采用CT切片的三角片曲面重构算法

采用二维平行轮廓线三维重建表面是三维建模研究领域的一项重要研究课题,具有非常广泛的应用领域.重建过程中计算量非常庞大,有效地化简重建的数据可以大大提高重建效率.文中提出了一种基于分析轮廓骨架点的表曲面重构算法.首先对CT切片进行预处理及图像分割,然后对轮廓线提取骨架,再进行骨架剪裁,最后采用模拟退火法进行三维重建.该算法使三维重构的数据大大化简,同时克服了局部优化算法中需交互指定初始连接边的缺点.     

磁力搅拌辅助超临界CO2萃取五味子中的木脂素类化合物

本研究建立了一种磁力搅拌辅助的超临界CO2萃取法,用于提取五味子中的8种木脂素类化合物,采用高效液相色谱对目标分析物进行分离和测定。本研究以超临界CO2作为萃取溶剂,采用乙醇溶液预先浸渍样品,通过磁力搅拌促进样品与超临界CO2的充分接触,以提高传质效率。本研究对影响木脂素类化合物提取率的各个因素进行了优化,并与传统方法进行了比较。实验结果表明,各目标分析物在线性范围内具有良好的线性关系(r>0.9998),检出限和定量限为21.30~990.20 ng/mL和60.80~2992.80 ng/mL,加标样品回收率在75.00%~97.78%之间,分析结果令人满意。与其他方法相比,虽然本法在提取时间和实验成本上并不占优势,但本法所获得的提取率明显高于微波提取法和热回流提取法,并与药典方法相似,尽管本法在萃取过程中使用了少量的有机溶剂,但料液比仅为1:2,是其他方法的1/25~1/50。本法具有样品处理量大、操作简单、绿色环保、萃取效率高等优点,在工业化生产应用方面具有一定潜质,可用于中药中木脂素类化合物的提取分离。     

对互联网教育舆情监测系统的分析

互联网科学信息技术的快速发展和进步使得人们对于互联网教育舆情监测系统的研究也越来越重视。本文概述了互联网教育舆情监测系统的内涵以及互联网教育舆情监测系统的主要结构组成,并分别从互联网信息采集与预处理技术、舆情关键信息抽取技术、文本表示与主题发现技术以及网络舆情内容分析四个方面进行互联网教育舆情监测系统技术探讨。     

涡旋辅助离子液体双水相萃取五味子中木脂素类化合物

建立一种简单、高效、绿色的涡旋辅助离子液体双水相法萃取五味子中7种木脂素类化合物,结合高效液相色谱法对目标物进行分离和定量.研究以离子液体[C4mim]BF4为萃取剂,以MgSO4为成相盐,在涡旋辅助作用下形成双水相体系且目标物则被萃取至离子液体相中,分别对双水相体系的组成和萃取条件进行了考察和优化,并进行了方法评价....     

一种基于H5技术的5G消息交互系统

提出一种适用于手机浏览器实现5G消息交互的系统和方法,从现有5G消息回落方案对比、系统架构设计以及实现技术进行阐述,为非5G消息手机实现5G消息功能提供参考技术方案.     

采用CT切片的三角片曲面重构算法

采用二维平行轮廓线三维重建表面是三维建模研究领域的一项重要研究课题，具有非常广泛的应用领域。重建过程中计算量非常庞大，有效地化简重建的数据可以大大提高重建效率。文中提出了一种基于分析轮廓骨架点的表曲面重构算法。首先对CT切片进行预处理及图像分割，然后对轮廓线提取骨架，再进行骨架剪裁，最后采用模拟退火法进行三维重建。该算法使三维重构的数据大大化简，同时克服了局部优化算法中需交互指定初始连接边的缺点。     

中速碾辊式磨煤机振动大的原因分析及消除措施

中速碾辊式磨煤机运行普遍存在振动大的问题,磨煤机的振动严重影响锅炉的安全、稳定、经济运行,经过对一些电厂的中速碾辊式磨煤机的安装和检修,总结经验制定出防止中速碾辊式磨煤机振动的方案。     

动态基质固相分散-离子液体双水相微萃取结合高效液相色谱法检测粮谷中的三嗪类除草剂

将动态基质固相分散与离子液体双水相微萃取技术相结合,建立高效、绿色、快速的样品前处理方法用于萃取粮谷中残留的5种三嗪类除草剂,通过高效液相色谱对目标物进行分离和测定.以离子液体为萃取溶剂,样品经基质固相分散法处理后,采用离子液体双水相体系富集目标分析物,通过Plackett-Burman试验判断各个因素对响应值的影响,...