位,在高氧情况下氧化生成NO占主导地位,以此来揭示NO的不同变化趋势.     

大型强制循环热水锅炉配合脱硝设备的设计

大型热水锅炉运行过程中产生的NOx是主要大气污染物之一,简要介绍了加装脱硝设备的QXL64-1.6/130/70-AⅡ锅炉设计,并对锅炉加装脱硝设备时应注意的问题作了概述.     

赣东北泥页岩储层孔裂隙特征及影响因素分析

通过野外地质露头、钻井岩心采样,采用环境扫描电子显微镜、能谱分析、Ｘ 射线衍射分析等测试方法,对赣东北地区荷塘组泥页岩储层孔裂隙特征及影响因素进行了分析。研究发现：区荷塘组泥页岩宏观裂缝以大型剪裂缝为主,微裂缝可分为粒内微裂缝、粒缘微裂缝、综合型微裂缝３ 类。孔隙主要为有机质内部孔和黏土矿物间孔。孔裂隙发育影响因素主要有构造作用、矿物组成、岩浆活动、成岩作用、沉积作用、生气压裂作用等,其中构造运动是宏观裂缝形成及改造的主控因素,构造类型和构造应力场控制裂缝发育数量及展布,形成了平行裂缝、错断型裂缝、交错型裂缝、杂乱型裂缝等组合类型。     

ICP-OES法测定土壤中有效硅浸提剂浓度和浸提时间优化

使用不同浸提剂浓度和浸提时间对国家标准土壤有效态成分参比物质进行前处理,以硅单元素标准溶液建立工作曲线,采用ICP-OES测定过滤溶液中硅含量。通过对不同方法测定结果的比较分析,浸提剂浓度为柠檬酸溶液0.050mol/L,浸提时间为5h的前处理方法普适性更强,为土壤中有效硅批量化高效、准确检测提供分析方法借鉴。     

弹塑性有限元法确定土工格栅加筋路堤的沉降及承载力

地基土由于在其上部填筑路堤会发生沉降、变形 ,在路堤底部铺设土工格栅后 ,路堤及地基中的应力和变形均会发生变化。该文利用欧洲通用的岩土工程有限元软件PLAXIS分析比较了路堤在加筋和不加筋两种情况下的沉降大小、不均匀沉降的分布以及土体中的应力水平 ,指出了加筋能够减小路堤的沉降量和不均匀沉降 ,提高整体稳定性 ,减少路堤的变形发展。此外 ,该文还利用软件PLAXIS计算了地基土在表面加筋后的承载力大小 ,得出了加筋能够提高地基承载力的结论。     

石榴花游离型和结合型多酚提取物抗氧化活性探究

提取石榴花中游离型和结合型多酚粗提物,探究两种多酚提取物的抗氧化能力。采用Folin-Ciocalteu法测定粗提物总酚含量,利用5种体外抗氧化法测定其抗氧化活性。结果显示:游离型多酚粗提物多酚含量显著高于结合型多酚粗提物（P<0.05）;吸收过氧自由基能力（oxygen radical absorbance capacity,ORAC）和清除过氧自由基能力（peroxyl radical scavenging capacity,PSC）测定中,两种多酚粗提物具有与水溶性维E相似的明显荧光动力学特征与剂量依赖趋势,游离型多酚粗提物抗氧化能力强于结合型多酚粗提物（P<0.05）,水溶性维生素E抗氧化能力显著强于两种多酚粗提物（P<0.05）;游离型多酚粗提物DPPH自由基清除能力（DPPH radical scavenging activity,DRSA）、总氧自由基清除能力（trolox equivalent antioxidant capacity,TEAC）和还原力能力（reducing power,RP）均强于结合型多酚粗提物（P<0.05）,但两种多酚粗提物的抗氧化能力均低于阳性对照维生素C（P<0.05）。研究表明:石榴花游离型和结合型多酚粗提物均具有一定抗氧化活性,且游离型抗氧化能力优于结合型,此研究可为天然抗氧化剂的开发和利用提供一定理论依据。     

基于有限新息率的正交偶极子阵列信号参数估计算法

为解决极化敏感阵列波达方向(DOA)估计中压缩感知类算法的网格失配问题,该文提出一种基于有限新息率(FRI)的正交偶极子阵列无网格信号参数估计算法。首先,利用均匀正交偶极子线阵中不同极化指向天线的两个子阵,求取其自相关矩阵之和,并通过协方差拟合准则恢复出满足Toeplitz结构的协方差矩阵。然后,利用该协方差矩阵构建FRI信号重构模型,求解以重构结果为系数的多项式的零点,就可以得到入射信号DOA参数的估计结果。最后,根据已估计出的DOA参数以及两个子阵的自相关矩阵和互相关矩阵,利用最小二乘法计算得到入射信号的极化参数估计结果。仿真实验表明,该算法与子空间类和压缩感知类算法相比,具有更高的估计精度及更好的角度分辨力。     

高磷鲕状赤铁矿深度还原过程中磷灰石还原热力学研究

某高磷鲕状赤铁矿磷含量为1.31%,主要以磷灰石的形式存在。采用热力学分析、模拟计算及试验验证的方法,对该矿石深度还原过程中磷灰石的还原热力学行为进行了研究。结果显示,在预定的深度还原温度范围内,矿石中的磷灰石可以被还原;杂质氧化物参与反应可降低起始反应温度;升高还原温度、增大C/O摩尔比和延长反应时间均有利于磷灰石的还原,在还原温度1 548 K、还原时间50 min、C/O摩尔比2.0的条件下,磷灰石的还原度达到78.57%。上述研究内容对高磷鲕状赤铁矿深度还原过程中磷元素迁移走向的选择有指导意义。