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抛石护岸在顶冲等极端情况下易发生水毁破坏,给人民的生命财产带来威胁。通过水槽试验获取496组样本数据,利用互信息(MI)筛选出6个关键特征属性,并采用支持向量机(SVR)、广义回归神经网络(GRNN)和随机森林(RF)等机器学习算法构建多个预测模型。然后,将这些模型作为基学习器,结合BP神经网络(BPNN)作为元学习器,采用Stacking集成学习方法构建抛石护岸破坏程度预测模型。最后,通过决定系数(R2)、均方根误差(RRMSE)及平均绝对误差(MMAE)等评价指标对模型性能进行评估。结果表明,Stacking模型在抛石护岸破坏高度、长度、范围上的平均R2为0.98、RRMSE为0.02、MMAE为0.03,相较于单一模型(SVR、GRNN、RF),Stacking模型的RRMSE、MMAE皆为最小,R2最高。在抛石护岸水毁破坏程度的预测中,融合的Stacking模型展现出更高的准确性与稳... 相似文献
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阐述了工业控制微机系统在千吨级对甲酚分步结晶装置中的应用,分析了对甲酚精制的加料、结晶、发汗和熔化等间歇过程的控制策略及软件设计方法。 相似文献
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GC-MS法测定白酒塑化剂样品前处理方法的选择与优化 总被引:1,自引:0,他引:1
对白酒塑化剂检测过程样品的前处理方法进行选择与优化,考察了酒中乙醇除去方式、进样方式、提取溶剂种类对塑化剂检测的样品前处理影响,并分别采用直接提取、水浴氮吹、净化小柱、固相萃取四种不同的前处理方法,分别考察方法的回收率、精密度、检出限。结果表明,气相色谱-质谱联用法(GC-MS)测定白酒中邻苯二甲酸二丁酯(DBP)、邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯(DEHP)、邻苯二甲酸二异壬酯(DINP)的样品前处理较优方法为水浴氮吹去除乙醇、正己烷与乙酸乙酯(比例4∶1)为溶剂,采取萃取进样方式。该法在0.5~10.0 μg/mL范围内DBP、DEHP、DINP线性良好,线性相关系数分别为0.998、0.994、0.977。方法的检出限为0.05 mg/kg,添加量为0.05 mg/kg、0.50 mg/kg、1.00 mg/kg时,平均回收率为95.82%~107.26%,相对标准偏差RSD为2.84%~8.36%(n=6)。 相似文献
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选择湖南湘窖酒业有限公司的窖池为对象,主要研究老化窖池与常规窖池在窖泥特性、发酵酒醅理化特征、发酵新酒质量和原料出酒率方面的差异,旨在揭示两者差异的原因。结果表明:1老化窖池与常规窖池在感观上有差异,其窖壁泥板结、退化,老化窖池的水分和pH值均显著低于常规窖池(P0.05);2老化窖池与常规窖池的发酵酒醅相比,酒精度显著降低(P0.05),残余淀粉显著增加(P0.05),水分稍有偏低(P0.05),而酸度略高(P0.05);3老化窖池与常规窖池的所产新酒相比,总酸和总酯均显著降低(P0.05),己酸、β-苯乙醇、己酸乙酯和丁酸乙酯均极显著降低(P0.01),而乙酸乙酯和乳酸乙酯均极显著增加(P0.01);4老化窖池与常规窖池原料出酒率之间无显著性差异(P0.05),但老化窖池出酒率低于常规窖池。因此,老化窖池的产酒质量和原料出酒率均低于常规窖池,研究结果为窖池的养护与合理使用提供了理论依据。 相似文献
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研究了水-N_2、丙醛-N_2以及乙烯氢甲酰化反应实际工况下的气泡行为。发现在实际反应工况下,乙烯、氢气、一氧化碳三种原料气同时发生反应,气泡数量逐渐变少,无明显气泡合并及大气泡出现。通过系列假设条件,推导出气泡反应模型,并通过乙烯氢甲酰化模试连续反应进行验证,模型数据与试验数据基本吻合。采用气泡转化率模型对总进气量为13000 L/h(标准状态下)的某丙醛鼓泡塔工业装置进行预测,当有效液面高度约为7000 mm时,可满足工业装置转化率大于80%的设计目标,可为工业装置反应器的设计提供依据。 相似文献
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在最佳工艺条件下,即当反应温度为80℃,甲烷磺酸与亚硫酰氯摩尔比为1/2.5,反应时间4h,减压蒸出过量亚硫酰氯用时为1h,结果溶剂采用苯-异丙醚(体积比1:(0.7-1))时,产品收率可达90%。 相似文献