自然对流条件下竖直冷平板霜生长规律的研究

本文通过在自然对流条件下,竖直冷平板上金属表面霜生长的过程显微动态观察及霜高的测量,根据实验现象和测量数据,从理论上分析了相变驱动力对结霜的作用,并可以正确解释霜生长过程中观察到的现象.     

浅谈天然气长输管道路由选择及施工技术

天然气长输管道在施工时会遇到很多问题,如距离长、大口径、高压力以及在沿途的复杂地形地貌等,所以在天然气长输管道施工过程中会遇到很大的困难,因此本文就天然气长距离输送管道的施工技术进行探讨。     

羧甲基淀粉/玉米秸秆纤维素复合可食膜的研究

以羧甲基淀粉(CMS)为主要成膜基材,添加羧甲基纤维素钠(CMC)、山梨糖醇(Sorbitol, Sor)和玉米秸秆纤维素(CSC)制备复合可食膜。研究各成膜材料质量浓度对膜的抗拉强度和断裂伸长率的影响,通过响应面试验优化羧甲基淀粉基复合可食膜的最佳制备工艺。结果表明:当CMS质量浓度为3.95 g/100 mL, CMC质量浓度为0.92 g/100 mL, Sor质量浓度为1.64 g/100 mL, CSC质量浓度为0.79 g/100 mL时,膜的抗拉强度和断裂伸长率分别达到19.43 MPa和26.87%。扫描电子显微镜和傅里叶红外光谱分析表明各成膜材料各组分之间的相容性较好,分子间的氢键作用加强。     

促进融合 转变机制 构建“基地+”科研新生态——北京工业大学科技工作大会

正2018年12月26日,以"创新引领夯实基础转变机制促进融合"为主题的北京工业大学科技工作大会在校礼堂召开。教育部科技司司长雷朝滋、国家自然基金委员会监督委员会主任何鸣鸿、北京市委军民融合办公室常务副主任汪洪、北京市教委副巡视员葛巨众、北京市科委副巡视员刘晖出席会议。学校领导班子成员、两院院士、校学术委员会委员,职能部处和二级教学科研机构的负     

畜禽胴体分级技术

概述了畜禽胴体分级的重要性,介绍了美国、加拿大等国家畜胴体分级的标准和四种主流自动化分级技术,重点论述了目前世界上主要的家畜和家禽分级设备研究和应用情况。     

抗性淀粉制备方法的研究

抗性淀粉由于其功能特性而日益受到人们的关注。本文论述了抗性淀粉的定义、分类、原料的选择以及制备方法的研究进展。     

竹炭改性涤纶纤维结构和力学性能的研究

为研究竹炭改性涤纶纤维结构和力学性能,通过电镜试验对竹炭改性涤纶纤维的基本形态进行分析;采用YG001型电子式纤维强力仪测试分析了竹炭改性涤纶纤维和涤纶的力学性能,包括单纤维一次拉伸、纤维定伸长弹性、纤维应力松弛等。研究分析表明,竹炭改性涤纶纤维具有良好的延伸性、柔软性和较好的弹性回复性;应力松弛实验表明,在相同拉伸率条件下,竹炭改性涤纶纤维的应力松弛速率比涤纶快,松弛现象更明显。     

基于神经网络的进化机器人组合行为方法研究

为了克服传统机器人设计方法存在的局限性,提高机器人的自适应能力,采用神经网络方法实现了进化机器人避碰、趋近及其组合行为学习,首先,提出了新的机器人模拟环境和机器人模型,结合了采用神经网络实现进化学习系统的方法。其次,对具有进化学习机制的机器人基本行为和组合行为学习系统进行了仿真,并通过仿真证明了新模型不要求环境知识的完备性,机器人具有环境自适应学习能力,还具有结构简洁、易扩展等特点,最后,对仿真结果进行分析与讨论,并提出了进一步研究方向。     

进化设计人工神经网络

1 前言从1985年Rumelhart提出BP算法以来,神经网络理论发展迅速,多层前向型网络更成为用途最为广泛的网络之一。探索高效的神经网络学习算法和优良的网络结构成为推动神经理论和应用的重要因素。在网络结构设计中经常遇到的两个问题是:所得网络缺少泛化能力和易产生干扰现象。一个网络具有泛化能力是指网络能正确响应未出现在训练集中的输     

基于生长神经网络的进化机器人行为研究

提出了一个基于生长神经网络的进化机器人行为算法,新算法的主要特点是:1、通过自然选择对神经网络进行进化,并能自主实现机器人避碰、移动、复制和攻击等行为;2、开发了一个自主机器人模拟环境,对所提出的算法进行运行测试.模拟结果证明,生长神经网络系统是研究渐增进化的有效工具,新算法能够有效地实现机器人创新行为.