加油站油气回收系统液阻研究

该研究采用SDP-102型密闭液阻测试仪对某加油站油气回收管线进行液阻测试,并对测试结果进行记录分析。实验结果表明:管道流量越大,液阻越大。根据实验结果对引起管道液阻的原因以及液阻的状况影响进行分析,提出优化油气回收管线设计的措施,以提高油气回收效率。该研究对消除液阻、提高油气回收能力具有重要的促进意义。     

城市绿植养护数字化管护平台的资源统计方法

<正>针对城市绿植养护数字化管理平台中采用传统手段对资源数据统计效率低误差大的问题,本文提出一种通过激光雷达和无人机摄影相结合的绿化资源统计方法,对城市绿化信息进行自动化获取和智能化评估,辅助城市绿化日常养护工作以及城市规划设计决策。通过多次实地测试对比,本文提出的快速资源统计方法在城市复杂环境中的林业信息获取以及林业数据智能分析任务中表现出色。     

基于深度学习的钢坯编号识别系统的研究与开发

随着深度学习和机器视觉技术的不断成熟,传统的管理方式正面临着重大变革。机器视觉技术以其强大的适应能力和高稳定性,在各行各业展现出卓越表现,尤其在恶劣工况环境下具备显著优势。钢坯编号智能检测系统通过高清相机对钢坯喷码面进行图像采集,实现自动检测与记录钢坯编号,确保数据准确性。该系统采集的编号信息为后续加工环节提供实时指导,优化生产调度。研究应用此技术,有助于解决人工操作存在的识别错误、管理复杂性等问题,并填补了无法为连续生产过程提供可靠数据依据的空白,有力推动钢铁行业向智能化、高效化方向发展。钢坯生产车间中的钢坯编号智能检测对于后续产线生产信息的跟踪和提供钢坯流程源头信息具有重要意义,对于提升制造效率、管理效率以及推动行业发展和关键技术进步都具有积极作用。     

硫酸盐还原菌对油罐底板腐蚀机理研究

在实验室中自行配置硫酸盐还原菌培养液培养硫酸盐还原菌（SRB）,采用经典的挂片实验,模拟油罐罐底环境（恒温35℃）,通过每天观察、分析Q235钢的腐蚀情况,利用失重法计算硫酸盐还原菌对油罐罐底钢板的腐蚀速率,分析腐蚀机理,为油罐罐底的防腐工作提供参考。     

藜蒿中绿原酸的密闭微波辅助萃取研究

应用具有温度控制附件的密闭微波萃取装置,通过正交试验,对藜蒿茎中绿原酸进行微波萃取研究。讨论了提取溶剂浓度和用量、微波提取时间和微波功率对微波萃取的影响。实验表明,以体积分数50%的乙醇水溶液为提取剂,原料:提取剂(g∶mL)=1∶20,在微波功率400 W和温度70℃下萃取12 min,绿原酸的提取率最佳。此外,将微波萃取与乙醇回流提取进行了比较。