电去离子(EDI)系统运行试验研究

电去离子(EDI)系统已经广泛应用于电子、医药等行业,但在电力行业目前还应用较少;文章就电去离子系统在水处理系统的运行进行了试验研究,取得了运行、维护的数据,为电去离子(EDI)在电力系统的应用提供一定的经验.     

B220龙门刨床拖动系统的技术改造方案及其计算

本文通过对Ｂ２２０龙门刨床晶闸管直流电机调速系统的系统分析，详细地介绍了该系统所具有的特点，通过调节旋钮调节的极具特色的调压调速一调磁调速之间的关系，以及为满足这种特殊关系所引入的几个特殊电路的工作原理，最后给出了系统最关键的几个调节环节及电路的详细理论分析 。     

使用AGG绘制线段标记点

作为矢量图形的一个基本元素,线段标记点被广泛应用于各种图形文档中.介绍了线段标记点的概念和绘制方法,并结合二维图形库AGG (Anti-Grain Geometry),给出了具体实观.     

关于近于凸函数

本文研究了近于凸函数的新子族的偏差性质,积分表示;还得到最初几项系数的精确估计。     

一起小电流接地选线装置不正确动作事件的分析与改进

南方电网新一代小电流接地选线装置具备选线跳闸、轮切、零序后加速跳闸等功能,实现了10～35 kV中性点不接地或经消弧线圈接地系统单相接地故障的可靠隔离,有效降低了人身触电风险.基于一起小电流接地选线装置不正确动作事件,分析了事件发生的原因,提出了相应的改进措施,并结合配电自动化设备的应用,对相关定值的整定进行了深入分析...     

电力大数据下的短期电力负荷预测

电力产业是国民工业系统中重要的产业。在电网运行管理中,对于负荷预测具有非常重要的作用。更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面,精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划,合理调度和分配资源,从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展,对电力的需求不断增长,电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素,这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。一直以来,人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性,人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点,现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用,并且取得了良好的效果。近年来,人工神经网络领域取得重大突破,涌现出一个新的深度学习研究领域。文章就是基于最新发展的人工神经网络算法,结合实际地区电网数据研究了短期电力负荷预测的相关问题。     

带串补或高抗的输电线路故障测距补偿算法研究

本文研究了串补和高抗对双端测距算法的影响机理,分别对含串补和含高抗的输电线路提出了相应的双端故障测距补偿算法,该方法仅需用到线路参数、线路两端的电流及电压、串补参数和高抗参数即可进行测距.工程实践案例验证了算法的有效性.     

基于TextRank算法的联合打分文本摘要生成

自动文本摘要生成是自然语言处理领域中颇具挑战性的问题之一,其任务是为书籍、篇章、新闻或者微博等某一文本资源生成简洁而又具有意义的文本摘要.TextRank算法是一种基于图的文本摘要生成算法,只利用当前文档即可实现关键词提取和文摘生成,因其简洁有效而得到广泛应用.本文在TextRank算法的基础上提出一个无监督抽取式联合...     

青少年食物消费研究的现状及思考

目的：了解青少年食物消费研究现状,系统把握青少年的食物消费状况,分析影响因素并提出干预措施,引导青少年养成健康的食物消费习惯,对促进其身心健康发展具有重要的理论与现实意义。方法：运用文献分析、词云分析等方法,对该群体食物消费相关研究的深入分析,概括了青少年食物消费研究的现状、问题、原因以及干预措施和改善建议。结果：发现以往研究的对象主要关注农村青少年、住校生、弱势群体等特殊群体;研究内容主要集中在食物消费行为习惯、食物营养认识水平,以及特定食物消费情况等方面,对零食、油炸食品、外卖食品与含糖饮料给予了特别重视。结论：对青少年的食物消费研究需要采用实证研究方法,进行定量测度和模式判别,并探索健康消费模式及其引导措施,指导中学生科学消费食物,促进身心健康。