电子商务环境下WEB数据库安全技术研究

在当前电子商务飞速发展的大背景下,实现了数据库技术与Web技术的融合进步,企业或者客户可以在任何时间、任何地点获取网络信息,由此产生一定的经济效益。但是由于Web数据库的特殊性,其安全问题也不容忽视。只有确保各个环节的安全性、可靠性,才能避免发生数据泄密、数据篡改等问题,更好地促进电子商务运营。本文结合当前电子商务环境的实际情况,针对WEB数据库面临的安全威胁,提出数据库安全技术维护要点。     

民用建筑消防用防火与耐火电缆选型优化分析

防火与耐火电缆主要用于超高层建筑、大型公共建筑、一类建筑等有较高消防要求的场所,在火灾时为消防电气设备设施提供电力,执行控制、通讯等功能。在设计选型时,应根据建筑耐火极限、物品的火灾危险等级和火灾持续时间等因素综合考虑并选择对应耐火等级的电缆。对当下主流防火耐火电缆的种类、结构和试验方法进行对比分析,结合电缆在建筑消防领域和消防用电设备中的应用,对选型进行优化分析。     

Inmarsat卫星在洋河水库水情自动测报系统的应用

洋河水库水情自动测报系统的建成,为洋河水库科学调度洪水,最大限度地发挥水库防洪减灾与兴利效益提供了科学手段和技术支持。文中对系统的构成、Inmarsat卫星组网的特点进行了论述。实际应用表明水情自动化测报系统运行稳定,工作正常。     

漳卫河聊城段防洪能力分析

根据聊城市漳卫河1963年、1982年、1996年和2016年的洪水资料分析了漳卫河的行洪能力,提出有关部门要重视河道清障、疏浚的建议,以恢复河道的防洪能力。     

自适应BP神经网络在边坡稳定性预测中的应用

边坡工程是一个动态开放、非线性的复杂系统,应用传统的分析方法往往难以确切描述其非线性特性,采用学习率自适应调整和动量法,对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢、对神经元个数依赖性大等缺点进行改进,建立了(6-13-2)结构的自适应BP神经网络模型。边坡预测实例表明:自适应BP神经网络的预测精度高于标准BP神经网络;改进后的BP神经网络提高了网络的训练速度,节省了时间,提高了计算精度。     

基于粒子群优化BP神经网络的巷道位移反分析

以某煤矿资料为基础,确定出岩体物理力学参数水平,并设计正交试验表。根据巷道边界条件建立几何模型,通过有限元法计算得出的位移值建立起PSO-BP神经网络学习样本,从而得到矿山巷道位移反分析预测岩体物理力学参数模型。研究结果表明：实测位移量与由预测参数计算位移量间的最大误差为3.27%,通过实测位移值反分析求得的岩体物理力学参数值可信,PSO-BP神经网络应用于矿山巷道位移反分析是可行的。     

可转位圆弧刃端铣刀在高锰钢辙叉加工中的应用

1·高锰钢特性高锰钢是一种单相奥氏体组织的耐磨钢。经水韧处理(1000~1100℃加热保温后水冷却的热处理方式)的高锰钢具有显著加工硬化效果,即在高的外力冲击作用下,其工作表面硬度由170~220HBW增加到450~550HBW以上,心部依然保持极高的韧性,因而获得很高的抗冲击、耐磨耗和抗裂纹扩展的性能。铁路道岔整铸高锰钢辙叉(以下简称:高锰钢辙叉)就是利用上述特性生产制造的。具有整体性好、耐磨性强、安全可靠,成本低、养护维修方便等优点。高锰钢材料的使用提高了零件的硬度、强度以及使用寿命等,这是有利的一面。但是正是由于其自身加工硬化…     

建筑外界面的机能与形态——以城市住宅为例

以量大面广、与人类生活关系最为密切的城市住宅为例．探讨了建筑外界面机能与形态的相互关系,提出了基于机能的形态创作思路。     

漳卫南运河聊城段防洪能力分析与应对建议

通过对比漳卫南运河典型历史洪水,选取了南陶、临清两个水文站数据,从数据水位流量关系、水位流速关系以及上下游洪水过程等三个方面,分析了近年漳卫南运河聊城段洪水的特点,并初步讨论了河道行洪能力大幅度下降的原因,即主要由于多年未发生大洪水,沿岸群众在河道内种植庄稼,导致河床糙率加大,洪水流速减小、洪峰滞后、水位壅高、洪水持续时间延长等,同时建议有关部门要重视河道清障疏浚,以恢复河道的防洪能力。