结合公钥加密和关键字可搜索加密的加密方案

带关键字搜索的公钥加密(PEKS)是一种有用的加密原语，它允许用户将在加密数据上搜索的功能委托给不可信的第三方服务器，而不影响原始数据的安全性和隐私性。但是，由于缺乏对于数据的加密以及解密能力，PEKS方案不能单独进行使用，必须与标准的公钥加密方案(PKE)相结合。因此，Baek等人在2006年引入了一种新的加密原语，称为结合PKE和PEKS的加密方案(PKE+PEKS)，它同时提供了PKE和PEKS的功能。目前，已有文献提出了几种PKE+PEKS方案。然而，他们都没有考虑关键字猜测攻击的问题。本文提出一个新的高效且能够抵抗关键字猜测攻击的PKE+PEKS方案，与已有方案相比，该方案在性能上有很大的提升，并且在生成关键字和数据密文时，不需要使用双线性对，极大地降低了计算和存储成本。安全性分析表明，本文中所提出的方案能够满足密文隐私安全性、陷门不可区分性和抗关键字猜测攻击的安全性。效率分析表明，本分提出的方案更加高效。     

加快能源工业用钢开发支撑国家能源战略实施——武钢发展战略的思考

能源给人类带来光明,能源给社会进步提供了动力,尤其是进入21世纪以来,能源的可持续发展己成为直接影响世界经济社会可持续发展的决定性因素之一。中国政府高瞻远瞩地提出到2020年要实现国民经济翻两番和建设节约型社会的目标,描绘了支撑这一发展目标的十分宏伟的能源发展战略,使人振奋,也对我国钢铁产业的发展提出了更高的要求,作为长期以来与我国     

ca油田稠油油藏系统保护油气层研究

针对ca油田多层状砂泥薄互层稠油油藏的特点,开展了热采和非热采条件下储层变化特征研究、钻井和固井过程入井液的研究、采油工艺技术等系统保护油气层研究,了解各种变化的作用过程和原因,有效地预防现场施工中可能发生的储层伤害,从而达到储层保护、提高采收率的目的。     

深圳市大型商场空气品质的测试与分析

本文根据对位于深圳市不同片区的五家大型商场进行室内空气品质现场检测所得的数据,分析了这些商场的室内空气品质状况,各商场不同楼层、不同售货区的空气品质参数分布规律,以及周末、平日、不同时段室内空气品质参数的变化规律,并结合现场实际情况对其原因进行了分析。     

石蜡基原油对环烷基原油润滑油馏分低温性能的敏感性分析

为了便于开采和集输环烷基原油,需要在其中混入一定量的石蜡基原油。加工环烷基原油的轻质和中质润滑油产品低温性能对石蜡基原油的混入非常敏感。为了保持产品的低温性能,对按不同比例混入石蜡原油的环烷基原油的影响程度进行了实验,对不同比例的混合油进行实沸点蒸馏得到的轻质和中质馏分的物理性质进行了测试分析,确定了混入量对环烷基原油产品的影响程度。     

天然气水合物和天然气脱水新工艺探讨

探讨了天然气水合物的发展过程、形成条件以及对天然气输送管道的腐蚀堵塞作用,对我国天然气脱水创新技术———膜法脱水、汽提脱水的原理与工艺过程进行了全面论述。考察了气体处理量及操作压力等对我国1.2×105m3/d天然气膜法脱水的工业试验装置的脱水过程的影响。     

Fenton试剂降低采油污水CODCr的研究与应用

针对辽河油区超稠油采油污水的特点，采用Fenton试剂催化氧化，对采油污水处理进行研究。实验研究及现场应用结果表明，此方法对污水的CODCr具有良好的去除效果。处理后污水经过简单生化，进一步降解污染物，能够实现稳定迭标排放，且具有能耗低、运行成本低和操作简单等特点。     

北部湾盆地福山凹陷CO2气成因探讨

北部湾盆地福山凹陷油气钻探中发现了高含CO₂气的天然气气藏。对CO₂气稳定碳同位素、伴生稀有气体氦和氩同位素进行了分析研究，结果显示，福山凹陷CO₂气稳定碳同位素偏重，(13C_CO2为-5.01～-10.08‰，绝大多数样品大于-7.0‰，为无机成因CO₂气特征；伴生稀有气体氦同位素³He/⁴He值为(4.74~5.03)×10^-6，R/Ra值为3.38～3.59；伴生稀有气体氩同位素⁴⁰Ar/³⁶Ar值为1881～2190，也显示出幔源或壳幔混合CO₂气的特征。综合判定认为，福山凹陷CO₂为壳幔混合成因。始新统流沙港组岩浆岩体分布特征与CO₂气藏分布范围基本一致，也表明幔源-岩浆可能是福山凹陷CO₂气的主要来源。与南海北部边缘盆地其它地区如珠江口盆地西部、琼东南盆地东部CO₂气成因一致，都为幔源-岩浆来源，或壳幔混合来源。     

Routing Correlated Data with Fusion Cost in Wireless Sensor Networks

In this paper, we propose a routing algorithm called minimum fusion Steiner tree (MFST) for energy efficient data gathering with aggregation (fusion) in wireless sensor networks. Different from existing schemes, MFST not only optimizes over the data transmission cost, but also incorporates the cost for data fusion, which can be significant for emerging sensor networks with vectorial data and/or security requirements. By employing a randomized algorithm that allows fusion points to be chosen according to the nodes' data amounts, MFST achieves an approximation ratio of 5/4log(k + 1), where k denotes the number of source nodes, to the optimal solution for extremely general system setups, provided that fusion cost and data aggregation are nondecreasing against the total input data. Consequently, in contrast to algorithms that only excel in full or nonaggregation scenarios without considering fusion cost, MFST can thrive in a wide range of applications