科脉御商：中高端零售软件产品化普及之利器！

“项目型软件是在技术和产品不成熟或相对短缺的时代，中高端客户的唯一选择。但随着技术日新月异的发展，就目前零售流通领域而言，无论是用户企业还是软件供应商，软件产品化才是一条可持续发展的必由之路，软件产品化的普及才是大势所趋。”[编者按]     

四大原因激活移动商务

零售流通行业的各种业态都要面对这些问题：如何让顾客购物更方便?在销售高峰期如何根据各个营销网点的情况及时、准确地备货?如何统计奔波在外的销售代表的业绩?……这些问题说明了零售终端应具有三大特性：要离顾客更近,即分布式；终端多种多样,不受制于地理环境,即灵活性；业务数据集中、及时,即方便性。特别是对于精品专卖店,为了离顾客更近,几乎在每个卖场都设有专柜。按照传统的解决方案,如果想及时准确地知道业务数据,需要在每个专柜部署POS终端,这种方法需极     

超市如何选择软件供应商

选择发展步伐与超市信息化相一致的超市信息化是一个稳步推进的过程。到现在,超市信息化已经从包括收款机、条码设备、POS系统,发展到企业运用MIS/ERP 系统实现整个商业管理、营销过程的全面信息化,再到引进CRM理念并采用数     

基于卷积神经网络的负荷预测

电力负荷预测对于保证大扰动下的系统稳定、优化智能电网中的能源分配具有重要意义。传统的预测模型主要基于时间序列分析,由于其不可忽略的预测误差,已经不能完全满足电力系统的实际需要。为提高预测精度,将时间序列数据分析转变为图像处理,并利用计算机图像领域广泛使用的深度学习方法进行电力负荷预测。卷积神经网络(convolution neural network, CNN)作为图像处理的有力工具,尽管已有学者将其用于时间序列数据处理,但仍是将数据作为序列矩阵处理,并未体现出CNN处理图像矩阵的优势。因此提出基于序列到图像转换的CNN(sequence to image convolutional neural network, STI-CNN),将负荷序列转换为负荷图像,使CNN可以更有效地提取相邻信息特征,充分考虑到各种外部影响因素,使用双分支深度网络模型对输入数据进行精确聚类,通过STI-CNN方法进行负荷预测。负荷预测实验结果表明,所提STI-CNN方法在不同的预测指标方面都有卓越的表现,所用预测时间更短,具有更高准确度。     

集成橡胶在高性能轿车子午线轮胎胎面胶中的应用

目前欧盟国家对轮胎市场实行标签分级和准入制度,采用燃料效率级别、湿地抓着性能以及外部滚动噪声三个指标进行轮胎标签分级并设立最低准冶标准。我国出口轮胎的滚动阻力性能指标大多在F级,有些甚至在G级,达到欧盟市场准冶标准的     

教材评估视域下的大学英语课堂教学实证研究

《教育部实施卓越工程师教育培养计划的若干意见》提出了"积极推进卓越计划学生的国际化培养"的实施要求。"学生的国际化培养"的一个基本条件是学生必须具备一定的外语应用能力,因此,大学英语教学质量的优劣直接关系着外语能力培养目标的成败。本文调查发现,1)学生的教材使用率偏低,教材满意度不高;2)实验组(卓越班)学生对教材评价显著低于对照班(非卓越班);3)教材评价与课堂效果、语言技能具有显著的正相关关系。基于调查结果,我们应该重新审视卓越班大学英语教学,选用和编写优质教材,开展基于"分科英语"理念的教学改革。     

矿用浅色阻燃抗静电胶板用胶料的性能研究

对矿用浅色阻燃抗静电胶板用胶料的性能进行研究。结果表明,分别采用乳聚丁苯橡胶（ESBR）、丁腈橡胶（NBR）和三元乙丙橡胶（EPDM）作主体材料,通过选用环保型助剂和进行适当的配方设计,可获得综合性能较好的浅色阻燃抗静电胶板用胶料,其中ESBR胶料具有较好的物理性能,NBR胶料具有较好的抗静电性能,EPDM胶料具有较好的阻燃性能和耐老化性能。     

科脉"易网通"演绎DRP新理念

熙盛国际贸易集团是新加坡一家批发型商贸企业集团,主营五金、陶瓷、皮具等商品的批发业务,其总部设在新加坡,在中国深圳、上海、北京设有分公司,分公司旗下有80多个区域分销商。随着业务发展,熙盛公司分销渠道急剧膨胀,明显感觉到了如下困惑：一是总部及分公司不能及时了解所辖分销商的销售、库存情况；二是下级机构传真上来的订单及销售反馈,既增加了总部业务人员的工作量和差错率,又使得商品订货需求随分销链网络的逐级传递而放大,即“牛鞭效应”,总部往往被动地囤积了许多不必要的商品库存。     

主题专业百贷呼唤专业信息化系统--科脉百贷解决方案实施案例

现在,随着零售流通行业的竞争加剧,百贷业也走上了业态创新与发展的道路,吉林方位体育用品有限公司就是这样一个典型的现代专业百贷企业.     

基于性价比决策的船舶储能容量多目标优化方法

针对传统船舶搭配储能系统时容量配置上的多目标选择难题,设计一种基于性价比决策的多目标优化方法,使得储能系统在可靠性和经济性上占优。以某全电船舶为研究对象,阐明了船舶发电机和储能系统配合运行的机理,采用多目标樽海鞘群算法同时对储能成本、寿命损耗系数两个目标进行优化,最后根据性价比法对输出的非劣解做进一步决策。结果表明,性价比法能够缩小决策范围,计算得到的储能容量配置能够可靠满足船舶电网的需求,大幅提升船舶发电机的效率。