认知中基于业务和信道分级的分布式信道分配

为了支持更多的认知业务,提高认知系统的总体性能,提出了基于业务和信道分级的分布式信道分配算法.根据数据速率的不同,将认知用户的业务需求和可用信道分别分为不同等级,优先分配对应等级的空闲信道给干扰邻居数最小的认知用户,以保证更多的认知业务有机会获得空闲信道.仿真结果表明,算法能满足更多认知业务的需求,符合理论分析的结果.     

认知无线电系统中利用模糊逻辑的频谱分配

为了较全面地分析频谱分配问题,突出系统的效益和公平性能,提出了一种利用模糊逻辑的认知无线电频谱分配方案.首先给出模糊逻辑系统(FLS)的概念,然后利用FLS综合分析感知空闲频谱和次用户的特性,最后结合系统吞吐量最大、公平性和随机分配3种准则将空闲频谱分配给次用户使用.仿真结果证实了方案的可行性.     

认知无线电中基于时间差因子的频谱分配算法

为了降低认知系统的通信中断概率,提高认知系统的稳定性,在经典的图论着色模型基础上提出了一种改进的频谱分配算法。该改进算法引入一个频谱空闲时间和用户请求时间的差值因子,对于每个认知用户,该算法综合考虑频谱效益与时间差因子两个因素来分配频谱。仿真结果表明,改进算法使认知系统的中断概率远低于原算法。     

流过式介质电离质谱对郫县豆瓣酱香气物质的快速鉴别

为快速评价郫县豆瓣酱发酵过程中香气物质的差异性,利用流过式介质电离质谱（soft ionization by chemical reaction in transfer-mass spectrometry,SICRIT-MS）技术结合多元统计方法,对不同发酵时期的郫县豆瓣酱的香气物质进行了代谢组学研究。结果显示,SICRIT-MS完成单次检测仅需要1~3 s。此外,在质谱正离子模式下筛选了18个差异成分,负离子模式下11个差异成分。这些成分可以作为潜在的鉴别不同发酵时期豆瓣酱样品的特征标记成分。SICRIT-MS结合代谢组学技术为实现郫县豆瓣酱快速分级提供理论和技术支撑。     

基于实时质谱快速监控牦牛肉水煮过程中羧甲基赖氨酸和羧乙基赖氨酸的生成

建立了基于实时直接分析质谱(direct analysis in real time mass spectrometry,DART-MS)快速测定牦牛肉中羧甲基赖氨酸[Nε-(carboxymethyl)lysine,CML]、羧乙基赖氨酸[Nε-(carboxyethyl)lysine,CEL]含量的方法,并探究了苦...