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针对GPMIMERG降水数据存在系统误差的问题,以关中地区为例,在筛选海陆位置、地形、植被指数(NDVI)变量的基础上,运用支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、高斯过程回归(GPR)模型对IMERG月降水数据进行订正,并通过34个站点数据验证订正模型。结果表明,关中地区IMERG数据具有良好的可替代性,其决定系数R2达0.76,平均绝对误差MMAE、均方根误差RRMSE分别为6.94、9.77 mm;经机器学习模型订正后星地数据之间的R2提升了2.05%~58.33%,RRMSE、MMAE分别降低了0.85%~71.23%、0.10%~73.47%;与GPR、RF模型相比,SVM模型的RRMSE、MMAE分别减小16.76%、9.76%和24.73%、14.11%,对IMERG数据订正具有更好的适用性。 相似文献
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大牛地气田储层伤害研究 总被引:2,自引:1,他引:2
在油气田的钻探和开发过程中容易对储层造成伤害,如何解决这一问题,将直接影响油气田的产量。导致储层伤害的因素有许多,为减少大牛地气田在开发过程中对砂岩储层造成的伤害,文中对该区储层的伤害因素进行了分析研究。以下二叠统石盒子组的盒1、盒2、盒3 段低渗透砂岩储层为研究对象,通过详细的实验分析认为,造成储层伤害的主要因素是碱敏和水锁伤害,且盒2、盒3 段储层存在固相侵入以及较弱的盐敏、水敏伤害。针对大牛地气田储层伤害的因素提出相应的降低储层伤害的对策,从而为气田的生产实践提供依据,实现气田的高产、稳产。 相似文献
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