数据驱动卷烟市场调控的探索与实践

“十二五”以来,卷烟消费市场快速变化,零售终端升级转型,品牌竞争日趋激烈,市场把控难度加大。本文通过分析宏观经济、批发、零售、消费和专卖管理等数据,用3σ法则确定零售库存的阈值区间,从总量、价位、品规等多维度综合判定市场状态,建立了以多层神经网络算法为核心的市场预测办法,进而运用预测结果开展市场状态调控,构建了数据驱动市场调控机制,有助于实现卷烟市场状态的“稍紧平衡”。      

烟草商业企业物流配送满意度模糊评价

针对烟草商业公司对客户物流配送满意度不精确的定性评估问题,依据卷烟配送服务及客户满意度的特点,得出影响烟草商业企业配送中心客户满意度的主要因素,采用层次分析法计算指标权重,选取模糊评价法作为计算客户满意度的方法。通过案例分析、验证了构建评价体系的科学性和可行性,根据该指标体系得到该配送中心的物流服务水平,并提出提升满意度的建议。