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1.
磷是影响藻类生长的重要营养元素,它在沉积物界面上的吸附是海洋环境中磷循环的重要环节,金属氧化物是吸附磷沉积物的重要活性组分之一。采用批量实验法研究不同结构的氧化铝对无机磷的吸附特征,分别使用二段一级动力学方程和Freundlich等方程对其动力学曲线和平衡吸附等温线进行定量描述,并对介质盐度、温度等影响因素进行研究。结果发现,无定型氧化铝结晶弱且比表面积大,该特点使其吸附容量大于γ-Al2O3,结合表面酸碱滴定的结果,可知吸附也与铝氧化物的表面酸碱性质相关。分析影响因素可知,与NaNO3介质相比,氧化铝吸附海水中的磷受到阻滞,且随着介质离子强度增大,吸附量均呈现降低趋势;p H显著影响磷的吸附量,在pH=5左右,两种氧化铝表面对磷酸根的吸附达到最大值;温度升高,有利于吸附的进行,该吸附为吸热、自发、熵增加的过程,两种结构氧化铝的吸附热力学参数无显著差异。 相似文献
2.
为从新疆主栽杏品种中选择出适宜加工的优良品种,对杏原浆品质及稳定性进行探讨,选用了库车小白杏等10个新疆地区种植面积较大的主要栽培品种作为试材,分别在杏浆加工完成当天及室温贮存至第5、10、15、20、25、30、35天取样测定了总糖度、总酸度、Vc含量和褐化度(用波长420nm时OD值表示)等与加工性状相关的指标。参试品种35d内所测数据显示:糖含量呈缓慢下降趋势,平均损失率为12.41%;酸含量呈缓慢增加趋势,平均增加了9.35%;Vc含量呈明显下降趋势,平均损失率是80.76%,且下降趋势随时间的推移逐渐放缓;OD值呈缓慢上升的趋势,OD值平均增加了6.73%。通过聚类分析可将参试杏品种分成3类,其中第2类(大果胡安娜、阿哥亚格勒克、脆佳娜丽)平均糖含量最低为8.40%,平均含酸量最高0.912%,Vc平均含量最高0.427mg/100g,OD平均值最小0.319,是最适宜的杏浆加工品种。 相似文献
3.
基于改进PSO算法的测试数据自动生成研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高软件测试中测试数据自动生成的效率,提出了一种基于改进PSO算法的测试数据自动生成的方法。通过在标准的PSO算法中引入人工免疫的思想,保持了群体的多样性,从而有效避免标准PSO算法易陷入局部最优的问题,提高了算法全局搜索的能力,增强了算法的整体性能。实验结果表明,利用改进后的PSO算法寻找最优解所需的迭代次数和时间明显少于标准粒子群算法,生成测试数据的速度快、效率高。 相似文献
4.
为了研究不同测试温度对冲击电容器极化去极化电流法(PDC)测试结果的影响,对未老化和热老化10天的冲击电容器分别进行了20℃、40℃、60℃、80℃下的PDC测试。通过分析不同测试温度下的极化去极化电流,得到了冲击电容器不同测试温度下的直流电导率、0.1 Hz下的介质损耗因数值(tanδ)和时间常数不对称系数(τas)。结果表明,随着测试温度的上升,冲击电容器热老化前后极化电流、直流电导率及0.1 Hz下的介质损耗因数值均随着测试温度的升高先增大后适当减小。而时间常数不对称系数虽然随着温度变化有一定的波动,但变化并不明显,因此,在对冲击电容器进行PDC测试时可选择时间常数不对称系数作为判断冲击电容器绝缘状态的依据。 相似文献
5.
6.
在细菌-矿物接触模式和用微孔滤膜将细菌和矿物隔离的非接触模式下,研究钾细菌(CGMCC1.2411)对富钾页岩浸出分解的影响,并对浸出过程中富钾页岩表面生物膜和钝化膜的形成原因及其对K、Si和Al的溶出影响进行分析。结果表明:与非接触模式相比,细菌-矿物接触模式下钾细菌的对数生长期延长了2 d,且具有较高的产酸、产蛋白质和多糖的能力。比较细菌-矿物接触模式和细菌-矿物非接触模式可知,细菌-矿物接触模式更有利于促进富钾页岩的浸出,但对K、Si和Al的溶出贡献存在一定的差别。在浸出的0~6 d内,K、Al的溶出主要受间接作用的影响;在浸出的6~15 d内,主要受直接作用的影响;在整个浸出周期内,Si的溶出主要受间接作用的影响。在细菌-矿物接触模式下,矿物表面形成的生物膜对富钾页岩的溶蚀及K、Si和Al的溶出具有促进作用;细菌代谢产物对Al的溶出具有抑制作用,溶出的Al易于在细菌代谢产生的胞外多糖絮凝作用下生成水合铝石,有机酸铝沉淀是导致富钾页岩表面钝化和抑制富钾页岩进一步溶解的原因之一。 相似文献
7.
采用人工交互控制和计算机自动定位相结合的视觉检测方法,开发基于数字图像处理技术的车用传感器引脚焊接质量视觉检测系统。通过CCD数字图像采集系统识别出引脚焊接点的位置信息;由检测模块程序计算出目标的位置及大小,并进行引脚焊接点之间相对距离和大小是否合格的判断。结果表明:系统控制自动定位精度达到像素级,保证了检测精度,解决了目前在现场检测过程中人工操作工作量大、判断不准确以及效率低等问题。 相似文献
8.
基于粒子群算法的模糊控制在倒立摆中的应用 总被引:1,自引:1,他引:1
粒子群算法是一种仿生进化算法,源于对鸟群觅食行为的模拟,由于其计算简单、快速,被广泛应用.但是,基本粒子群算法在求解的过程中存在着全局搜索能力和局部求精能力两个性能指标之间的矛盾,算法容易陷入局部极值,进化后期的收敛速度慢.针对上述问题,提出了基于混沌变异算子的粒子群算法,可以使粒子摆脱局部极值,继续优化,加快收敛速度.将基于混沌变异的粒子群算法与模糊算法相结合,用于控制倒立摆系统的平衡.仿真实验表明,混沌变异粒子群算法优化了倒立摆系统模糊控制器的设计,改善了控制效果. 相似文献
9.
10.