基于决策树的不完全决策表的数据补充及规则提取

不完全信息系统中遗失数据的补充和规则的提取，一直是数据挖掘技术面临的重要问题。文中给出了一种基于决策树来求解此问题的算法。对于给定的不完全决策表，该算法应用改进的ID3算法来构造决策树，在构造决策树的过程中对遗失值进行补充。对于不能在决策树上补充的遗失值，定义了一种相关对象之间的相似度来填充。该算法简单，易于操作。     

匹配星座图盲信道均衡算法

文章首先阐述了一般的盲信道均衡模型,然后提出了一种新颖的基于星座图匹配的盲信道均衡算法,通过与其它算法进行实验比较,得到的仿真数据表明本文算法在最小误差、收敛效果、计算速度等方面优于其它算法。     

脱硫添加剂煅烧特性的试验研究

针对开发高效低廉的高温燃煤脱硫剂的问题,从工业废料和矿物原料的微观物化分析着手,对几种常用的脱硫添加剂的煅烧特性进行了试验分析,在微观方面为高温脱硫剂的开发性试验研究奠定了物化基础。     

绝缘衬底对CVD生长石墨烯的影响研究进展

石墨烯自从2004年问世之后,由于独特的结构和优异的性能很快便成为了碳素家族的明星而引起了各界的关注.石墨烯独特的电学性能使其有望替代硅成为下一代半导体工业的主角.然而要实现石墨烯电子器件的构建,必须先解决在绝缘或半导体衬底上直接制备石墨烯的难题.综述了近几年不同绝缘衬底对化学气相沉积法制备石墨烯所产生的影响,分析比较了不同绝缘衬底的优缺点,并展望了石墨烯的发展及应用前景.     

一种基于固定TDMA的无冲突动态时隙分配算法

本文提出了一种适用于Adhoc网络的动态时隙分配TDMA算法——IP-TDMA算法,该算法以一种新颖的方式在固定TDMA的基础上叠加了优先级竞争机制,既有最差性能保障,又有较高信道利用率。通过采用一种特殊的帧结构,P-TDMA算法还可以避免信令分组的碰撞,是一种有效而又可靠的广播动态时隙分配TDMA算法。仿真结果表明,无论在吞吐量还是迟延方面,P-TDMA算法都比固定TDMA表现出更好的性能。     

瑶族图案在服装上的应用

结合当前的实际进行分析发现,随着瑶族文化发掘、保护工作的持续推进,外界对瑶族文化的认知在逐渐地加深,瑶族图案在现代化服饰设计与生产中的应用也在明显增加.现研究瑶族图案在服装上的具体应用,旨在为瑶族图案的实际应用提供参考.     

高效液相色谱法测定保健食品中丙氨酰-酪氨酸的含量

目的 建立高效液相色谱法测定保健食品中丙氨酰-酪氨酸含量的分析方法。方法 样品经一级水超声提取, 采用Agilent C18柱(150 mm×4.6 mm, 2.7 μm)进行分离, 以乙腈-水溶液为流动相进行等度洗脱, 采用高效液相色谱法检测, 外标法定量。结果 很好地分离了丙氨酰-酪氨酸, 在浓度0.01~0.05 mg/mL之间呈现良好的线性关系, 平均回收率在95%~105%之间, 相对标准偏差(relative standard deviation, RSD)为1.0%。 结论 该方法准确、灵敏度高、重现性好, 适用于保健食品中丙氨酰-酪氨酸含量的测定。     

高效液相色谱法测定保健食品中磷脂酰丝氨酸含量

摘 要: 目的 建立高效液相色谱法测定磷脂酰丝氨酸。方法 样品经过正己烷：异丙醇（25：75, V:V）溶解, 以正己烷：异丙醇：1%磷酸水溶液=（25:70:5, V:V:V）为流动相, 等度洗脱, 经SIL 色谱柱（4.6 mm×250 mm，5 μm）分离, 并于205 nm波长检测。结果 磷脂酰丝氨酸在浓度0.13504~0.67520 mg/mL之间呈现良好的线性关系, r=0.9993, 平均回收率为96.16%~99.60%, 相对标准偏差为1.1%。结论 该方法测定保健食品中磷脂酰丝氨酸含量具专属性强, 耗时短、操作简便、准确、重现性好，可在实验室推广。     

基于情感文化的情感针织情侣T恤衫设计

综合了针织T恤衫发展趋势及情侣T恤衫的流行趋势,基于面料选择、色彩搭配、图案设计和款式变化的基础上,综合考虑图案印花各工艺特点,充分结合T恤衫DIY的特性,加入当今流行元素塑造时尚,以休闲为主题,设计了三套针织T恤衫,分别代表真爱必经的三个阶段,即初恋,热恋和独立,以此表达对情侣装设计的一点看法,引起人们对情感变化的关注。     

光伏电池在室内光照条件下的电性能测量方法研究

5G时代的到来促进了室内物联网技术的快速发展。数量庞大的室内物联网设备具有低功耗、呈分布式的特点,由于光伏电池的室内发电技术可为其提供持续的离源型能源,因此备受国内外研究者的广泛关注。本文以钙钛矿太阳电池为例,介绍了光伏电池在室内光照条件下的电性能测量方法,包括室内光源辐照度的定标、光伏电池有效面积的测量、光伏电池温度的控制以及I-V特性曲线的测量等,为室内光伏产业的发展提供了参考。