印刷装饰原纸针眼纸病的形成原因与调控方法

结合某公司在印刷装饰原纸方面的生产经验及实际情况,探讨了装饰原纸针眼的形成原因,详细介绍了木浆原料和纸机参数对针眼调控的影响及调控方向,为装饰原纸针眼纸病的改善提供参考。     

代价敏感组合旋转森林用于脑卒中数据分类

为分析临床脑卒中经颅多普勒超声(T CD)数据的实例相关代价敏感特性,提出一种基于实例代价的旋转森林算法.针对T CD数据构造多维组合特征;根据年龄设计适用于脑卒中的实例相关代价矩阵;构建实例相关代价敏感组合旋转森林分类模型(ECS_CROF),利用主成分分析、线性判别分析得到两个新的映射数据,组合原始数据分别训练基分类器得到3个独立的子分类器.将提出的ECS_CROF模型用于TCD非平衡数据的分类.实验结果表明,与已有的方法相比,ECS_CROF的成本节约量有一定提升,可以辅助医生更有效地做出诊断.     

一种适于ATM网络的视频编码技术

本文提出了一种基于子带编码的可变比特率分层编码新算法。它能充分发挥ATM网络传输的特点,并对信元丢失这一ATM网络的固有缺陷造成的图像质量的下降进行有效的补偿,从而实现高质量的稳定的视频通信。文中给出了编码算法、信元构成的方法以及计算机模拟结果。     

图象子带编码中的滤波器组

子带编码（ＳＢＣ）已在语音、图象编码领域内得到广泛的应用，其关键技术在于分析／合成滤波器组的设计。本文介绍了几种用于子带编码中的滤波器组，比较了它们在图象应用中的特点，并给出了实验结果。     

可重建丢失信元的ATM网络图象分层编码

从ATM网络出发,提出了一种基于子带的图象分层编码技术。通过子带分解,将图象信息分为低频带和高频带两层,对低频带采用标准化的运动补偿帧间预测、DCT和变字长编码(VLC),以保持兼容性;对高频带,则根据其特点,用视觉模式进行边缘编码。与ATM信元的优先级对应,低频带信息通过高优先级信元传输,而高频带信息有丢失的可能,通过低优先级信元传输。模拟实验说明,这种方案可以减小信元丢失对图象质量的影响。最后,我们提出了一种新的重建丢失信元的边缘定位补偿算法,对丢失的高频子带从视觉意义上给予恢复。     

影响装饰原纸匀度的因素及改善措施

探讨了匀度对装饰原纸物理性能和印刷性能的影响,对纤维种类、钛白粉分散、打浆、化学品添加、损纸添加比例、助留系统的选择以及网部参数设置等诸多因素对装饰原纸匀度的影响以及解决措施进行了阐述,并介绍了装饰原纸的检测方法。     

磨浆pH控制对装饰原纸遮盖性能的影响

通过进行不同组别的单一变量对照实验来研究不同p H下打浆对装饰原纸遮盖性能与原纸和浸胶压板亮度的影响。实验结果表明：在不影响装饰原纸成纸p H的前提下,在比较高的p H条件下进行磨浆处理的漂白阔叶木浆纤维分丝帚化度与扭结度都较好,与成品钛白粉等无机物填料的结合度上升。综合来看有利于钛白粉等填料在纤维上的附着。     

与JPEG兼容的图像分层编码方案

图象通信已经取得了长足的进步，出现了图象编码的国际标准ＪＰＥＧ。但宽带ＡＴＭ网络的发展，双给图象编码提出了新的问题。本文根据ＡＴＭ网络的特点，基于人眼视觉特性，提出分层编码方案。它既能兼容于现有的ＪＰＥＧ标准，双能适用于ＡＴＭ网络中。     

面向特征融合的脑卒中脑电信号分类方法

为了实现脑卒中患者中脑梗死、脑出血两类疾病脑电信号的高效分类与检测,提出了一种基于小波包能量与近似熵特征提取结合的脑电自动分类预测方法。将输入的脑卒中病人的脑电信号进行小波包分解,提取各个频段的能量并降维,而后与近似熵融合作为特征向量,并用支持向量机算法对其进行分类。研究结果表明该方法有较强的脑电特征分类识别能力,进一步单独提取原始脑电信号α波段的信号进行分类,得到了更优的分类效果,脑卒中脑电信号的分类准确率可以达到98.36%。这对临床上实现脑卒中疾病的智能预测具有辅助决策作用。