JSTAMP/NV自动报告书功能详解及其应用

为使冲压仿真工程师高效地整理仿真结果并生成仿真报告,介绍JSTAMP/NV软件的自动报告书功能及其操作流程;以自动生成汽车翼子板的拉深工序的仿真报告为例,详细说明JSTAMP/NV自动报告书功能的使用.该功能可显著减少制作仿真报告的工作量.     

JSTAMP/NV在多工位级进模冲压仿真中的应用

级进模作为一种复杂、精密的冲压模具,具有高效率、高精度和高寿命的优点,广泛应用于各个行业的冲压生产中。随着技术的发展,对级进模的成形质量要求越来越高,但传统的级进模设计中主要依靠经验,在制造过程需要反复修模,产品制造周期长。本文简述了级进模设计的特点,并对多工位级进模冲压成形数值模拟的方法及操作流程进行了探讨。最后,以某汽车结构件的多工位级进冲压为例,应用JSTAMP/NV软件对其成形过程进行数值模拟,并将该仿真结果与试模结果进行比较,结果表明仿真结果与试模结果吻合良好。     

“纳米胶”在渡槽混凝土表面降糙中的应用

渡槽在运行过程中,受混凝土壁面老化、泥沙淤积等因素影响,糙率逐渐增加,输水能力减小,而保障输水能力是运行管理中的重要问题。无机纳米硅酸盐水溶液渗透结晶材料是近十几年来混凝土耐久性修复与防护的一项革新技术。介绍这一新技术的运行机理、应用于混凝土耐久性防护的综合优异性能,以期对渡槽混凝土表面降糙提供一种新的解决方案。经中国水利水电科学研究院进行试验设计、检测和评估,结果表明,喷涂“纳米胶”后糙率减少12.5%,该数据表明“纳米胶”具有很好的降糙效果。     

活性炭过滤纸板处理聚乙烯醇废水的研究

采用静态吸附法,首先对比了不同种类吸附剂对聚乙烯醇(PVA)废水的处理效果,得出活性炭吸附效果最优;然后进一步从时间、温度、pH、PVA初始浓度探讨了最佳使用条件,得出第1h内,吸附速率最大,第2h便降低90%;温度越高,吸附速率越快,但饱和吸附量会降低,温度宜控制在30~35℃;pH在中性及微碱性条件下较好,宜控制为7~8;PVA初始浓度越高,去除效率越低,因此在低浓度下使用效果更好;最后建立PVA浓度与COD关系方程,进一步使用活性炭抄造过滤纸板,在最佳吸附条件下,采用动态过滤法处理PVA废水,结果显示,在满足外排水质要求下,使用周期为2h。     

预应变对U形冲压件弯曲回弹的影响研究

以国际板材成形数值模拟会议（Numisheet2011）上提出的第四个标准考题为研究对象,应用JSTAMP／NV软件对高强度钢板DP780的弯曲及回弹过程进行仿真。通过仿真对比了板材在有无加载预应变两种情况下的回弹,分析预应变对U形冲压件回弹的影响,并将仿真结果与实验结果进行了对比,结果显示仿真结果与实验结果具有良好的匹配性。     

JSTAMP／NV在汽车轻量化冲压仿真中的应用

安全、节能、环保是汽车技术发展的永恒主题。安全和舒适的功能会增加汽车的质量．节能和环保要求减少二氧化碳气体的排放及良好的回收再利用。国外研究表明．一般情况下车重每减轻10%,可节省燃油3％～7％。因此．随着全球环境和能源危机的日益加剧．汽车轻量化技术已成为当前汽车行业的发展潮流．得到了广泛关注。在汽车冲压件的设计和生产过程中．成形工艺分析与设计采用传统的方法并依靠工程师的经验,已不能满足新产品开发的需求．板料;中压成形的数值模拟技术的应用可以很好地解决相关问题。     

退火对Fe_(80)Pt_(20)薄膜结构和磁性的影响

用射频磁控溅射方法在玻璃基片上制备厚度为100 nm的Fe80Pt20薄膜,研究了退火对其结构和磁性的影响。随着退火温度的升高,观察到了Fe80Pt20薄膜从fcc相到可能的hcp相的相变。并且,当退火温度高于653 K时,薄膜的饱和磁化强度和矫顽力都发生显著的变化。不同温度退火薄膜的饱和磁化强度与温度的关系曲线也表明了这一相变。     

JSTAMP/NV在汽车管材液压成形数值模拟中的应用

为有效预测管材液压成形过程中存在的制品在外侧过度减薄和内侧起皱等问题,用JSTAMP/NV对汽车副车架成形的弯曲、预成形和管材液压成形工序分别进行有限元分析,得出各工序的成形极限云图和壁厚分布.应用逆向求解器HYSTAMP仅需直接指定管坯的尺寸参数、材料和弯曲工艺参数即可自动执行弯曲仿真并可在几秒内获取弯曲仿真的结果.设定液压成形工序的液压加载曲线和方向以及轴向进给位移,应用LS-DYNA执行预成形和液压成形工序仿真.JSTAMP/NV能有效模拟管材液压成形工艺过程,并预测和消除成形过程中在变形区出现的屈曲、起皱和破裂等缺陷.     

神经网络监督控制在液压舵机伺服系统中的应用

针对液压舵机伺服系统中存在的非线性因素和工作环境的不确定干扰,提出将改进的神经网监督控制算法应用到舵机伺服控制系统设计中.该算法采用单神经元PID控制取代常规线性控制用于神经网络控制器学习,以提高控制系统的鲁棒性及神经网络模型学习初期系统的稳定性.在Simulink环境中建立液压舵机伺服控制系统模型并进行仿真,仿真结果表明:改进的神经网络监督控制,在液压舵机伺服系统中,具有良好的控制效果和较强的鲁棒性,为舵机伺服系统设计提供了一条新的思路.