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针对地下爆炸近场横纵波场混叠,造成P波震动场难以重建的问题,提出基于自适应极化滤波的横纵波分离解耦方法。首先,通过分数阶Hilbert变换获取波场中P/S波瞬时极化分布,提高混叠特征信息精细化分析的能力。其次,利用ACM提取出P/S波瞬时极化角度信息,并以极化度实现P波、P/S波识别;再次,设计利用角度信息构建空间极化滤波器。最后,进行仿真验证并讨论分析不同调制因子和不同特性组合的分离解耦效果。通过实验仿真结果表明:本方法能够有效实现波场分离解耦,在方向性调制因子为10时,振幅性调制因子为3时,分离准确度达到96.5%,分离解耦效果最佳。 相似文献
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针对地下浅层震动能量场重建过程中高精度、各向异性的需求,提出一种基于衰减层析的地下浅层震动能量场重建方法。首先,根据速度场模型通过射线追踪计算出地下震动波的传播路径;其次,使用对数谱比法对地下介质的品质因子进行反演;然后,求出震动波在不同传播距离情况下的吸收衰减系数;最后,对震动波进行吸收衰减及几何扩散衰减得到地下浅层震动能量场。仿真结果表明,重建的震动能量场与正演结果的均方根误差为7.653,单个网格的重建能量值与正演结果的最大相对误差为15.3%,平均相对误差3.4%,提出的方法相较于传统方法能够提升地下浅层震动能量场重建精度,对地下浅层震动能量场重建具有一定的应用参考价值。 相似文献
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魔芋葡甘聚糖(KGM)是一种具有特殊结构和功能的天然多糖,广泛应用于食品、化工、生物、医药等领域.KGM在魔芋球茎中的晶体成长对其形成特殊结构与功能具有十分重要的关系.本文综述了国内外生物高分子晶体结晶研究的现状,在总结和分析传统方法的优劣基础上,分析了生物高分子晶体结晶的研究存在的问题,并提出解决目前存在问题的办法,对魔芋葡甘聚糖微观构象与其晶体天然成核关系的探究提供了新的思路和方法. 相似文献
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目前主流的语音分离算法模型都是基于复杂的递归网络或Transformer网络,Transformer网络复杂度高导致训练难度大以及音频的高采样率导致在样本级别上使用超长输入从而获取不完全特征,不能直接对长语音特征序列进行直接建模出现特征丢失问题。对此,该文提出了一种基于Transformer的改进网络模型。首先,在原有Transformer网络模型编码器里新添加下采样块,计算不同时间尺度上的高级特征同时降低特征空间复杂度;其次,在Transformer网络模型的解码器里添加上采样层与编码器下采样层特征融合保证特征不丢失,提高模型分离能力;最后,在模型分离层里引入一种改进的滑动窗口注意力机制,滑动窗口使用循环移位技术,新的特征窗口中包含老的特征窗口特征同时融合特征边缘信息完成了特征窗口之间的信息交互,获得特征编码以及特征位置编码同时提高特征信息之间的相关系数。实验表明,使用SI-SNR评价标准达到13.5 dB,使用SDR评价指标达到14.1 dB,分离效果优于之前的方法。 相似文献
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