中国CCC认证、欧盟CE认证和美国UL认证的比较

产品认证既是提高本国产品质量有效的方法，也是用来阻挡国外产品的技术壁垒。通过了解CCC．CE，UL三种认证基本元素、性质和认证程序，可以帮助国内企业节省费用和加快认证的过程．从而更快地赢得国内和国际市场。     

’2004全国钢丝圈信息分中心会议召开

2004年全国钢丝圈信息分中心会议于2004年11月17日～18日在浙江温州召开．来自全国各地钢丝圈行业18个单位共33位的代表出席了会议。     

淬火加热工艺对金属针布耐磨性影响的研究

利用人工神经网络(ANN)建模技术和试验获得的数据,建立起金属针布淬火过程的数学模型,结合遗传算法对AC2820×1367型金属针布淬火工艺进行优化。结果表明,燃气流量对金属针布的耐磨性影响很大。如果燃气流量在一定范围内波动,虽然金属针布的四点检验硬度符合标准,但其耐磨性与最佳工艺相比最大相差71.9%,说明在淬火过程中,优化和稳定工艺参数对提高金属针布使用寿命有重要意义。     

浅谈检测实验室设备管理

浅谈对GB/T 27025-2008《检测和校准实验室能力的通用要求》里第5.5条设备的理解及日常实验室设备管理中的一些经验,包括的设备选购,新设备验收流程,设备档案需包含的内容,台账建立及检测仪器设备的校准或核查和自行研发检测设备等。     

改进的SVM在矿井气体定量分析中的应用

自行搭建了气体采集系统,根据井下的气体情况,采集了包括甲烷、乙烷、丙烷、正丁烷和二氧化碳五种气体的中红外光谱数据共236组,其中校正集186组,验证集50组。在对光谱数据进行预处理之后,利用主成分分析技术将得到的主吸收峰区域的红外光谱数据进行降维处理,通过特征提取得到3个特征值作为矿井气体光谱数据的输入量。该方法有效减少了模型的计算量,加快了模型的收敛速度。然后,利用改进支持向量机分别对这五种气体建立了定量分析模型。为提高该算法的预测精度,利用遗传算法和粒子群优化算法分别对SVM参数进行参数寻优。最后,选择优化效果更好的粒子群算法,并通过验证集对这五种气体进行了浓度预测分析。实验结果表明:五种气体浓度预测结果的平均误差均小于1.78%,最大误差均小于4.98%,且对于50组的气体预测耗时均小于103 s。表明所提出的改进的SVM算法能够准确、快速地预测矿井气体浓度,对实现矿井气体检测有着积极的意义。     

浅谈检测实验室设备管理

浅谈对GB/T 27025-2008《检测和校准实验室能力的通用要求》里第5.5条设备的理解及日常实验室设备管理中的一些经验,包括的设备选购,新设备验收流程,设备档案需包含的内容,台账建立及检测仪器设备的校准或核查和自行研发检测设备等。