基于决策树的不完全决策表的数据补充及规则提取

不完全信息系统中遗失数据的补充和规则的提取，一直是数据挖掘技术面临的重要问题。文中给出了一种基于决策树来求解此问题的算法。对于给定的不完全决策表，该算法应用改进的ID3算法来构造决策树，在构造决策树的过程中对遗失值进行补充。对于不能在决策树上补充的遗失值，定义了一种相关对象之间的相似度来填充。该算法简单，易于操作。     

正交配置在试井模拟中的应用

试井是指弱可压缩流体在多孔介质中的流动,而多孔介质的性质通常是由一类非线性的偏微分方程组来描述。方程组通常利用拉普拉斯变换或拉普拉斯变换的数值反演来求解,如Stehfest反演和Crump反演。然而并不是所有的试井问题都可以通过这些方法得到解决,一种新的变换方法如正交配置法和伽勒金法,可以更加有效、简便地对此类方程进行求解。但是,迄今为止,这些方法在实际应用上仍然受到限制。首要的任务是研究在理想的径向流系统中,正交配置法在弱可压缩流体的试井分析中应用的可行性。现在,不规则边界的非均质油藏的试井模拟技术得到了发展。由于主要关注的是正交配置模拟的可行性,所以没有必要研究更多的试井问题。然而,本文还是给出了一些典型实例的应用,并且将一些结果和数值反演所得到的结果进行了比较。给出了一种新的方法来数值模拟弱可压缩流体的流动,而且这种流动考虑了井筒储集和表皮效应的影响。同时,还表明了运用正交配置法进行试井模拟是切实可行的,并且在许多情况下,正交配置法得到的解要比拉普拉斯变换的数值反演所得到的解更加理想,但也有一定的不足之处。例如,压力导数的波动要是通过有限元的正交配置法来解决,那么就需要在编制程序时额外考虑到有限差分或者是拉普拉斯的数值反演。     

光伏用电致发光缺陷检测仪空间分辨率的量化评估

针对光伏用电致发光缺陷检测仪空间分辨率目视判定重复性、准确性差,并且难以量化等问题,提出一套基于卷积神经网络模型的空间分辨率量化评估方法。参照相关标准JJF(闽)1088-2018,采取不同的拍摄条件拍摄并切割出空间分辨率线对图像,对图像进行人工分类。设计卷积神经网络结构,采用卷积层、池化层和全连接层结构,并使用已分类完成的空间分辨率线对图像对模型进行训练。最终使用测试集对模型进行评估,结果表明,模型在测试集上的判别正确率达到99.2%。该方法满足使用要求,可取代目视判别,提高了光伏用电致发光缺陷检测仪空间分辨率判定的准确性与重复性,并为其量化提出了新的解决思路。由于太阳电池片用光致发光缺陷检测仪与光伏用电致发光缺陷检测仪的成像方式类似,该方法可兼容太阳电池片光致发光检测仪的性能评估。     

匹配星座图盲信道均衡算法

文章首先阐述了一般的盲信道均衡模型,然后提出了一种新颖的基于星座图匹配的盲信道均衡算法,通过与其它算法进行实验比较,得到的仿真数据表明本文算法在最小误差、收敛效果、计算速度等方面优于其它算法。     

脱硫添加剂煅烧特性的试验研究

针对开发高效低廉的高温燃煤脱硫剂的问题,从工业废料和矿物原料的微观物化分析着手,对几种常用的脱硫添加剂的煅烧特性进行了试验分析,在微观方面为高温脱硫剂的开发性试验研究奠定了物化基础。     

绝缘衬底对CVD生长石墨烯的影响研究进展

石墨烯自从2004年问世之后,由于独特的结构和优异的性能很快便成为了碳素家族的明星而引起了各界的关注.石墨烯独特的电学性能使其有望替代硅成为下一代半导体工业的主角.然而要实现石墨烯电子器件的构建,必须先解决在绝缘或半导体衬底上直接制备石墨烯的难题.综述了近几年不同绝缘衬底对化学气相沉积法制备石墨烯所产生的影响,分析比较了不同绝缘衬底的优缺点,并展望了石墨烯的发展及应用前景.     

一种基于固定TDMA的无冲突动态时隙分配算法

本文提出了一种适用于Adhoc网络的动态时隙分配TDMA算法——IP-TDMA算法,该算法以一种新颖的方式在固定TDMA的基础上叠加了优先级竞争机制,既有最差性能保障,又有较高信道利用率。通过采用一种特殊的帧结构,P-TDMA算法还可以避免信令分组的碰撞,是一种有效而又可靠的广播动态时隙分配TDMA算法。仿真结果表明,无论在吞吐量还是迟延方面,P-TDMA算法都比固定TDMA表现出更好的性能。     

瑶族图案在服装上的应用

结合当前的实际进行分析发现,随着瑶族文化发掘、保护工作的持续推进,外界对瑶族文化的认知在逐渐地加深,瑶族图案在现代化服饰设计与生产中的应用也在明显增加.现研究瑶族图案在服装上的具体应用,旨在为瑶族图案的实际应用提供参考.     

高效液相色谱法测定保健食品中丙氨酰-酪氨酸的含量

目的 建立高效液相色谱法测定保健食品中丙氨酰-酪氨酸含量的分析方法。方法 样品经一级水超声提取, 采用Agilent C18柱(150 mm×4.6 mm, 2.7 μm)进行分离, 以乙腈-水溶液为流动相进行等度洗脱, 采用高效液相色谱法检测, 外标法定量。结果 很好地分离了丙氨酰-酪氨酸, 在浓度0.01~0.05 mg/mL之间呈现良好的线性关系, 平均回收率在95%~105%之间, 相对标准偏差(relative standard deviation, RSD)为1.0%。 结论 该方法准确、灵敏度高、重现性好, 适用于保健食品中丙氨酰-酪氨酸含量的测定。     

高效液相色谱法测定保健食品中磷脂酰丝氨酸含量

摘 要: 目的 建立高效液相色谱法测定磷脂酰丝氨酸。方法 样品经过正己烷：异丙醇（25：75, V:V）溶解, 以正己烷：异丙醇：1%磷酸水溶液=（25:70:5, V:V:V）为流动相, 等度洗脱, 经SIL 色谱柱（4.6 mm×250 mm，5 μm）分离, 并于205 nm波长检测。结果 磷脂酰丝氨酸在浓度0.13504~0.67520 mg/mL之间呈现良好的线性关系, r=0.9993, 平均回收率为96.16%~99.60%, 相对标准偏差为1.1%。结论 该方法测定保健食品中磷脂酰丝氨酸含量具专属性强, 耗时短、操作简便、准确、重现性好，可在实验室推广。