基于AADL的电网信息物理系统分层建模

信息物理融合系统（cyber-physical system, CPS）旨在通过物理与信息系统的深度融合,从而提升系统的性能与运行效率。随着信息通信技术广泛应用于电力网,大量的传感设备配置与电网一次设备上,电网系统的信息与物理的耦合关系越为明显,由此电网信息物理融合系统（grid cyber-physical system, GCPS）便出现了;本文首先介绍电网信息融合系统的概念;基于GCPS的特性提出三层模型,使用体系结构分析和设计语言（architecture analysis and design language, AADL）对GCPS进行分析与建模,并对该模型的决策控制子进程构件进行端对端流延迟分析,证实该方案的可行性与正确性。     

动态电压调整多处理器实时系统任务调度

动态电压调整DVS（Dynamic Voltage Scaling）是根据处理器电压（速度）降低之后，能量消耗平方级的减少这一原理提出的。文章通过DVS机制在多处理器实时系统中进行任务调度．通过对任务调度中的静态能量管理进行分析，在此基础上提出了一种新的基于DVS的适用于多处理器实时系统中的调度算法。这种新的调度算法是通过对贪婪法调度进行研究，发现其不足．并以此为基础进行改进。结合了动态电压调整的多处理器实时系统任务调度的能量消耗比普通的任务调度能量消耗有了很大的改善。     

利用80C31单片机串行口实现多个LED显示的一种简单方法

介绍利用80C31单片机串行口、廉价的74HC164和74HC244集成实现多个LED显示的一种简单方法,利用该方法设计的多路LED显示系统具有硬件结构简单、软件编程容易和价格低廉的特点。     

利用红外光纤传像束测量桥丝感应电流

针对传统的桥丝式电点火头中感应电流测量方法在电磁环境测量时会引入电场或者磁场的干扰,本文基于红外光纤传像束耦合CCD红外探测器,提出一种非接触式远程测量的新方法.通过CCD红外探测器得到桥丝式电点火头辐射的热场灰度图像,根据灰度值与温度、温度与电流的关系标定对应的桥丝微弱的感应电流值.实验结果表明,这种方法可以精确测量...     

两种基于符号的最坏执行时间分析方法的比较与分析

通常的最坏执行时间分析方法只是得到一个常数,然后将这个常数应用在所有的地方,这将造成所得的值过于悲观（over pessimistic）.如果能以一个代数表达式代替,其中影响程序执行时间的一些未知值（如调用参数,运行平台参数等）都用参数来表示,然后在具体的环境中再根据具体的情况进行实例化,那么所获得的最坏执行时间将更加接近于实际的值.文章讨论了基于符号的最坏执行时间分析方法,分析了其特点,对两种基于符号的最坏执行时间分析方法进行了比较和研究,并给出了将来的研究方向.     

面向方面在软件组件中的应用

传统的基于组件的软件开发方法大部分都集中在功能分解上,其并没有考虑到横切关注点对组件的影响。而面向方面技术就是以解决大规模系统中的横切问题为目的的,其主要是先分离出方面模块,然后再织入核心类中。文中提出了采用面向方面的编程思想,将其应用到软件组件的开发中。     

“电路分析”、“信号与系统”和“数字信号处理”课程的优化整合

"电路分析"、"信号与系统"和"数字信号处理"课程是信息和通信工程类专业的重要基础课程,然而,长期以来三门课程的教学各自为政,存在授课内容重复、衔接不合理等诸多问题,因而有必要对原有课程体系教学内容进行优化整合。文章首先阐述了整合的总体思路,其次提出了整合的具体方案,然后分析了整合后课程体系的特点,最后对进一步进行教学改革可能采取的措施进行了讨论。     

室内空气中酞酸酯类物质分析的研究

以固相微萃取（SPME）方法为前处理和分离手段采集室内空气中的酞酸酯类物质,进而在GC／MS上对其进行分析测定。通过对SPME中使用的极性与非极性纤维萃取头的萃取效果进行对比．确立了该类室内空气中酞酸酯类物质的分离和分析方法．并且比较了不同环境中室内各种邻苯二甲酸酯类的相对浓度大小。实验发现．与用传统的有机溶剂吸收空气中的化合物的方法相比．该方法可以检测出低浓度邻苯二甲酸二（2-乙基己基）酯（DEHP）．并且简化了实验过程．减少了干扰及有机溶液的使用量．并可以测定出浓度较低的酞酸酯类物质。     

机会网络中基于元胞学习自动机的拥塞控制策略

对于机会网络中的多副本报文转发机制下由于节点缓存溢出而产生的拥塞现象,已有的控制策略仅考虑报文或者当前节点自身的信息,没有利用邻居节点之间的关系以及邻居节点上报文的存储情况来提高网络中报文的投递成功率。提出了一种基于元胞学习自动机的拥塞控制策略,主要是以局部环境中报文的特性来近似整个网络中报文的特性,根据报文所在节点的局部环境中周围邻居节点对该报文的持有情况,结合学习自动机的算法对报文的丢弃概率进行自动学习及更新。在报文复制时考虑对端节点的缓存熵信息,通过合理的报文的丢弃和复制,提高节点上缓存报文的信息量。实验仿真结果表明,该策略有效的降低了网络负载率和报文的投递延时,并提高了报文的投递率。