大类招生背景下电子信息类专业人才培养模式的探索与思考

“大类招生、分流培养”已成为大多数高校采取的招生和培养思路，如何确定大类招生包含的专业、合理制定分流原则、制定科学的课程体系、完善相关的配套制度，不仅关系高校招生生源质量，而且影响高校人才培养质量。本文以北京交通大学电子信息工程学院为例，详细阐述了电子信息类专业人才培养模式的探索和思考。     

电子信息类专业大类培养模式探索

“大类招生、分流培养”已成为大多数高校采取的招生和培养思路,如何确定大类招生包含的专业、合理制定分流原则、制定科学的课程体系、完善相关的配套制度,不仅关系高校招生生源质量,而且影响高校人才培养质量。本文以我校电子信息工程学院为例,详细阐述了电子信息类专业人才培养模式的探索和思考。     

亚麻籽全营养成分的综合利用

以热榨亚麻油的亚麻粕为原料,根据所含功能成分理化性能的差别,可依次分离提取亚麻木酚素、亚麻籽胶和亚麻蛋白,提取率分别为亚麻木酚素5.5%、亚麻籽胶15%、亚麻籽蛋白12%。经过大孔吸附树脂分离纯化,亚麻木酚素纯度从29.3%提高到87.5%,回收率30.1%。微胶囊化亚麻油的包埋率为89%,可用作保健食品配料。     

基于CTM模型的观点挖掘和可视化

如何从海量文本中自动提取有价值的观点信息已成为重要的技术挑战,当下的观点挖掘方法大多数是在假设主题相互独立的前提下进行的,但实际上主题与主题之间有着复杂的内在联系。为解决以上问题,在CTM模型的基础上提出了基于主题情感混合的主题相关模型,在考虑到主题相关性的同时,还分析了对应主题下的观点特征以及潜藏的情感倾向,更为精确地获取了文档主题的情感极性,仿真实验验证了本模型的有效性,并使用R语言进行了可视化实验分析。