烟草施用钾肥技术的研究

一、前言烟草是需钾的作物,尽人皆知,但烟草如何经济有效的施用钾肥,尚缺乏较详细的报道,且硫酸钾多为进口,有时供应不及时,造成烟草适时施用的困难;同时,在轮作制中,一般平原区采用小麦——玉米——小麦——红薯——烟的轮作方式,丘陵区采用小麦——谷子——烟或春薯——烟的方式,由于烟接茬在粮食作物之后,粮食作物施用大量氮肥,钾肥很少施用,致使土壤中出现氮、磷、钾的含量失调,影响烟叶品质。为此开展了以提高烟叶品质,施用钾肥的技术研究。     

一种有效的干涉碰撞检验算法—基于八叉树模型的虚形体方法

图形学中的物体运动仿真和机构运动规划中，运动物体的干涉碰撞检验占据着十分重要的地位。本文认真探讨了以往基于八叉树模型的干涉检验算法在用于检验数控加工环境中刀具、工件和夹具之间可能产生的干涉碰撞时存在的不足之处和局限性，提出了一种能有效地用于数控程序检验的干涉碰撞检验新算法。     

单相光伏并网逆变器控制策略的研究

光伏并网逆变器是并网发电系统进行电能变换的核心,本文基于单相全桥逆变器选取双极性SPWM(Sinusoidal Pulse Width Modulation)控制策略,并在此基础上进行了闭环设计.该方法运算简单且便于数字化实现,仿真波形表明该控制策略能够得到高质量的输出正弦波交流电,并且实现与电网的电压同一频频率及同一相角,从而使得系统功率因数近似为1,仿真验证了该方法的有效性.     

基于傅立叶算法实现的小接地电流系统单相接地故障选线研究

针对最大△(I sinφ)算法在计算过程中需要引入一个中间参考正弦信号,可靠性低且计算量较大的问题,引入了傅立叶算法实现最大△(I sinφ)小接地电流系统故障选线,采用该方法对中性点不接地系统进行分析,避免了多次求取电压和电流的相位过程,减少了投影和乘法运算次数,提高了运算速度,对于中性点经消弧线圈接地系统,在系统发生单相接地故障的暂态过程中,该方法同样有效。算例中设计了10 k V不接地系统,采用ATP-EMTP软件进行仿真,对故障在线路和母线上时进行故障线路选择。研究结果表明:该算法能更加可靠、快速地实现选线功能。     

按照国际惯例管理运作平台

一、依照国际惯例．改革平台管理体制，提高平台运作效率只有改革不适应社会主义市场经济和国际惯例的平台管理体制和经营机制，才能转变平台的经济增长方式，提高平台管理水平和公司的整体经济效益。为此，采取“两个完善”措施，使平台的管理方式趋于合理和有效。1．完善公司     

稀疏度拟合的自适应图像并行压缩感知算法

为了提高图像的重构精度和处理速度,提出一种稀疏度拟合的自适应小波包图像并行压缩感知算法.首先采用小波包对大小相同但不重叠的图像块进行稀疏变换,在最优分解尺度下利用迭代方法确定满足图像重构精度的最低采样率,并采用最小二乘法对采样率进行优化处理;然后结合云计算技术,利用MapReduce框架对算法进行并行化.在实验室构建Java开发环境下的计算机集群,采用标准图像作为样本比较不同算法的压缩率、重构性能和运算时间,结果表明,该算法的重构质量和处理速度均得到显著提升.     

光纤周界报警信号自适应压缩感知

在光纤周界报警系统中，对光纤振动信号进行分析与辨识时，针对高频、大规模信号在采样、存储、传输与信号处理过程中存在网络宽带、存储容量、计算速度等一系列限制问题，提出基于小波包的光纤周界报警信号自适应压缩感知方法。对光纤振动信号进行多尺度小波包分解，通过计算各尺度下小波包系数高频部分的数学期望作为阈值，对小波包系数进行置零处理，自适应地选择小波包分解尺度，使信号在频域得到更高的稀疏度；根据小波包系数块的数学期望和信息熵对小波包系数块进行分类，并针对不同系数块的类型设计对应的处理方法，提高信号的传输与处理速度。结果表明，该方法能够有效减少光纤振动信号的观测数据，并在相同采样率前提下，能够提高信号的重构精度和重构速度。     

渗透测试揭秘

通过模拟真实的攻击来发现揭示系统的弱点被称为渗透测试技术,公司可以进行内部或外部渗透测试来模拟对系统的真实攻击。文章涵盖了渗透测试的目标、测试方法及步骤、优势、局限性和对未来的展望。     

不确定图上期望最短距离的计算

研究了不确定图上的最短距离问题,提出了期望最短距离的概念,证明了该问题不存在多项式时间的算法.为了解决该问题,使用了随机采样技术获得不确定图的一些可能世界,在每个可能世界上计算有穷的最短距离,最后计算出平均值作为期望最短距离的估计值.为提高计算效率,使用了过滤条件来减少采样过程中采样的边数从而加快随机采样.在此基础上,提出了一种基于对称变量的、无偏的随机采样近似算法,并证明了与直接随机采样方法相比,该方法在不增加时间开销的同时能减小采样方差.通过真实数据上的实验表明,提出的算法在时间开销和采样方差上均明显好于直接随机采样方法.