LOGO!及其在破碎机控制中的应用

为把工矿企业中常用的破碎机的功能、效奉、柔性提高较高水平.给出了通用控制逻辑模块(LOGO!)的结构特点、技术性能及使用方法.并以LOGO!控制器为核心,设计一种新型可编程序控制系统,对颚式破碎杌进行控制.给出LOGO!系统的硬件电路和控制程序,分析了更改程序适应不同原料破碎处理的控制方法.实践表明,该LOGO!控制系统接线简单,调试方便,程序修改灵活,使破碎机的工作效率能提高26%.     

响应面法优化制备南瓜籽抗氧化肽的工艺

以南瓜籽分离蛋白为原料,采用酸性蛋白酶酶解制备南瓜籽抗氧化肽。选用加酶量、酶解温度、pH值、底物质量浓度、酶解时间作为研究对象,以酶解液对DPPH自由基的清除率为评价指标,在单因素试验的基础上,运用Plackett-Burman筛选试验确定显著因素,然后通过三因素三水平的Box-Behnken响应面分析法优化制备南瓜籽抗氧化肽的酶解工艺条件。结果表明：酸性蛋白酶酶解南瓜籽蛋白质的最佳工艺条件为：酶解温度50℃、pH2.5、酶解时间5h、底物质量浓度0.05g/mL、加酶量6000U/g pro,在此条件下,DPPH自由基清除率可达到92.82%。     

超滤、纳滤技术分离大枣功效成分的研究

以大枣汁为材料,研究不同截留分子量(10000、5000、800、500 u)的超滤和纳滤膜分离大枣中粗多糖、粗低聚糖和单糖糖浆的效果,筛选了不同截留分子量的超滤膜和纳滤膜,并分别优化操作条件,得到适宜的工艺条件。结果表明:选用10000 u超滤膜,大枣汁可溶性固形物含量为3%,操作压力0.12 MPa;选用500 u纳滤膜,可溶性固形物含量为1.0%,操作压力0.54MPa。在此条件下,粗多糖、粗低聚糖和单糖糖浆的得率依次为5.21%、19.24%和58.27%,纯度可达到52.61%、54.78%和84.00%。     

基于可拓法的高潜水位矿区复垦潜力评价

针对目前我国土地复垦体系不健全,新技术和新理论研究较少,土地复垦率低的现状,将可拓法引入土地复垦潜力评价中。我国东部高潜水位平原矿区存在严重的塌陷积水特征,基于此构建了基于可拓法的高潜水位矿区复垦潜力评价系统。通过实例分析,并与传统的模糊数学法进行比较,结果具有一致性,与实际情况相符,验证了该评价法在高潜水位矿区复垦潜力评价中的可行性。该方法在评价过程中避免了人为主观性,从定性和定量的角度解决矿区复垦潜力评价问题,并有效地预测复垦潜力变化趋势,结果直观可靠。     

20kV架空配电线路防雷与接地的设计

变电站设计是电网建设的一个重要环节。针对20kV架空配电线路防雷与接地的设计进行详细分析,以进一步提高我国变电站自动化程度。     

重金属污染ABC

一盘"清炒时蔬"端上了餐桌,色泽亮丽,味道鲜美。但你有没有想过它极有可能是在含有重金属的污水"滋润"下生长起来的?在日常生活中,重金属无处不在,如皮蛋、爆米花、墙壁家具上的油漆、化妆品、釉彩碗碟、蜡笔等日用品中都含有重金属。如果问及什么是重金属?可能很少有人能确切回答。但重金属对人是否有害?答案必是肯定的。水俣病、骨痛病等公害病则是其代表。重金属危害是个隐形杀手,难以提防,该怎么尽最大可能降低重金属对人类造成的伤害呢?选择远离是最切实可行的办法。     

基于分形维数的正则化图像复原方法

正则化方法是指在空间域上以符合图像特征的先验信息作为约束条件,寻找与模糊图像最近似的清晰图像以作为解的一种图像复原算法。本文研究正则项的泛函形式,基于单一全局泛函的不足,将图像空间看作微分流形,以图像分形维数为特征进行分类,进而对不同区域采取不同的泛函约束,得到正则化模型。仿真实验表明,该方法比单一范数形式复原效果更佳。     

核桃多肽制备酶解关键技术研究

以核桃仁为原料,以水解度和对α-淀粉酶抑制率为评价指标,正交设计研究核桃蛋白酶解中相关的单酶水解、多酶水解、酶添加顺序、复合酶最佳配方等关键因子。结果表明,单酶对核桃蛋白的水解度大小依次为:碱性蛋白酶中性蛋白酶≈酸性蛋白酶胃蛋白酶胰蛋白酶,而酶解产物对α-淀粉酶抑制率大小依次为:酸性蛋白酶中性蛋白酶碱性蛋白酶胃蛋白酶胰蛋白酶,并发现依次添加单酶比同时添加的效果更好。综合考虑,先加中性蛋白酶再加碱性蛋白酶的添加方式最佳,可使核桃蛋白水解度达到40%左右,同时还保证酶解产物对α-淀粉酶抑制率较大,可达到85.9%。     

大孔离子交换树脂对菊粉纯化效果的研究

采用树脂法对菊粉粗提液进行脱色、脱蛋白研究。通过静态和动态筛选实验,得出D280与D151两种离子交换树脂组成的串联树脂对菊粉粗提液脱色、脱蛋白效果最好。结果表明:最佳脱色、脱蛋白条件为树脂m(D280)∶m(D151)=2∶1,p H为6.5,流速为3.19m L/min,在此条件下树脂纯化菊粉粗提液的最大体积为28.3m L/(g树脂),粗提液的脱色率、脱蛋白率、菊粉保留率分别为90.1%、88.9%、96.8%。     

基于径向基网络实现变压器故障诊断

研究采用径向基神经网络进行变压器故障诊断,以提高变压器故障诊断率。分析了径向基函数神经网络的结构和工作原理,确立了适合变压器故障诊断的网络学习算法,并设计了一个诊断变压器故障的三层径向基网络。通过采用MATLAB进行仿真实验。结果表明径向基神经网络是一很强的分类器,能够有效的对变压器故障进行诊断。