新型动态变弧长模型在接地弧光中的应用研究

针对配电网中单相接地故障引发的间歇性弧光电弧模型准确度欠佳的问题,在传统电弧模型和弧隙能量平衡原理的基础上,提出了一种Cassie-Mayr综合动态电弧模型.以建立的电弧时间常数和弧长变量作为模型的动态依据,综合运用Mayr和Cassie经典模型的特点,实现了综合电弧模型在高、低阻跨越过程中准确度的提升.将综合动态模型应用到整个配网当中,区分电缆、架空、混合线路在电弧模型中的差异,通过模拟间歇性弧光接地故障的电弧燃烧过程,来验证上述电弧模型的正确性.对比实验台实测波形,此综合模型在模拟电弧燃烧过程中燃弧电压稳定段和电流零休状态均有所改善,更接近实测数据,可用于描述气体环境中的电弧模型.     

定量金相及显微硬度分析系统

定量金相及显微硬度分析系统把光机电一体化、定量金相、数字图像处理技术、计算机网络等领域的技术结合在一起,对显微硬度计及硬度测量过程进行全自动智能控制,实现了对金相组织晶粒大小、渗层深度、第二相、孔隙、夹杂等金相参量的自动分析,实现了金相检验资料的智能管理和网络传输.系统应用小波理论、基于数学形态学的区域生长法等方法对采样图像进行分析,实现了对金相图像特征的有效提取,从而实现了定量金相分析自动化.     

基于多源数据图表示学习的风电出力预测方法

高精度的风电出力预测技术是实现碳中和的关键技术之一,随着智能电网的逐步建设,风电出力预测系统逐步从分散模式趋向于集中模式,其表现为一个系统集成多个风电场站的数据和模型。传统预测方法无法较好地处理这种大数据融合场景,也无法较好表征多个风电场站之间的关系,因此,提出了基于多源数据图表示学习的风电出力预测方法。通过基于Stacking集成学习框架思想和图理论对多个风电场站形成的特征数据构建图数据,其中,图数据的节点为历史风电出力数据、基础方法预测值数据以及气象、位置等多源数据,边为多个风电场站之间的相关性,从而实现对多个场站数据的融合表征。最后搭建残差图卷积神经网络对所构建的图数据进行学习训练,并通过公开数据集验证了所提算法具有更好的结果。     

企业网络安全管理与防护策略探讨

本文介绍了影响企业网络安全的因素、企业中网络安全管理的一般措施以及维护网络安全的技术及策略。     

消防接处警调度管理系统

消防接处警调度管理系统结合计算机技术，实现快速接警、处警和指挥调度，该系统由两部分组成：一部分是指挥调度系统，由计算机提供辅助决策，实现快捷的接处警调度；另一部分是信息管理系统，它提供数据的录入、查询等操作。使用该系统，能实现实时的监控，方便的数据管理和报表统计等。     

新型模块化多电平变换器的PWM控制

新型模块化多电平变换器MMC(modular multilevel converter)通过子模块电压叠加输出高电压,输出电压谐波含量少,且无需额外的滤波器和变压器,十分适用于轻型直流输电系统中.由于MMC各桥臂级联多个子模块,各子模块中通过对直流储能电容器的双向PWM斩波输出需要的电压,这就需要对各子模块电容电压进行...     

四种天然产物对棉铃虫杀灭效果研究

本文旨在探究桉叶精油、岗松精油、鸦胆子、苦参碱四种天然产物对棉铃虫的杀灭效果。研究表明,这四种天然产物的药液具有可应用性,且对棉铃虫幼虫均具有拒食活性。这4种天然产物对棉铃虫幼虫的拒食中浓度分别为：岗松精油0.22g·g^-1,桉叶精油1.92g·g^-1,鸦胆子5.44g·g^-1,苦参碱1.61g·g^-1。桉叶精油和岗松精油的药液对棉铃虫3龄幼虫的触杀活性表现较好,其中,8.00%的桉叶精油药液效果最好,校正死亡率达91.67%。桉叶精油、岗松精油、鸦胆子、苦参碱对棉铃虫幼虫的胃毒活性表现均较差,但在对棉铃虫幼虫的体重抑制率方面表现均较好,其中,桉叶精油在8.00%质量浓度时第1天和第3天的体重抑制率各达到了70.34%和70.97%。     

混凝土坝应变計观測資料的整理方法

对水工建筑物进行应力观測的主要方法是采用应变計观測混凝土的应变,然后按照弹性和徐变理論換算成应力。由于观測值本身受到很多因素的影响,在換算应力时,需要經过一系列較为复杂的資料整理过     

我国化妆品安全监管现状与问题分析

介绍了我国化妆品的属性范围、分类管理方式、技术标准与规范、产品检验以及监督管理方面的相关法规和要求,概述了我国化妆品安全监管的现状,并结合化妆品产业的发展趋势,分析了我国化妆品监管和相关法规制度存在的问题,为进一步优化和完善我国化妆品安全监管体系提出一些思考与建议.