基于SSA优化BP神经网络的冲击地压数据预测研究

为解决目前冲击地压实验数据误差较大,冗余信息较多的问题,结合神经网络和麻雀搜索算法各自的特点,提出基于麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络的数据预测模型。结合三轴声发射试验的试验数据,运用MATLAB等软件进行综合仿真模拟实验,并将SSA-BP算法的预测结果与BP神经网络的模拟预测结果进行仿真比较。仿真结果表明,引用SSA算法优化BP神经网络避免了BP权值平衡的缺点,不仅提高了学习的速度,而且具有更高的计算精度。     

变温吸收法回收装车挥发气工艺研究及应用

对如何回收装车挥发气的方法进行了对比研究,着重介绍了变温吸收法在实际生产中的应用发挥的作用,确定了现有敞口装车挥发气的变温吸收法的回收工艺流程,同时还对轻烃装车部分工艺进行了改造,密闭装车系统和油气回收装置的投用,降低了装车过程中油气的挥发损耗,确保了油气回收率达到95％以上,经济效益十分明显。     

分子筛脱水技术简介

天然气脱水效果的好坏对深冷分离装置的正常操作有十分重要的意义,分子筛吸附脱水是天然气常用脱水方法之一。本文介绍了分子筛的化学组成、性质及特点,并对分子筛脱水工艺技术及进展情况进行了阐述。     

提高野山轻烃装置系统稳定性的分析与研究

野山联合站轻烃装置开机以来,该装置的稳定性一直不能满足设计参数的技术要求,我方人员从诸多因素分析,最终找出4个目前主要影响系统稳定性的因素,并予以解决,从而使系统稳定性得到提高,有效提高了我站的经济效益和安全效益。     

高频超声波在氧化皮中传播性能标定

对高频超声小在12Cr2MoWVTiB(G102钢）和12Cr1MoV钢钢管运行所产生氧化皮中的传播速度进行了定量标定，并对标定误差进行了统计计算，结果表明，12Cr1MoV钢氧化皮测厚标定点最大偶然误差值为0．050mm,G102钢为0．030mm，并指明了误差来源。     

管壁金属层和氧化皮厚度高频雪声波测量系统的建立

文章指出了采用现行超声测厚方法测量锅炉炉内受热面管壁厚存在的问题及其原因,并建立了一套高,颦眼声波测量系统,用以测量管壁单纯金属层厚度及氧化皮厚度,给出了所建系统最小理论分辨率计算公式。     

可高倍率充电的锂离子电池的军事应用

针对军队迫切需要缩短电池充电时间的问题,在分析材料发展现状的基础上,给出了可高倍率充电锂离子电池的使用定位和可行性分析,主要包括与现行体系兼容、充电倍率确定等.     

螺栓紧固工艺探讨

用误差统计理论，对螺栓冷紧工艺和热紧工艺的加载均匀性进行了分析，介绍和推荐牵引紧固螺栓新工艺，阐述了三种工艺的主要误差来源、加载原理及各自的特点。     

基于深度学习和计算机视觉的电脑游戏人物头像识别

本文通过VGG16网络对电脑游戏人物头像进行识别,实验结果显示识别准确率超过95％.因此,该方法是一种有效的电脑游戏人物头像识别方法,可应用于电脑游戏识别与监控领域.