三重四极杆气质联用法测定化妆品中16种邻苯二甲酸酯

使用三重四极杆气质联用仪（GC/QQQ-MS）检测化妆品中邻苯二甲酸酯类物质（塑化剂）。分析所用色谱柱为DB-5MS石英毛细管柱（30m×0.25mm×0.25mm）,进样口温度250℃,梯度升温,并采用多重反应监测（MRM）方式监测子离子。结果表明,待测物在0.5～8mg/L的浓度范围内线性关系良好,回收率在85.0%～102.0%之间,检出限为0.05μg/g。     

剩余活性污泥碱性发酵液用于厌氧交替好氧-缺氧序批式反应器生物除磷脱氮的碳源的研究(英文)

Activated sludge process has been widely used to remove phosphorus and nitrogen from wastewater. However, the nitrogen and phosphorus removal is sometimes unsatisfactory due to the low influent COD. Another problem with the activated sludge process is that large amount of waste activated sludge is produced, which needs further treatment. In this study, the waste activated sludge alkaline fermentation liquid was used as the main carbon source for phosphorus and nitrogen removal under anaerobic followed by alternating aerobic-anoxic conditions, and the results were compared with those using acetic acid as the carbon source. The use of alkaline fermentation liquid not only affected the transformations of phosphorus, nitrogen, intracellular polyhydroxyalkanoates and glycogen, but also led to higher removal efficiencies for phosphorus and nitrogen compared with acetic acid. It was observed that ammonium was completely removed with either alkaline fermentation liquid or acetic acid as the carbon source. However, the former resulted in higher removal efficiencies for phosphorus (95%) and nitrogen (82%), while the latter showed lower ones (87% and 74%, respectively). The presence of a large amount of propionic acid in the alkaline fermentation liquid was one possible reason for its higher phosphorus removal efficiency. Exogenous instead of endogenous denitrification was the main pathway for nitrogen removal with the alkaline fermentation liquid as the carbon source, which was responsible for its higher nitrogen removal efficiency. It seems that the alkaline fermentation liquid can replace acetic acid as the carbon source for phosphorus and nitrogen removal in anaerobic followed by alternating aerobic-anoxic sequencing batch reactor.     

粉煤灰仓泵输送系统自动作业的控制研究及故障处理

介绍了粉煤灰仓泵输送系统自动作业的控制原理。PLC是其主控制器,辅以模拟量模块处理模拟量信号,运用料位计和压力变送器智能检测料位和气压状况,应用触摸屏操作方便且能够更好地实时反映仓泵输送系统自动作业的情况。该控制系统具有稳定性强、可靠性高、运行方便、提高输送效率的优点,使粉煤灰输送系统现场能在无人值班的情况下正常运行,并能保证系统出力。总结了粉煤灰仓泵输送系统在运行过程中可能出现的故障以及相应的处理措施。     

基于机器学习的MOOC学习者弃学预测与预警系统实现

混合式学习环境下,存在学习者弃学现象,影响相关情况的预测以及预警布局变化性以及稳定性。因此,本文研究了基于机器学习的MOOC学习者弃学预测与预警系统。设计主控电源电路以及预测、预警模块,完成硬件的创建;在机器学习下建立总体架构指令,通过拓扑深度学习实现预警数据库设计,完成软件设计。系统测试表明：在相同的测试环境之下,对比于未应用机器学习的MOOC学习者弃学预测与预警系统测试组,应用的测试组最终得出的召回率相对较低。本文设计的系统具有更强的灵活性,预测、预警的效果较为精准,并能够更加精准地应变处理,具有实际的应用意义。     

基于DMA的时间序列模式下顾客行为的个性化推荐

动态挖掘算法考虑顾客随时间变化的动态行为轨迹的特性，采取动态追踪，以顾客的动态行为轨迹为依据实现对顾客的个性化推荐。由于行为轨迹中时间段划分跨度对推荐源数据实用价值存在影响，故提出了时间约束定义，同时完成了该算法中自动学习功能的实现。实验结果表明，基于该算法的推荐系统有较高的推荐准确度。     

基于PCNN的声纳图像纹理特征提取

对声纳图像的纹理特性进行了研究,根据相同灰度值的空间分布具有唯一性这个特点,将其作为图像纹理的表征.利用脉冲耦合神经网络(PCNN)简化模型得到对应于不同灰度值的二值图像序列,计算序列中每幅图像的方差,使其转化为一维的特征矢量用于侧扫声纳图像的识别,取得了很高的识别率.随后大量的自然纹理图像样本对该算法加以验证.实验结果表明,该方法提取的图像特征具有旋转不变性,能够获得高识别率,适用于实时的声纳系统.     

基于投影变换的声纳图像特征提取与识别

用投影变换的方法进行了成像声纳采集的水声图像特征提取与识别。阐述了Radon与扇束投影变换的特点与关系,并提出了一种基于图像边缘Radon变换的水声图像矩特征提取和识别方法。首先使用一种形态学边缘提取算子和细化算法提取二维图像中目标的轮廓,构造目标轮廓在 Radon变换空间的平移、比例和旋转矩不变量,并应用于三类水下物体的分类识别中,实验仿真结果表明该方法在运算速度上优于Hu’s不变矩和图像目标面Radon投影空间不变矩,具有很好的性能和较高的实用价值。     

皖北矿区1.2～1.8 m较薄煤层智能化综采总体配套研究

针对国内1.2～1.8 m较薄煤层综采工作面设备配套使用特点及实际使用情况,分析了现有较薄煤层综采工作面设备配套能力及使用效果。针对皖北矿区特点,提出了合理的较薄煤层综采工作面配套方案。     

基于Hausdorff距离的光纤陀螺阈值滤波算法

要实现采矿机组的智能化,必须对采矿机械的位姿进行实时准确地控制。由于开采工作面环境复杂,可选用捷联惯性导航技术来实现对采矿机械的监测。光纤陀螺作为捷联惯导系统的核心元件,其随机噪声制约着惯性导航系统的精度。传统的建模滤波及小波消噪方法由于其自身的局限性,不能保证准确性和去噪效果。所以结合经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）,提出了Hausdorff距离（Hausdorff Distance,HD）筛选准则与阈值滤波相结合的去噪算法。该算法以本征模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）与原始信号概率密度函数（Probability Density Function,PDF）的Hausdorff距离为判别依据,对所有IMF进行筛选,之后引入阈值对筛选出的IMF进行滤波处理,最后将其与余项重构。通过试验比较了软硬阈值的滤波效果,确定了该算法采用硬阈值。为验证算法的有效性,将该算法与其他3种方法进行比较,仿真信号与实测陀螺静态漂移数据的试验结果表明了该方法的优越性,能够有效降低陀螺的各项随机误差。     

基于切片图像的三维声纳目标识别

研究了为水下机器人声视觉设计的一套三维成像声纳系统的目标识别方法,该声纳可以在一次发射中获取一系列二维切片图像。根据面阵水平、垂直分辨率的不同和图像中目标的切片数量,结合水声环境对水下成像的影响,分析了几种不同目标切片图像的特点,提出一种以直方图中目标能量为特征的识别方法,该方法在算法实现上避免了三维重建的步骤,使识别速度显著提高,在对水池数据和海试数据的分类识别试验中证明其能有效地识别水下目标。