枇杷叶中熊果酸的提取工艺研究

研究了热回流提取时提取溶剂的种类、提取温度、料液比、提取时间和提取次数对枇杷叶中熊果酸含量的影响。正交试验结果表明:热回流提取的最佳提取工艺条件是以95%的乙醇为提取剂,料液比为1∶14,在80℃下提取2次,每次2h,此时熊果酸的提取率为1.150%。     

清香型卷烟风格特征的修饰强化研究

以清香型成品卷烟代表品牌为研究目标,首先对空白叶组、加香加料卷烟及成品卷烟进行了感官评吸,结果表明:叶组加香加料后其感官评吸各指标都有大幅度提升,趋近于成品卷烟,但是在清香、花香、酸甜香属性上还不及成品卷烟。对加香加料卷烟及成品卷烟的烟丝进行了GC-MS分析,结果发现:有27个挥发性成分未在加香加料卷烟中检测出,这些成分大多具有花香、甜香香气。在该基础上,通过调香技术,强化和修饰了其清香型特征,电子鼻分析结果表明,经过修饰强化后的叶组与成品卷烟接近一致。     

超声波电脱盐技术在永坪炼油厂250万吨／年常压装置应用总结

超声波电脱盐破乳技术是新兴的原油破乳技术,具有无污染、脱盐效果好等特点。超声波全部代替破乳荆在延长石油永坪炼油厂250万怕常压装置电脱盐系统中的工业应用表明：超声波电脱盐系统操作方便,设备使用性能稳定、可靠,电脱盐效果较好,脱后含盐降低,由投用前平均4．0mg／L降至投用后的3．6mg／L,脱水含油、COD投用前后基本相当,不仅每月节约破乳剂16t、节资17．6万元,而且大大减轻了工人劳动强度,达到了预期的技术改造目的。     

循环水泵电机双速节能改造

节能降耗是发电企业增效的重要途径之一。通过对循环水泵电机单速改双速项目相关调研和改造情况的介绍,以及改造前后经济技术指标的对比分析,说明此改造项目可行性强、经济效益显著,可为同类型设备改造提供借鉴和参考。     

贵冶铁路线路钢轨断裂原因及预防措施

钢轨断裂严重威胁列车运输安全,企业专用铁路钢轨断裂这一隐患尤为突出。为了降低钢轨断裂风险,以近几年出现的几起专用铁路线路钢轨断裂的典型病害为案例,结合贵冶专用铁路的运输生产实际和实际运用现状,剖析了钢轨的受力状态及钢轨出现断裂的规律和具体原因,并提出了切实可行的防断裂措施。     

轴拉力作用下异形截面多腔钢管混凝土巨型分叉柱抗震性能试验研究

针对某超高层建筑巨型柱在罕遇地震作用下轴向受拉的情况,研究了异形截面多腔钢管混凝土巨型分叉柱抗震性能,考虑水平力作用方向和分叉界面下一层构造的影响,进行了4个模型试件的低周反复荷载试验。试验结果表明：分叉柱的破坏大多发生在截面突变的分叉界面处,其水平力-位移角滞回曲线饱满程度一般,但无明显捏拢现象;分叉柱均出现了承载能力退化现象;分叉柱的变形和耗能主要在上柱部分,并随位移的增大,所占比例提高;较沿截面短轴方向加载,沿截面长轴方向加载时分叉柱的抗震性能明显提高;分叉界面下一层增加腔体加强的分叉柱较未加强分叉柱的承载力提高16.6%~29.7%,极限位移角增大13.1%~13.2%,位移角为1%时综合耗能提高10.0%~16.7%。     

SketchUp软件在水闸建模中的应用

以水渠进水闸建模为例,介绍了SketchUp软件在水利工程中的应用,阐述了利用拉伸、曲面放样的方法快速创建结构复杂的水工建筑物模型,实现一座小型水渠进水闸建模的过程。利用这种方法还可以方便地得到水利工程中复杂形体任意位置剖视图,可以方便指导施工,能够准确控制施工,起到加快施工进度的效果。     

番红T分光光度法测定微量亚硝酸盐氮的研究

研究了在酸性条件下 ,亚硝酸盐氮与番红 T体系的分光光度测定 ,提出了一种测定亚硝酸盐氮的新方法。在 0 .1 6mol·L-1的硫酸介质中 ,体系的最大吸收波长为 52 0 nm,表观摩尔吸光系数为 9.5× 1 0 4 L· mol-1· cm-1,含量在 0～ 0 .32 g· L-1范围内遵守比耳定律。方法用于环境水样中微量亚硝酸盐氮的测定 ,结果与经典的盐酸萘乙二胺比色法基本一致     

基于旋转扩展和稀疏表示的鲁棒遥感图像目标识别

针对含有残缺图像的遥感图像目标识别问题,提出一种基于旋转扩展和稀疏表示的目标识别方法.首先对训练集进行旋转扩展,使得测试图像能近似用训练集稀疏表示,然后通过求解一个l1范数最小化问题得到测试图像相对于训练集的一个稀疏表示,进而根据不同类对应的稀疏表示对测试图像的近似程度进行识别.与代表性的方法进行比较,实验结果与分析表明,该方法识别率优于已有方法,对残缺图像的识别有较好的鲁棒性,且在小样本、低采样率情况下也能保持较好的识别性能.     

基于面向分类准则的维数约简及其在人脸识别中的应用

针对高维数据导致的维数灾难问题,提出了一种基于面向分类准则的维数约简方法。所提准则使每个训练样本在特征空间中与同类样本尽可能接近,而与异类样本尽可能疏远。首先对每个训练样本定义同类样本加权平均距离和异类样本加权平均距离。然后基于上述两个概念分别定义总体同类距离和总体异类距离。以最小化总体同类距离和最大化总体异类距离为目的提出了面向分类的准则(Classification Oriented Criterion,COC)。最后,基于面向分类的准则推导出了一种新的维数约简方法。在公共人脸数据库ORL和Yale上的实验表明所提方法性能优于有代表性的维数约简方法。