排序方式: 共有27条查询结果,搜索用时 11 毫秒
1.
2.
针对风洞试验中悬挂支撑系统对飞行器模型进行测控时,存在布线难度大、有线连接通信故障难以维护和线缆干扰等问题,设计并实现了一种基于FPGA的无线通信系统,该系统通过对实时无线模块A7196以及高速无线模块ESP32的控制,实现对飞行器模型中15路舵机的控制和航姿信息、舵机信息等数据的实时采集传输。同时为保证无线通信系统的可靠性与安全性,系统在无线数据收发过程中具备卷积码的编码译码和加密功能。试验结果表明:该系统在风洞环境下无线数据传输时延为916.42μs,丢包率为0.35%,满足预期目标。 相似文献
3.
认知无线电(CR)的核心是认知引擎设计.为适合变化的无线环境状况,提出了一种基于最小二乘支持向量机的认知无线电认知引擎设计方法,该引擎根据经验知识,动态重配置无线环境参数.在802.11a仿真平台上模拟认知无线电通信系统模型,通过样本值训练支持向量机的分类、回归模型,并利用该模型学习信道特征,建立相应的认知引擎.在对感... 相似文献
4.
传统风洞自由飞实验通过缩比模型来研究气动参数,随着采集器种类与数量的增加,机载设备结构设计与数据传输控制难度日趋增大。针对这一现状,设计一套基于FPGA逻辑控制与时序驱动的多路数据采集与传输系统。系统采用机载端、地面端、上位机端三端结构,分工明确。机载端采用小型化双层结构化设计来采集舵机角度信号、风向标志信号、IMU惯性测量单元信号、航空姿态信号,地面端负责数据的整合与分发,上位机端进行数据监视与系统控制。经过测试,该系统采集精度达±0.07%FS,数据传输时延低于2.42 ms,符合预期目标。 相似文献
5.
认知决策引擎是认知无线电(Cognitive Radio,CR)的核心。为适应CR参数的自适应重配置,提出了一种改进的二进制人工蜂群(Binary Artificial Bee Colony algorithm,BABC)算法。该算法在基本BABC算法的基础上,加入了反向学习初始化机制、混合编码规则以及社会认知策略,保证了个体的多样性、提高了搜索速度。给出了该算法的基本步骤,并在多载波通信系统中对算法性能进行了仿真。仿真结果表明,基于该算法的CR认知决策引擎的收敛速度和精度均优于经典的遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和BABC算法,优化得到的系统参数具有更好的性能。 相似文献
6.
认知学习是认知无线网络(CRN)跨层设计中非常重要的一环,它要求通信网络能利用已知跨层环境参数进行知识提取学习,并根据需要重配置网络.本文提出了一种基于粗糙集的CRN跨层学习技术,构建了案例事件库、知识库与规则匹配器,该模型结合数据离散、属性约简、值约简与规则生成算法来解决CRN的跨层学习问题.通过典型测试数据集的仿真比较,选出一组适合于所提出模型的粗糙集算法集合.仿真结果表明,该算法集能有效解决CRN跨层学习中知识提取与规则生成的准确性及有效性等问题,提出的跨层学习模型能有效用于CRN中的知识学习. 相似文献
7.
响应曲面法优化新疆药桑桑皮总多酚提取工艺 总被引:3,自引:0,他引:3
采用响应曲面法对新疆药桑桑皮中多酚类化合物的提取工艺进行优化。在单因素试验的基础上,选择乙醇体积分数、提取温度、提取时间,进行三因素三水平的Box-Behnken 中心组合试验设计,采用响应曲面法(RSM)分析3 个因素对响应值的影响。结果表明:最佳提取工艺条件为溶剂中乙醇体积分数78%、提取温度70℃、提取时间240min、液料比30:1(mL/g),在此条件下,总多酚的得率达到0.793%。该工艺稳定可靠,可在生产中应用。 相似文献
8.
9.
10.