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1.
应用基于粗集的模糊神经网络进行软测量建模的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
提出将软测量建模与数据挖掘方法相结合的思想。针对模糊神经网络输入维数高,且对应的神经网络是权值不完全连接的网络,结构简单、训练速度快。将该方法用于催化裂化装置的轻柴油凝点的估计,取得良好的效果。 相似文献
2.
3.
4.
准确的输电线路故障类型识别是实现故障测距的前提 ,文中在高压输电线路故障分析的基础上 ,构建了由Kohonen自组织特征映射神经网络模型和BP网络模型组合而成的类型识别网络模型 ,来实现输电线路的故障检测及故障类型识别。经理论分析和大量的EMTP仿真表明 :此网络模型较单一网络模型 ,所需训练样本少 ,学习时间短 ,并且在各种故障模式下 ,均能可靠、准确实现输电线路故障类型的识别 ,不受故障过渡电阻、故障初始角、系统运行方式、故障点位置等因素的影响 相似文献
5.
张兆宁 《包头钢铁学院学报》1983,(Z1)
在用换热器回收余热时,如果只从有效利用热能的角度出发,希望回收的热量越多越好。但是,回收的热量越多,需要的换热器也越庞大,设置换热器的投资也越多。并且根据换热器的理论知道,当余热回收率达到一定值时,设备费用的增长率要大大超过 相似文献
6.
小波模糊神经网络应用于配电网输电线的故障测距 总被引:6,自引:3,他引:6
在小电流接地系统单相接地故障特征分析的基础上,提出了一种基于故障后稳态及暂态电气量的小波模糊神经网络的故障测距方法。单相接地故障时的暂态分量故障特征非常明显,且故障暂态高频分量受故障前负荷的影响较少,故可以采用故障暂态分量描述故障模式特征并进行故障定位,鉴于已有的小波神经网络模型不适合于故障测距,作者从广义的小波神经网络概念出发,结合模糊控制理论,提出了适合于电力系统故障暂态和稳态信号分析的小波模糊神经网络方法,并将该方法应用于小电流接地系统直配输电线路的故障测距。理论分析及大量的EMTP仿真结果表明:本文所提出的小波模糊神经网络理论,模型及算法具有较好的故障测距性能,并可应用于电力系统的故障分析。 相似文献
8.
介绍了轧钢加热炉用燃煤机实现上、下双面加热和三段式炉温制度的实践经验,并分析了燃煤机的燃烧特性及用燃煤机的连续式轧钢加热炉炉内的温度分布规律。 相似文献
10.
为了优化航空器在场面的滑行路径,提出基于路径检测的航空器动态滑行路径优化模型,使航空器在安全的前提下滑行总时间最短。首先明确包括冲突检测和拥堵检测的路径检测方法,然后将航班波滑行总时间最短作为目标,结合路径检测的约束建立多航空器滑行路径优化模型。采用蚁群算法求解,并针对优化模型将蚁群算法进行改进,采用双向搜索和引入奖惩因子,以提高全局搜索能力。算例分析中选取某机场滑行系统,对其某段时间内的真实航班波进行仿真,经验证:采用优化模型可以有效缩短航班波滑行总时间,滑行道的使用情况较为合理。 相似文献