旋流板脱硫塔使用小结

我厂以前半水煤气脱硫系采用两台规格为φ1000×4200(H)泡沫塔并联操作。该塔负荷能力小,操作气量只能在1000～2000米~3/时,超过此气量,脱硫效率低,而且筛板孔易堵塞,三个月左右就需要清理。由于不能及时清理,气量一大就出现带液,以致脱硫效果无法保证。为此,我厂于一九七八年四月安装投运一台φ8(?)旋流板塔取代原     

浅析我国打车软件的规制现状

随打车软件在我国的逐步普及,方便召车的同时也存在着驾驶员注册准入缺乏认证、提供加价议价功能扰乱正常市场秩序、操作方式存在行车安全隐患等弊端,给行业监管带来了一系列难题。2014年7月9日交通运输部办公厅出台《关于促进手机软件召车等出租汽车电召服务有序发展的通知》以来,各地方政府出台了一系列政策法规。现根据北京、南京、上海、深圳、苏州、无锡等地方的规制措施进行对比分析,提出问题和发展建议。完善我国关于打车软件的规章制度。     

涂装同步工程在新车型投产阶段的主要工作

介绍了涂装同步工程(SE)在新车型投产阶段中的主要工作,包括投产准备、投产导入工作策划、工艺验证、制造过程质量指标验证、防腐属性指标验证、设计变更评审及验证、项目总结等。     

融合评论文本特征和评分图卷积表示的推荐模型

为了充分利用评分的有效信息,并进一步研究评论的重要性,提出了一种融合评论文本特征和评分图卷积表示的推荐模型,利用图卷积编码学习用户和商品在评分上的特征表示,结合文本卷积特征,使用注意力机制来区分评论的重要性,然后通过隐因子模型把在评论和评分上学习到的特征表示融合产生推荐.在亚马逊公开数据集上的实验结果表明,提出的模型显...     

含杂质气态CO_2管道减压波传播特性

针对我国现有的气态CO_2管道,结合气液两相流声速计算模型,基于PR方程,建立了气态CO_2管道减压波传播特性的预测模型,并开发了相应的计算程序,分析了不同杂质及其含量、管道断裂初始温度和压力等对气态CO_2管道减压特性的影响。实验结果表明,杂质的混入使得气态CO_2减压波曲线的压力平台降低;气态CO_2管内甲烷含量越高,初始温度越高,初始压力越低,管道断裂扩展的风险越小。该模型可用于预测气态CO_2管道减压波的传播特性,为管材选择、气质要求提供理论参考。     

油气产业氢能利用的经济性与CO2减排效益分析

中国在实现“双碳”目标和新型能源体系的构建过程中,油气产业发展中氢能利用具备独特的地域、技术和基础设施等优势。为此,总结了氢能产业的技术特点和油气产业发展氢能的优势,提出了4种典型的油气产业氢能发展路径,并运用蒙特卡罗模拟方法,从平准化成本和CO₂减排效益2个方面分析了各路径在不同资源禀赋条件下的发展趋势。研究结果表明：(1)蓝氢路径中,煤制氢耦合碳捕获与封存技术可以凭借其成本和CO₂减排优势作为油气产业氢气清洁化生产的过渡路径;绿氢路径的CO₂减排效益优于蓝氢路径,可以作为中长期的发展路径。(2)在天然气资源丰富、价格低于1.38元/m³的地区,天然气制氢耦合CCS技术具有较好的经济性和CO₂减排效果。(3)年光照有效发电小时数大于1 390 h的油气田布局光伏制氢向加氢站供应清洁氢气将具有一定的经济可行性。(4) 2030年,油气产业布局海上漂浮式风电制氢+天然气掺氢混合使用的业务在风力条件优越、年有效发电小时数大于2 900 h的资源区将具备可行性。(5)其他资源区氢能利...     

美洲黑杨新无性系硫酸盐法的制浆性能

美洲黑杨新无性系硫酸盐法的制浆性能美洲黑杨（Ｐｏｐｕｌｕｓｄｅｌｔｏｉｄｅｓ）新无性系ＮＬ－８５３６６和ＮＬ－８５３７０具有生长快、干形圆满通直、抗褐斑病、适应性强等优良性状。美洲黑杨Ｉ－６９已在我国黄河以南广大地区大面积推广，制浆性能好。本次研究以...     

二次电子像质量

扫描电镜(SEM)中，一幅高质量的图像应该满足三个条件：一是分辨率好，显微结构清晰可辨；二是衬度适中，图像中无论是黑区还是白区的细节都能看清楚；三是信噪比好，没有明显的雪花状噪声。其中分辨率是最重要的指标。多年来为提高分辨率进行了不懈的努力，今天已达到0．6nm。     

一种新的激光灰度图像标记方法研究

为了降低激光灰度图像标记实现复杂度,并获得较快的标记速度和较好的标记质量,采用图像处理中的位平面概念对标记图像进行分层,并用不同的激光能量对图像进行分层标记。通过激光能量的多次叠加得到灰度标记图像。采用该方法在振镜式激光标记机上进行了大量验证实验。结果表明,与传统的激光灰度图像标记方法相比,提出的新方法大大地降低了高质量灰度图像标记的实现难度,同时又保证了标记速度和标记质量。该方法亦可用于彩色图像标记中,对提高激光图像标记水平有重要意义。     

基于自适应谐振网络的矢量量化研究

简介矢量量化技术,描述了码书设计和码字搜索的原理.分析了自适应谐振网络相对于一般竞争网络的优点.即自适应谐振网络克服了一般竞争网络的稳定性/可塑性困境问题.文章归纳了自适应谐振神经网络的一般结构和学习算法.提出了基于自适应谐振神经网络的码书设计算法,并确定了相关的网络参数.基于自适应谐振神经网络的码书设计比一般竞争网络具有更好的效果.