一种基于神经网络的高压输电线路故障分类器

故障分类顺是输电线路保护中的基本模块,文中以一个实际５００ｋＶ输电网络为模型,提出了基于ＢＰ前馈网络和Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映颓无疑的高压输电线路故障分类方法,并进行了仿真研究,结果表明,这种方法快速,可靠,对输入信号容错性强,尤其在高阻接地故障时的具有较好的分类性能,可以用于支持高速保护装置。     

基于神经网络的自适应距离保护研究

超高压输电线路的距离保护必须具备足够的对过渡电阻的反应能力。在双侧电源条件下,过渡电阻可能造成保护范围的伸长或缩短。提出了神经网络距离保护算法,通过对样本的学习来获得保护的动作特性,具有内在的对过渡电阻和系统运行方式的自适应性。该算法已在一实际的５００ｋＶ系统输电线路上仿真实现,考虑单相接地故障和Ｉ段保护,在设计的９０％保护范围内具有稳定良好的保护性能。     

相灵敏接线方向阻抗元件的计算机仿真分析

本文对一实际的LZ—21型方向阻抗元件的动态特性进行了计算机仿真研究,所得结果经试验和理论分析验证是正确的。仿真计算表明,含滤波器的相敏比较电路,因受滤波器暂态特性的影响,输出电压发生了变化,导致方向阻抗继电器的动作特性变化。     

聚苯乙烯磺酸钠对抗静电PET树脂的性能影响

研究了聚苯乙烯磺酸钠(PSSNa)对抗静电聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)树脂的性能的影响.通过电阻率测试、热失重分析(TG)、差示扫描量热分析(DSC)等测试方法考察了PSSNa对抗静电PET树脂的抗静电性能、热稳定性及结晶行为的影响.研究发现,在抗静电PET树脂中加入PSSNa,提高了抗静电PET树脂的热稳定性及结晶温度,并且进一步降低了抗静电PET树脂的电阻率.     

基于面向Agent Petri网的广域后备保护建模与分析

提出一种面向Agent Petri网改进型模型，给出了该Petri网模型的一般性结构、网络的形式化描述和结构特性属性的定义及其定理，将Agent的自治性、协作性、容错性在模型中予以具体的表达。针对一种广域后备保护算法为其建立较精确的面向Agent Petri网模型，对其进行 L3 -活性和多Agent动态行为跟踪有效性的分析。通过算例分析了电力系统发生故障时Petri网的推理过程，验证了所构建的多Agent Petri网模型的正确性和有效性，能较好地构造广域后备保护分布式系统的内部结构和活动，有效地跟踪系统的动态行为，使得广域后备保护系统的设计更加系统化。     

神经网络在继电保护及故障诊断中的应用

采用人工神经网络是实现自适应继电保护和智能故障诊断的一条新途径。文中对国内外这方 面的研究现状进行了综述，提出了一些新的观点，并指出了需要进一步研究的方向和主要内 容。     

基于小波模极大值的单端行波故障测距

将小波变换对信号奇异性的检测功能应用到输电线路的测距中,根据故障行波电流信号线模分量的模极大值性质,提出一种故障测距方案,该方案经过PSCAD/EMTDC仿真验证,具有较高的可靠性和精确性,不受过渡电阻、故障类型及故障距离等的影响.     

神经网络在继电保护及故障诊断中的应用

采用人工神经网络是实现自适应继电保护和智能故障诊断的一条新途径。文中对国内外这方 面的研究现状进行了综述，提出了一些新的观点，并指出了需要进一步研究的方向和主要内 容。     

用于电力系统信息综合传输的改进加权公平队列调度算法

为保证电力系统信息综合传输中各种信息业务的服务质量,提出一种改进的最坏情况下公平的加权公平队列(improved worst-case fair weighted fair queueing plus,IWF2Q)调度算法。该算法通过在WF2Q算法的虚拟开始时间和虚拟完成时间计算公式中引入"虚拟延迟时间",解决了电力系统信息综合传输中由WF2Q算法导致的推迟传输高优先级信息业务分组的问题。以NS2为工具,建立了基于区分服务体系结构模型的IEEE 14母线系统信息综合传输网络仿真模型,运用网络仿真方法定量评估了以IWF2Q算法实现基于区分服务体系结构模型的电力系统信息综合传输时各类信息业务的实时性和公平性。仿真结果表明,IWF2Q算法降低了高优先级信息业务分组延时,同时兼顾综合传输的各类信息业务间的公平性,证明了IWF2Q算法的有效性和可行性。     

特高压长线路电流差动保护自适应电容电流补偿方法

分析了线路电流差动保护中两端各补偿一半电容电流的传统补偿方法,指出该方法在区内故障时存在受故障点影响补偿不精确、降低灵敏度的缺点.提出了一种自适应电容电流补偿方法,在保证相同的区外故障可靠性基础上,大大提高了区内故障的灵敏度.对一条1000 kV线路故障和电流差动保护进行了仿真试验,证明该自适应补偿方法的有效性和正确性,适合作为特高压输电线路电流差动保护电容电流补偿方法.