基于PNGV模型与自适应卡尔曼滤波的铅炭电池荷电状态评估

储能电池应用广泛,准确估计储能电池的荷电状态(state of charge,SOC)对提高电池健康状态有重要意义。铅炭电池作为一种高性能、低成本、高安全性的新型储能电池,在储能电站等场景受到广泛关注,而目前尚缺少铅炭电池SOC估计相关研究。本工作首先通过静流间歇滴定技术探究铅炭电池的荷电状态与开路电压关系,后通过混合脉冲功率性能试验得到铅炭电池的伏安特征数据,建立一阶Thevenin和一阶PNGV等效电路模型,利用基于代理模型和灵敏度分析的随机算法(surrogate optimization algorithm,SOA)对两种等效电路模型进行参数辨识。在此基础上,利用扩展卡尔曼滤波算法(extended Kalman filter,EKF)估计铅炭电池SOC,估算过程考虑噪声干扰。另外,在铅炭电池SOC初值未知的情况下,EKF算法不能准确估计铅炭电池SOC。因此,本工作提出采用自适应扩展卡尔曼滤波算法(adaptive extended Kalman filter,AEKF)对铅炭电池进行状态估计,来弥补EKF的不足。结果表明,在存在噪声且SOC初值未知的情况下,AEKF算法较EK...     

直接空冷机组提高真空度的分析与改进

针对某350 MW直接空冷机组在夏季高温工况出现凝汽器真空度偏低问题进行了分析,认为主要原因是凝汽器内温度较高的气汽混合物抽吸进入水环式真空泵后,造成工作液温度升高,真空泵汽蚀运行造成抽真空能力下降;采取辅助冷凝系统以及罗茨-水环真空泵组合改造后,进行了春季、夏季工况比对测试,结果表明凝汽器真空度可以提升约0.4～1 kPa,真空泵工作电流减少约50%,改造项目具有较好的节能经济效益和推广价值。     

闭环控制系统在125MW机组DCS改造中的应用

结合台州发电厂1号机组DCS自动化改造工程的闭环控制系统(CCS)的设计、调试 ,对125MW机组自动控制系统特点及主要控制系统的调节情况作了初步探讨 ,对尚存在的问题提出了可能的解决方法     

超超临界发电机组螺栓用镍基高温合金混晶组织均匀细化工艺

目的 消除典型镍基合金锻件中存在的严重混晶组织,从而提高锻件的力学性能.方法 提出"低温 δ相时效+高温连续降温退火"双级热处理工艺,研究该热处理工艺对混晶组织演变及高温性能的影响,揭示锻造混晶组织的均匀细化机制.结果 利用该工艺可以在提升再结晶形核速率的同时降低再结晶晶粒的生长速率,从而获得平均晶粒尺寸为5.82μm...     

提高催化剂反应效率的烟温协调优化控制

为了降低氨逃逸率和缓解空预器堵灰问题,选取某300 MW机组为研究对象,设计研究了4种不同的烟温控制方案和选择性催化还原(SCR)省煤器。锅炉热力计算结果表明,高温烟气旁路与SCR省煤器联合布置,旁路烟气份额最大20%,SCR省煤器的面积为原省煤器面积的40%,在最低烟温工况下,SCR入口烟温可调节达到接近340℃;在最高烟温工况下,SCR入口烟温不需调节,排烟温度可降低6.1℃。基本能够完全实现全运行工况下SCR入口烟温在340℃以上的催化剂高效运行需求,排烟温度在更小更优化的范围内变化。假设全年平均负荷为75%,则近似平均排烟温度下降5.2℃,发电煤耗降低接近1 g/(kW?h)。     

基于磨煤机电源配置的火电机组低负荷煤量平衡控制研究

煤量控制是火电机组自动控制的重要环节之一,针对深度调峰工况下可能出现磨煤机一段电源母线故障导致机组失去过多燃料能力的意外情况,分析了当前煤量控制策略的不足之处,据此提出了平衡磨煤机电源两侧煤量的控制方法,并设计了相应的磨煤机出力限值判断及出力的补偿回路,通过DCS控制系统仿真模拟验证了设计回路的有效性.     

纯凝机组供热改造后供热成本计算方法

对纯凝机组供热改造后供热成本的计算方法进行了研究,在分析以热耗分摊为基础的三种简化分摊方法的基础上,提出了全面考虑发电、供热相互影响的补偿发电损失法,并通过实例进行了验证和计算。     

台州发电厂135MW机组旁路系统技术改造

台州发电厂135MW机组原设计的30%旁路系统长期无法正常使用,通过对旁路系统设备的技术改造和重新设计控制系统并整合在分散控制系统(DCS)中实现了一体化控制,不仅机组启停的自动化水平得到了很大提高,节约了投资,而且安全和经济性也取得了明显效益。旁路控制系统改造中率先将进口300MW机组的旁路控制模式,即采用定阀位、定压力、定升压率的过程控制方式应用到该机组上,同时,对较难控制的二级旁路减温,采用开度跟随和差压、体积质量、焓值补偿相结合的方式进行控制。运行结果表明,改造后的旁路系统对改善机组的启动性能、缩短启动时间发挥了作用,实现了设计功能。     

基于多策略分区勘探粒子群算法的主蒸汽温度优化控制

为满足火电机组快速深度变负荷工况下主蒸汽温度控制器参数整定需求,将选择算子、自适应学习因子、自适应惯性权重系数引入标准粒子群算法中,提出多策略分区勘探粒子群算法。该方法根据适应度评价指标,将种群划分为标准粒子群操作区、选择算子操作区、自适应学习因子操作区、自适应惯性权重系数操作区4个分区,以充分发挥各寻优策略的优势,保证算法具有较高收敛精度,同时具有较快的收敛速度。与其他5种改进粒子群算法进行对比实验,结果表明:本文所提算法寻优精度高,收敛时间短。将本文算法与衰减曲线法、3种改进粒子群算法分别应用于主蒸汽温度串级PID控制器参数优化,仿真实验结果验证了本文算法的有效性。     

循环水泵虚拟检修系统的研究与应用

为了满足发电企业对设备检修人员的培训需求,针对当前台州发电厂循环水泵检修人员培训过程中所面临的实际问题,研究并开发了基于虚拟现实技术的发电厂循环水泵检修系统。分析循环水泵虚拟检修系统的功能特点,完成系统总体框架设计,明确了系统软/硬件组成,研究了虚拟检修系统所需的关键技术,并在此基础上完成了循环水泵虚拟检修系统的研制。该成果已获得成功应用。