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为有效缩短中国洪水预报系统方案参数优选耗时,选择东辽河支流十屋流域建立三水源新安江模型预报方案,挑选历史最大10场次洪用于参数率定研究。中洪系统利用…\\Temp目录下的文件作为模块之间、模块与系统之间的通讯,参数优选时频繁的文件读写消耗了大量的时间,本文据此设计了三套解决方案:换用固态硬盘和使用虚拟内存盘方案旨在提高中洪系统的文件读写效率,借用河海大学HMCE系统用于测试整个数据流优化之后的效果。当用全局参数优选的基因法重复运行20次进行参数率定时,上述四种方法的平均耗时依次为230 min、55 min、19 min、4.4 min;当用局部参数优选的单纯形法时,平均耗时依次为185 min、45 min、17 min、4.1 min。研究成果可以有效缩短预报方案的参数优选时间,对提高中洪系统的应用效率、研发相关软件等具有重要的应用价值。 相似文献
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虚拟未来实验室研发的混合现实消防宣传培训演练系统能够充分发挥MR技术优势,实现远程操控和多空间对接,虚实叠加,使用户掌握精准信息。该系统不仅有效降低了消防演练和教学成本,突破了现有消防机制及设备限制,更弥补了救灾模拟教学缺乏真实感的严重缺陷,为消防教育培训提供了“硬件+内容+终端+应用”的一体化行业解决方案。文中秉承“创新,诚信,与时俱进”的理念,通过不断提高研发能力与服务质量,力图满足市场相应的需求,并通过寻找市场未开拓的需求,研发为社会服务且提供方便的新产品。 相似文献
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计算机断层扫描广泛应用于肋骨骨折诊断。然而,非移位性骨折、骨裂等细微骨折形态特征较差,导致放射科医师工作量大、漏诊风险高。为此,提出基于多重注意力机制的深度学习网络模型对肋骨骨折进行自动定位和识别。首先利用滤波、图像分割、形态学运算等图像处理技术将计算机断层扫描(computed tomography, CT)图像中的肋骨定位并裁剪,缩小目标识别区域;再利用多重注意力的残差通道双注意力模块识别每一个子图像块,同时增加胸腔的边缘信息进行辅助判断。在开源肋骨骨折数据集上的检测实验达到了98.14%的准确率和98.01%的F1(平衡F分数),可在临床应用中辅助医生诊断。 相似文献
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烟囱作为高耸构筑物,无论采用何种施工工艺均需要架设一个与烟囱同步上升的施工平台。施工平台支撑点随着筒壁升高不断向平台中心移动,因此施工过程中工况较为复杂。大多数施工平台结构的设计计算简化为平面结构进行分析,其结果难以反映施工平台的真实受力状况。以河北某集团高耸烟囱项目为研究对象,对辐射梁等关键部位进行了现场全程监测,运用MIDAS Gen有限元软件对施工平台进行了建模计算,并与现场监测采集的数据进行对比分析。结果表明:有限元分析结果与实测数据都具有相似的规律性,数据和变化趋势基本吻合,证明采用有限元方法对施工平台结构进行施工过程模拟分析是可行的。进一步对不同工况平台主要受力构件受力和变形进行研究,并探讨平台堆载对施工平台造成的不利影响,提出保证施工安全的建议。 相似文献
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采用光学显微镜、扫描电镜、透射电镜和万能拉伸试验机等研究了铸态、固溶态和时效态Mg-6Nd-2Al合金的显微组织及力学性能。结果表明,铸态合金的组织由α-Mg基体、不规则条状Mg_(12)Nd相、针片状Al_(11)Nd_3相和颗粒状Al_2Nd相组成。经固溶处理后,合金中第二相的数量明显减少,晶界处的Mg_(12)Nd相溶解,针片状Al_(11)Nd_3相出现断裂和球化现象,转变为Al_2Nd相。经时效处理后,合金内部有大量纳米尺度的β″相析出,力学性能明显提高;与铸态合金相比,时效态合金的抗拉强度由141.5 MPa提升至189.5 MPa,屈服强度由104.4 MPa提升至121.9 MPa,该合金具有较好的热处理强化效果。 相似文献
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U-Net在图像分割领域取得了巨大成功,然而卷积和下采样操作导致部分位置信息丢失,全局和长距离的语义交互信息难以被学习,并且缺乏整合全局和局部信息的能力。为了提取丰富的局部细节和全局上下文信息,提出了一个基于卷积胶囊编码器和局部共现的医学图像分割网络MLFCNet (network based on convolution capsule encoder and multi-scale local feature co-occurrence)。在U-Net基础上引入胶囊网络模块,学习目标位置信息、局部与全局的关系。同时利用提出的注意力机制保留网络池化层丢弃的信息,并且设计了新的多尺度特征融合方法,从而捕捉全局信息并抑制背景噪声。此外,提出了一种新的多尺度局部特征共现算法,局部特征之间的关系能够被更好地学习。在两个公共数据集上与九种方法进行了比较,相比于性能第二的模型,该方法的mIoU在肝脏医学图像中提升了4.7%,Dice系数提升了1.7%。在肝脏医学图像和人像数据集上的实验结果表明,在相同的实验条件下,提出的网络优于U-Net和其他主流的图像分割网络。 相似文献