音响与音乐俱佳de两款烧碟

现在市场上号称“发烧唱片”的ＣＤ简直是多如牛毛,仿佛只要搭上了“发烧”二个字就能卖个好价钱。在这些方面,某些唱片公司和唱片评论者也对“发烧唱片”起着一定误导,过分地喧染什么什么爆棚的音效,大动态的低频……等等。而真正的“发烧唱片”是指必须经过绝大多数的专家及音响和音乐爱好者的肯定,其条件必须具有极佳的音响特性和录音品质;而且还必须悦耳好听有极强的音乐表现力,否则只能叫做音效或音响的测试片罢了。今天我要向读者们介绍的两张我认为具备上述优良品质的“烧碟”,那就是美国著名的发烧唱片公司———ＲＲ公司出…     

以进度、质量与经费为核心的神光-Ⅲ项目管理与控制分析

神光-Ⅲ激光装置建设项目是一项投资巨大、建设周期长和技术复杂度高的大型研究型科学工程项目。项目建设过程中存在多项目并行实施、组织管理接口繁杂和工程项目实施不确定性突出等问题。从项目建设组织管理与实施角度,利用项目管理系统化思想,应用项目整合管理与组织管理方法,形成以进度、质量与经费为三控制核心的项目管理过程及相关控制措施,为项目建设的顺利实施奠定了重要基础,可供其他大型研究型科学工程项目建设管理参考。     

关键链项目管理中的缓冲管理新方法

约束理论在项目管理中的运用被称为关键链项目管理,它强调以系统的观点来进行项目管理,不同于以往的是关键链成为了项目管理的重点。它通过对缓冲区的管理来减少延误,提高项目的执行效率,从而解决传统项目管理方法所不能解决的问题。详细介绍了关键链项目管理缓冲区的常用计算方法,对缓冲区计算方法进行了改进并且提出了新的管理方法。经验证新方法是有效的缓冲区计算方法。     

提高小功率短波电台覆盖范围的措施

本文对影响短波覆盖效果的各种因素进行了分析,并提出了一些关于提高小功率短波电台覆盖范围的措施,同时,从实践经验出发,介绍了在采取各种措施时,应注意的一些问题。     

基于Hausdorff距离的电-热-气综合能源系统分布鲁棒优化调度

电-热-气综合能源系统(combinedelectricity-gas-heat system,CEGHS)的优化调度已成为国内外研究的热点。为进一步分析CEGHS各网间的互补特性及优化调度潜力,提高新能源的消纳能力。首先以热电联产机组、燃气轮机、P2G装置等耦合元件为基础,建立以系统综合成本最优为目标的CEGHS优化调度模型。其次,针对传统鲁棒优化在处理风电不确定性问题上的局限性,基于豪斯多夫(Hausdorff)距离在整体相似性度量上的特性,推导出基于数据驱动的不确定性概率分布集,构建基于Hausdorff距离的CEGHS分布鲁棒优化调度模型。最后,针对模型中非线性方程复杂且求解困难的问题,将CEGHS模型中的非线性方程通过不同的线性化手段进行转换,并采用两阶段分布鲁棒优化提高求解效率。算例采用改进的CEGHS系统进行仿真,结果表明了所提模型的可行性和优化调度方法的优势。     

基于DESA算法且含风电接入的配网无功优化

针对配电网无功规划优化的非线性和约束复杂的特点,提出一种DESA混合进化算法进行求解。该算法将DE和SA算法各自的优势相融合,利用DE算法的全局优化特性在解空间探寻全局最优解,利用SA算法的局部最优逃逸能力实现对DE算法不足的补偿。采用IEEE 33节点系统进行仿真分析,验证该方法的可行性和有效性。     

基于历史数据挖掘辅助场景分析的电网缺失数据填补方法

针对当前电网数据填补精度不足的实际问题,提出一种基于历史数据辅助场景分析的电网缺失数据填补方法。首先通过波动互相关分析选取具有强相关的属性数据作为缺失属性数据填补的参考依据,并通过组合权重进一步量化其关联程度;其次,在负荷场景分析的基础上引入动态时间弯曲距离来衡量数据源之间的相似度;最后,结合动态时间弯曲距离与组合权重,找出含有最相似数据的日期,使用该日同一时刻的数据来替代缺失时刻数据。算例采用实际电网数据进行仿真分析,结果表明,提出的数据填补方法具有良好的填补效果。     

基于关联挖掘的无功优化关键参数智能辨识方法

针对传统无功优化中关键参数设置过程繁琐且设置结果不合理的问题,首先,给出一种基于斜率分段归并的曲线划分策略,用于对预测区间进行智能划分;其次,采用一种标准化欧式距离—动态时间弯曲(ED-DTW)混合策略,用于不同数据集间相似度的计算;最后,提出一种基于数据关联挖掘的无功优化参数智能辨识框架,用于对数据库内的历史数据进行挖掘。仿真采用实际电网数据对整个挖掘过程进行分析,挖掘结果显示,提出的辨识框架能自动给出参数的时段划分和设置结果,将挖掘得到的参数结果用于实际控制中,表明该方法获得的划分结果符合负荷峰谷特征,且相比传统方法,在减小电压偏差和提高电压合格率上效果更好。     

基于负荷趋势判断的无功优化精细化控制方法及求解策略

针对短期内母线负荷波动导致无功优化控制效果不理想的问题,提出一种无功优化精细化控制方法用于缓解因控制方案滞后而导致的控制不平滑现象,并采用多目标无功优化松弛模型来改善预测控制中可能出现的电压越限和收敛性问题。为了获得最优控制方案,给出一种基于动态搜索策略的多目标混沌差分进化算法,该算法能根据种群中可行解的比例动态调整进化过程中最优解的搜索策略,提高多目标模型Pareto最优前沿的搜索能力和求解效率。IEEE 30标准节点数据仿真结果表明,多目标优化算法在最优解集,外部解收敛性,以及解集的均匀性等方面都好于经典多目标算法;真实电网数据计算表明,精细化控制方法相比传统方法能进一步减小电压偏差和网损,并提高模型的收敛性。     

嵌入式智能AVC系统在泉州电网的研究应用

分析了电网智能AVC系统功能;介绍了泉州电网无功现状;研究了电网智能AVC系统应用于泉州电网的新能源发电接入方法、智能AVC系统嵌入方式、智能AVC系统多目标建模求解方法.