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1.
2.
针对传统GEP(Gene Expression Programming)算法的未成熟收敛以及陷入局部最优问题,提出一种基于多样化进化策略的基因表达式编程算法(DS-GEP:Gene Expression Programming based on diversified develop-ment strategy)。该算法通过基因空间均匀分布策略,自适应地交叉和变异算子以及淘汰算子等方法,对种群给予不同的进化策略,以保持种群的多样性,从而增强算法的寻优能力。通过对函数挖掘的实验证明,多样化进化策略各个部分均对改善挖掘效率发挥了作用,提高了DS-GEP函数挖掘算法的成功率。与传统GEP算法相比较,该算法的平均成功进化代数缩短了11%,成功进化时间缩短了8%,进化成功率提高了20%。 相似文献
3.
人才发电厂的生产过程是一个比较庞大的、复杂的、连续的生产过程,故障被迫停运维修和绝对计划性周期维修都是会造成经营、经济损失。推广和应用状态检修就是以设备诊断为手段,科学、合理、经济的保持发电设备健康水平,最大限度的发挥设施、设备的经济效能,延长检修周期,同时也可以节省人才资源,提高劳动生产率。 相似文献
4.
无论k-ε模型及其修正模型,还是广泛应用于水力旋流器数值模拟的雷诺应力模型(RSM),都只是针对湍流核心区,对近壁区无效,如何确定液.液水力旋流器湍流场模拟的近壁处理方法亟待深入研究.在介绍湍流近壁区流动特点和处理方法的基础上,引入了2种湍流近肇处理函数--标准的和非平衡的壁面函数,在相同的网格系统和计算条件下计算了双锥双柱型水力旋流器内湍流场,结果与激光多普勒测速仪(LDV)测试结果基本吻合,但采用非平衡的壁面函数预报结果更为可信,为进一步精确研究旋流器内的流动过程打下良好的基础. 相似文献
5.
为了更好地掌握液-液水力旋流器内油水流动和分离特性与结构的关系,采用计算流体力学的有限体积法(FVM),对其轻相分离过程进行了非稳态的数值计算,得到了轻相(油)在旋流器内的逐渐分离、聚积和运移的过程,分析发现,大锥段和小锥段的分离效果明显,尤其在小锥段的中心区轻相(油)聚积的浓度最高。因此,对大锥段和小锥段优化设计是提高旋流器分离效率的最重要的方面之一,可以进一步研究锥段的过渡型式,如采用高次曲线。 相似文献
6.
大型LRB隔震储罐地震反应参数研究 总被引:4,自引:0,他引:4
铅芯橡胶支座(LRB)支座参数的最优设计范围是大型隔震储罐研究的关键问题.研究利用Bouc-Wen模型模拟LRB的力-变形非线性行为,结合Newmark增量法和龙格库塔积分法求解隔震储罐非线性动力方程,得到不同类型场地上大型LRB隔震储罐的地震响应特点,总结出LRB参数对大型隔震储罐地震反应(基底剪力、支座位移、晃动波高)的影响规律.研究表明:支座隔震频率是影响大型隔震储罐减震性能的主要参数.Ⅰ类场地上最优隔震频率范围为0.5~5 rad/s,Ⅱ类、Ⅲ类场地上最优隔震频率范围为2~5 rad/s,Ⅳ类场地上最优隔震频率范围为1.5~3 rad/s.支座屈服强度对储罐地震响应的影响取决于场地类型和隔震频率.在Ⅱ类和Ⅲ类场地上存在最优屈服强度使得基底剪力最小,并且最优屈服强度随隔震频率增加而增大. 相似文献
7.
1.引言近年来,X 射线能谱分析仪配合扫描电子显微镜,成了观察微小尺寸物质的形貌,分析它的成分的有效仪器。可是,由于诸元素各线系特征X 射线的波长(亦即X 射线光量子的能量),有的十分接近;而与它相对应的能谱峰,由于探测器系统的统计误差,其谱线还将宽化;结果,常常会出现X 射线能谱峰的重迭现象。这是使用能谱仪作元素定性和定量分析时,经常会碰到的困 相似文献
8.
沉浸性是虚拟现实系统最为吸引人的特点,也是研究的重点和热点。而增强现实技术是将计算机生成的虚拟环境的图像和真实环境的景象叠加显示到用户所佩带的辅助显示设备来获得真实的沉浸感。ARToolkit为增强现实技术的应用提供了一种方便快捷的开发工具.本文介绍了一个使用ARToolkit实现具有立体视觉成像的人机交互系统。 相似文献
9.
李自力 《中国图象图形学报》2001,6(1):96-101
0 引 言虚拟现实技术的特征可用 3个 I,即 Immersion(沉浸感 ,也称浸入感、临场感 )、Interaction(交互性 )、Imagination(想象力 ) [1~ 3] 来描述 .其中 ,沉浸感能使用户感受到真切地进入到虚拟空间之中 ,用户将感觉不到身体所处的外部环境 ,而“融合”到虚拟世界中去 [4 ] ;交互性则能使用户实时地控制虚拟空间中虚拟物体的行为 ,从而使用户感觉到自己是虚拟空间的主体 ,用户还可通过三维交互设备直接控制虚拟世界中的对象 ;而想象力则是人对虚拟空间的创造能力 [5] .在虚拟现实技术中 ,首先要解决的问题是虚拟场景建模 ,即虚拟世界… 相似文献
10.